mongoDB聚合操作

文章目录

1.准备一组数据
2.$group 分组管道
- 2.1 统计单组
- 2.2 统计多组
3.$match 过滤管道
- 拓展统计数据个数
4.$project 映射管道
5.$sort $skip $limit
6.常用表达式补充

mongoDB聚合常用的管道有

$match: 过滤管道过滤数据，只输出符合条件的文档
$group: 将集合中的文档分组，可用于统计结果
$project 映射管道，映射输出

$sort: 排序管道，将输入文档排序后输出
$limit: 限制管道，限制聚合管道返回的文档书
$skip: 跳过管道，跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

1.准备一组数据

db.data.insertMany([{name:"Tom", city:"cityA",type:"aaa",num:609,age:18},
{name : "allen", city :"cityC", type: "bbb", num : 549,age:20},
{name :"jerry", city :"cityA", type :"bbb", num : 593,age:22},
{name :"frank", city : "cityB", type:"aaa", num : 657,age:21},
{name :"jack", city : "cityC", type:"aaa", num : 620,age:18},
{name :"alice", city : "cityB", type:"ccc", num : 584,age:20},
{name :"marry", city:"cityA", type:"bbb", num : 599,age:22}
])

db.data.find()

2.$group 分组管道

2.1 统计单组

对city分组，并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

2.2 统计多组

db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'},avg_age:{$avg:'$age'}}})

3.$match 过滤管道

可以将其作用结果传给后一个管道。

对city不是"cityC"的city分组（过滤掉“”cityC"），并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$match:{city:{$ne:"cityC"}}},{$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

对age≥20的city分组（过滤掉“”cityC"），并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$match:{age:{$gte:20}}},{$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'}}})

其中，

_id是分组的依据
avg_num是新定义的字段名
$avg 是求值方法的表达式，这里是求平均值的表达式
‘$city’ 指定的分组依据
‘$num’ 指定的要求值的字段

拓展统计数据个数

如果要统计每组数据的个数，则可以使用 $sum 实现。

$sum的功能是求某字段的和，用$sum计数时，如统计每个city的人数，可以写成：

db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',count:{$sum:1}}})

即对字段，常数1进行计数。如果写为{$sum:2}，则计数结果为4,4,6。

4.$project 映射管道

db.data.aggregate({$group:{_id:'$city',avg_num:{$avg:'$num'},avg_age:{$avg:'$age'}}},{$project:{avg_num:1}})

如图，结果不再显示avg_age，只显示了_id和avg_num。

5.$sort $skip $limit

按年龄降序排列，跳过第一条，取前三条数据

db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$skip:1},{$limit:3})

按年龄降序排列，取前三条数据，跳过第一条，

db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$limit:3},{$skip:1})

取前三个数据，跳过第一个，再降序排列

db.data.aggregate({$limit:3},{$skip:1},{$sort:{age:-1}})

管道的写法不用考虑优先级的问题，从左到右依次执行。

6.常用表达式补充

$sum：计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
$avg：计算平均值
$min：获取最⼩值
$max：获取最⼤值
$push：在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
$first：根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据
$last：根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据

mongoDB聚合操作_aggregate()归纳相关推荐

MongoDB 聚合操作
MongoDB 聚合操作在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多 ...
Scrapy框架之MongoDB聚合操作
目录 MongoDB聚合操作聚合操作的基本语法常用的聚合操作管道命令之$group 按照某个字段进行分组详解计算集合中某个字段的平均值常用表达式管道命令之$match 示例管道命令之$ ...
mongodb聚合操作之group
group介绍 mongodb中提供了一个很实用的聚合函数group,这个有点类似于mysql的group by 的功能,但又不是mysql中group by 的功能,它更多是用来做数据的聚合操作使用 ...
Spring Boot 整合——MongoDB整合3（MongoDB聚合操作）
文章前面关于版本依赖版本 springboot 2.0.8.RELEASE mongodb 4.0.14 本内容只是为了介绍mongodb最基础的使用以及配置,作为一个知名的数据库,其存在相当多 ...
MongoDB——聚合操作详解
聚合(Aggregation)为集合文档数据提供各种处理数据方法,并返回计算结果. MongoDB提供了3种方式来执行聚合命令: 聚合管道方法 map-reduce方法单一目标聚合方法 1. 聚合管 ...
MongoDB——聚合操作
一.聚合操作 1.1.聚合操作的概述聚合操作处理数据记录并返回计算结果(诸如统计平均值,求和等). 聚合操作组值来自多个文档,可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果. 聚合操作包含三类:单一作用聚 ...
MongoDB 聚合操作之$group使用
https://blog.csdn.net/qq_18948359/article/details/88777066
MongoDB使用详解_4_常用聚合操作详解
1.测试数据 emp集合 db.emp.insert([{_id: 1,name: "tom",age: 13,likes: ["basketball", &q ...
04 MongoDB各种查询操作以及聚合操作总结
基础篇(能解决工作中80%的问题): MongoDB的概述.应用场景.下载方式.连接方式和发展历史等 MongoDB数据类型.重要概念以及shell常用指令 MongoDB文档的各种增加.更新.删除操 ...

mongoDB聚合操作_aggregate()归纳

文章目录

1.准备一组数据

2.$group 分组管道

2.1 统计单组

2.2 统计多组

3.$match 过滤管道

拓展统计数据个数

4.$project 映射管道

5.$sort $skip $limit

6.常用表达式补充

mongoDB聚合操作_aggregate()归纳相关推荐

最新文章

热门文章

mongoDB聚合操作_aggregate()归纳

文章目录

1.准备一组数据

2.$group 分组管道

2.1 统计单组

2.2 统计多组

3.$match 过滤管道

拓展 统计数据个数

4.$project 映射管道

5.$sort $skip $limit

6.常用表达式补充

mongoDB聚合操作_aggregate()归纳相关推荐

最新文章

热门文章

拓展统计数据个数