拉普拉斯分布和正态分布
拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。因此如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义为:
在概率论和统计学中,拉普拉斯分布是一种连续概率分布。由于它可以看作是两个不同位置的指数分布背靠背拼在一起,所以它也叫双指数分布。如果随机变量的概率密度函数分布为
两者区别
反演中,当数据存在异常值时,似然函数不用高斯分布,而用拉普拉斯分布,相对于正太分布,拉普拉斯分布具有更长的“尾巴”,能保证反演的稳定性
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