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文章目录

  • 企业信息化与电子商务
    • 企业资源计划
    • 客户关系管理
    • 供应链管理
      • 信息化的“三流”
  • 商业智能
    • 数据仓库
    • 数据挖掘
    • 商业智能的具体过程
    • 商业智能和普通应用系统的对比
    • 练习题
  • 数据湖
  • 业务流程优化
  • 企业应用集成
    • 按集成点位进行分类
    • 按集成方式进行分类
      • 练习题
    • 按集成支持的方式进行分类
      • 练习题
    • 企业门户
      • 练习题
    • 企业集成平台
  • 电子商务
  • 数字化转型
  • 智能制造体系

企业信息化与电子商务

企业资源计划

最初诞生在制造业，它的前身是物料需求计划（Material Requirement Planning, MRP），是物料单的管理系统。

再进一步发展为制造资源计划（MRPII, Manufacturing Resource Planning II），其核心是物流，主线是计划。

最后发展为企业资源计划（ERP,Enterprise Resource Planning），它打通了企业内部的供应链，扩展到了非制造业，重心转移到财务。上。

客户关系管理

客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）是为了管理好客户的信息、资源以及历史成交记录等等，以便使销售或营销更加自动化和智能化。

CRM的目的是提高收入。CRM的核心思想是以客户为中心。
CRM的主要模块有：销售自动化、营销自动化、客户服务与支持、商业智能。
CRM的价值有：提高工作效率，节省开支；提高客户满意度；提高客户的忠诚度。

供应链管理

供应链管理（SCM，Supply Chain Management）的理念是企业之间的强强联合，整合与优化“三流”，打通企业间“信息孤岛”，严格的数据交换标准。

信息化的“三流”

  • 信息流

    • 需求信息流（需方到供方）：如客户订单、生产计划、采购合同等。
    • 供应信息流（供方到需方）：如入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等。
  • 资金流
  • 物流

比如：在某宝上买东西，当我们浏览网站下单的时候就是信息流，当我们支付款项后就产生了资金流，当卖家给我们发货后就产生了物流。其中，最为核心的是信息流。

商业智能

商业智能把一些原有的技术打包整合，做成解决方案，再提供给客户。分析历史数据预判未来，主要用于决策分析。

数据仓库

数据仓库是由多个数据库或数据源的数据，进行抽取、清理、装载、刷新最终形成的。

数据库和数据仓库的对比，如下表：

应用数据库 数据仓库
面向应用：按应用组织数据 面向主题：按主题组织数据
零散的：一个应用对应一个数据库 集成的：整个企业对应一个数据仓库
CRUD：增删改查是常态 相对稳定的（非易失的）：查询为主、基本无修改与删除
解决当下应用问题 反映历史变化（时变的）：各个阶段信息都有，并可做预测未来趋势

数据挖掘

数据挖掘利用隐藏的知识做分析和预测。包括一下几种分类：

  • 关联分析：挖掘出隐藏在数据间的相互关系。
  • 序列模式分析：侧重点是分析数据间的前后关系（因果关系）。
  • 分类分析：为每一个记录赋予一个标记再按标记分类。
  • 聚类分析：分类分析法的逆过程。

这里分类分析和聚类分析不好区分，我们简单举个栗子：

现在给你一堆美女，并且已经知道甜美萝莉、长腿御姐、冷艳女王这几类型，然后让你进行分类，这就是分类分析：

现在给一个脸盲一堆美女，他不知道什么是美女，也不知道有什么类型，然后他就按照他的感觉进行聚类，这就是聚类分析：

商业智能的具体过程

把多个数据库或数据源的数据，进行抽取、清理、装载、刷新，最终形成数据仓库。一个企业只构建一个数据仓库。

有些企业的数据过于繁杂，可以先构建数据集市，也就是部门级别的数据仓库，最后再根据各个部门的数据集市整合为整个企业的数据仓库。

接下来是联机分析处理（OLAP），它以数据立方体的形式呈现，通过上卷、下钻、切片和旋转对数据进行分析。

最后，进行报表查询、数据分析和数据挖掘。

商业智能和普通应用系统的对比

商业智能和普通应用系统有比较类似的地方，普通应用系统主要用于支撑业务运作，商业智能主要用于决策分析，分析历史数据判断未来。两者对比如下图：

练习题

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的
信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，并不属于商业智能
范畴。

A、某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好。
B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量。
C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐。
D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策。

请思考片刻…
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答案：B

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。

A、数据映射和关联
B、数据集市和数据立方体
C、数据抽取、转换和装载
D、数据清洗和数据集成

A、知识库
B、数据挖掘
C、联机事务处理
D、联机分析处理

A、知识库
B、数据挖掘
C、联机事务处理.
D、联机分析处理

请思考片刻…
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答案：C、D、B

数据湖

数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

数据仓库仅支持分析处理。数据湖既支持分析处理,也支持事务处理。

数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。

考数据湖的概率较小，只需要简单了解相关概念即可。

维度 数据仓库 数据湖
数据 清洗过的数据
结构化的数据 		原始数据
结构化、半结构化数据
模式 数据存储之前定义数据模式
数据集成之前完成大量工作
数据的价值提前明确 		数据存储之后定义数据模式
提供敏捷，简单的数据集成
数据的价值尚未明确
存取方法 标准SQL接口 应用程序，类SQL的程序
优势 多数据源集成
干净，安全的数据
转换一次，多次使用 		无限扩展性
并行执行
支持编程框架
数据经济

业务流程优化

业务流程重组（BPR，Business Process Re-engineering）：颠覆原有流程、彻底性的再设计。

业务流程管理（BPM，Business Process Management）：使用PDCA循环，持续改进。其中，PDCA循环表示：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（Action）。

企业应用集成

企业应用集成不仅在综合知识考到，案例分析和论文也有可能考到，需要重点学习。

对于如何划分和规范EAI层次的定义，业界并没有一个统一的标准。

按集成点位进行分类

集成的难度从易到难分别为：

  • 表示集成（界面集成），比如：hao123网站
  • 数据集成，比如：JDBC数据中间件、共享数据库、数据联邦、构建统一的数据仓库
  • 控制集成（应用集成、API集成），调用现有的接口完成集成。
  • 业务流程集成（过程集成，B2B），可以进行企业之间的集成，进行流程优化。

总结为下表：

名称 集成点位 效果 关键字
界面集成 界面 统一入口，产生“整体”感觉 “整体”感觉
最小代价实现一体化操作
数据集成 数据 不同来源的数据逻辑或物理.上“集中” 其他集成方法的基础
控制集成 应用逻辑 调用其他系统已有方法，达到集成效果
过程集成 应用逻辑 跨企业，或优化流程而非直接调用 企业之间的信息共享能力
门户集成 将内部系统对接到互联网上 发布到互联网上

按集成方式进行分类

  • 消息集成：数据量小，交互频繁，立即地，异步。
  • 共享数据库：交互频繁，立即地，同步。
  • 文件传输：数据量大，交互频度低，即时性要求低（比如：月末，年末）。

按组织范围进行分类：

  • 内部集成

    • 业务过程集成：实现不同应用系统中的流程能够无缝连接。
    • 应用系统的集成：实现不同应用系统之间能够实现数据和方法的共享。
    • 数据集的成：实现不同系统的数据交流与共享。
    • 技术平台集成：软件、硬件、网络层面的集成。
  • 外部集成
    • 合作伙伴信息系统：通过与合作伙伴信息系统的对接，建立动态的企业联盟。
    • 门户网站：通过门户网站和互联网实现企业内外部信息资源的有效交流和集成。

练习题

企业信息集成按照组织范围分为企业内部的信息集成和外部的信息集成。在企业内部的信息集成中，（）实现了不同系统之间的互操作，使得不同系统之间能够实现数据和方法的共享：（）实现了不同应用系统之间的连接、协调运作和信息共享。

A、技术平台集成
B、数据集成
C、应用系统集成
D、业务过程集成

A、技术平台集成
B、数据集成
C、应用系统集成
D、业务过程集成

请思考片刻…

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答案：C、D

按集成支持的方式进行分类

  • 面向信息的集成：针对信息孤岛，解决企业内数据共享问题。
  • 面向过程的集成：采用工作流管理方式可以对业务过程逻辑和应用逻辑进行分离，实现过程建模和数据、功能的分离。
  • 面向服务的集成：面向服务的集成可以较好地实现(企业间)具有松散耦合关系的不同应用间的互操作。

练习题

企业应用集成通过采用多种集成模式构建统一标准的基础平台， 将具有不同功能和目的且独立运行的企业信息系统联合起来。其中，面向（）的集成模式强调处理不同应用系统之间的交互逻辑，与核心业务逻辑相分离，并通过不同应用系统之间的协作共同完成某项业务功能。

A、数据
B、接口
C、过程
D、界面

请思考片刻…

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答案：C

企业门户

  • 企业信息门户（EIP, Enterprise Information Portal）：使员工、合作伙伴、客户、供应商都能够访问企业内部网络和互联网存储的各种所需的信息。统一访问入口
  • 企业知识门户（EKP， Enterprise Knowledge Portal）：企业网站的基础上增加知识性内容。企业知识库
  • 企业应用门户（EAP， Enterprise Application Portal）：以商业流程和企业应用为核心，把商业流程中功能不同的应用模块通过门户技术集成在一起。企业信息系统的网上集成界面
  • 垂直门户：为某一特定的行业服务的，传送的信息只属于人们感兴趣的领域。

练习题

某大型公司欲开发一个门户系统，该系统以商业流程和企业应用为核心，将商业流程中不同的功能模块通过门户集成在一起，以提高公司的集中贸易能力、协同能力和信息管理能力。根据这种需求,采用企业（）门户解决方案最为合适。

A、信息
B、知识
C、应用
D、垂直

请思考片刻…

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答案：C

企业集成平台

企业集成平台是一个支持复杂信息环境下信息系统开发、集成和协同运行的软件支撑环境。

  • 平台运行管理工具：负责企业集成平台系统的配置、应用运行管理和维护、事件管理和出错管理
  • 二次开发工具：简化开发工作
  • 应用集成服务：通过高层应用编程接口来实现对相应应用程序的访问
  • 信息集成服务：它为应用提供透明的信息访问服务，通过实现异种数据库系统之间数据的交换、互操作、分布数据管理和共享信息模型定(或共享信息数据库的建立)
  • 通信服务：分布环境下透明的同步、异步通信服务功能

电子商务

电子商务主要包括两类角色：企业（Business）及个人（Customer）。

分为以下几种类型：

  • B2B，比如：1688， 慧聪网。
  • C2C，比如：闲鱼。
  • B2C，比如：京东，天猫。
  • C2B，个人给企业提供咨询服务。
  • O2O (线上对线下，Online To Offline)，比如：团购。

数字化转型

数字化是新一代信息技术真正的实现推动整个商业模式的变革， 推动产业链的重构，推动改进企业与消费者之间的关系，以及企业与合作伙伴之间的关系。

信息化是企业实体的附属，数字化是对产业链的重构。

数字化的五个发展阶段：

  • 初始级发展阶段，数码化：信息的数字化，记录、储存、传输数码化.
  • 单元级发展阶段，数量化：提升单项业务的运行规范性和效率。
  • 流程级发展阶段，数字化：关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。
  • 网络级发展阶段，数模化：组织（企业）级数字化和产业互联网级网络化，实现以数据为驱动的业务模式创新。
  • 生态级发展阶段，数用化：生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作。

智能制造体系

系统层级：

  • 设备层：传感器、仪器仪表、机器、装置等
  • 单元层：企业内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级
  • 车间层：面向工厂或车间的生产管理的层级
  • 企业层：面向企业经营管理的层级
  • 协同层：其内部和外部信息互联和共享，实现跨企业间业务协同的层级

生命周期包括：设备、生产、物流、销售、服务。

智能特征包括：互联互通、融合共享、系统集成、新兴业态。

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