高德地图路径规划接口计算出发地与目的地的通行时间计算

计算两点之间通行时间，可以借助gis的网络分析实现，但网络分析需要较为完整的路网数据，且分析过程复杂，借助高德地图路径规划接口可实现不同交通方式下，两点之间的通行时间计算，快速简洁。本文以驾车方式为例，计算重庆个区县驻地间的驾车时间。

完整代码如下：

import csv
import requests
import pandas as pd
def get_time(orign,des,ak):''':param orign: 起点坐标:param des: 终点坐标:param ak: 接口key:return: [distance,duration]列表[距离,时间]'''url="https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin={}&destination={}&extensions=all&output=json&key={}&strategy=0".format(orign,des,ak)distance= requests.get(url).json()['route']['paths'][0]['distance']duration = requests.get(url).json()['route']['paths'][0]['duration']return [distance,duration]if __name__=="__main__":excel_path="所有区县.xlsx"   #起点表格路径use_field=["区县","高德坐标"] #起点表格使用字段excel_path1 = "所有区县.xlsx"  # 终点表格路径use_field1 = ["区县", "高德坐标"]  # 终点表格使用字段result_path="result.csv"    #结果存放路径ak=""dp=pd.read_excel(excel_path,usecols=use_field).values.tolist()dp1 = pd.read_excel(excel_path1, usecols=use_field1).values.tolist()f=open("result.csv","w",newline="")wf=csv.writer(f)wf.writerow(["出发地","目的地","距离","时间（s)"])for i in dp:orign=i[1]orign_name=i[0]for j in dp1:des=j[1]des_name = j[0]result=get_time(i[1],j[1],ak)wf.writerow([orign_name,des_name]+result)f.close()

其中：

高德地图接口key需要到高德开放平台 | 高德地图API，中申请创建。

起点坐标表格如下：

结果表格如下：

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添加权限: <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-pe ...

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