预备准备：

import tensorflow        as tfgpus = tf.config.list_physical_devices("GPU")if gpus:gpu0 = gpus[0]                                        #如果有多个GPU，仅使用第0个GPUtf.config.experimental.set_memory_growth(gpu0, True)  #设置GPU显存用量按需使用tf.config.set_visible_devices([gpu0],"GPU")gpus

数据准备：

数据介绍：

数据介绍：age：1) 年龄
sex：2) 性别
cp：3) 胸痛类型 (4 values)
trestbps：4) 静息血压
chol：5) 血清胆甾醇 (mg/dl
fbs：6) 空腹血糖 > 120 mg/dl
restecg：7) 静息心电图结果 (值 0,1 ,2)
thalach：8) 达到的最大心率
exang：9) 运动诱发的心绞痛
oldpeak：10)  相对于静止状态，运动引起的ST段压低
slope：11) 运动峰值 ST 段的斜率
ca：12) 荧光透视着色的主要血管数量 (0-3)
thal：13) 0 = 正常；1 = 固定缺陷；2 = 可逆转的缺陷
target：14) 0 = 心脏病发作的几率较小 1 = 心脏病发作的几率更大

import pandas as

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