MongoDB之学习【一】：初识Mongo，路远道长，绵绵不绝
什么是NoSQL
NoSQL就是Not only SQL的缩写，它指的是非关系型的数据库，是以key-value的结构存在的存储，和传统的关系型数据库不同，但是，它遵循的SQL标准，以及ACID属性、表结构等等。特点是：非关系型、分布式、开源、水平可扩展。NoSQL的发展现状目前，国内正在应用NoSQL的网站有很多，比如新浪微博，优酷运营数据分析，豆瓣等，都有用NoSQL数据的。为什么要使用NoSQL数据库随着互联网的不断发展，各种类型的应用层出不穷，尤其是云计算时代的到来，对技术提出了更多的要求。虽然关系型数据库在业界已经枝繁叶茂，但是，它本身的局限性，在某些时候， 还是很难满足这些需求：扩展困难、读写慢、成本高、有限的支撑容量。而NoSQL关注的点就在对数据高并发的读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方面做了“减法”，而在扩展和并发等方面做了“加法”。
NoSQL数据库的优缺点
在优势方面，有以下几点： 1、简单的扩展 2、快速的读写 3、低廉的成本 4、灵活的数据模型不足的方面，有以下几点： 1、不提供对SQL的支持 2、支持的特性不够丰富 3、现有产品的不够成熟
认识MongoDB
MongoDB是一个介于关系型和菲关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的数据库，语法有点类似JS的面向对象的查询（很多时候，都可以按照Js的语法来进行相关操作），它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。MongoDB的组成集合
数据被分组存储在数据中成为一个集合，每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数据的文档。集合的概念类似于关系型数据库中的表，不同的是，它不需要定义任何模式。模式自由
MongoDB的集合里没有列和行的概念，下面两个集合可以存储在同一个集合里
{“name”:”mongo”}
{“type”:”db”}文档型
我们存储的数据都是以键值对的型存在，键是字符串，值可以是任何类型，包含数组和文档，每个文档相当于关系型数据库中的每行记录。
MongoDB的特性
MG的特点就是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便，主要的特性有： 1、面向集合存储，易于存储对象类型的数据 2、模式自由 3、支持动态查询 4、支持完全索引，包含内部对象 5、支持复制和故障恢复 6、使用高效的二进制数据存储，包括大型的对象（如视频） 7、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 8、文件存储的格式为Bson（Json的扩展），不容被破坏
MongoDB的适用场景
1、持久化缓存层 2、高效的实时性 3、用于对象及JSON数据的存储 4、高伸缩性的场景 5、大尺寸，低价值的数据存储
MongoDB不适用的场景
1、要求高度事务性的系统 2、传统的商业智能应用 3、复杂的多表查询
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