软件源码复杂度度量方法

软件源码复杂度度量方法主要有三种：代码行、Helstead方法、McCabe方法（环形复杂度）

代码行：

代码行方法度量是一种最简单的方法，该方法认为，代码行越多，软件越容易产生漏洞。程序复杂性随着程序规模的增加不均衡的增长,以及控制程序规模的方法最好是采用分而治之的办法。代码行度量法只是一个简单的、估计得很粗糙的方法。

Helstead方法：

思路是根据程序中可执行代码行的操作符和操作数的数量来计算程序的复杂性。操作符和操作数的量

越大,程序结构就越复杂。两种基本的元素组成操作数（变量、常量、地址、空间）和操作符编程语言中定义的操作。它统计程序中出现的不重复的操作符数量μ1和操作数数量μ2及总共的操作符数N1和操作数数N2。

程序的单词量vocabulary：μ=μ1+μ2

程序的长度为总共出现的操作符数和操作数数：N=N1+N2

程序预计长度：N^=μ1log2μ1+μ2log2μ2

程序容量：V=Nlog2μ=Nlog2（μ1+μ2）。Halstead方法认为V是编写长度为N的程序所需要的思维比较次数。V通常用来测量软件复杂度。

潜在容量V*：是一个算法任意表达的最小容量。假设只有一个操作符一个操作符，只引用一次。V*=（2+μ2*）log2（2+μ2*）程序等级L：是一个算法的具体实现的抽象级别。L=V*/V

智力内容I：测量程序里表述了“多少”。I=L^*V

困难度：D=1/L

程序中的错误数预测值：B=N log2(n1+n2)/3000。

McCabe方法（环形复杂度）

强连通的程序控制结构图中线性无关的有向环的个数。

V(G)=E-N+2

E:程序控制流图的边数 N:控制流图的节点数

模块的圈数，即模块复杂度，与模块中所存在的软件错误数或缺陷数，以及为了发现并改正它们所需的时间之间存在着明显的联系。McCabe曾经指出：根据以往的经验，当一个模块的v超过10时，这个模块可能就会出问题。

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