TP、TN、FP、FN超级详细解析

以西瓜数据集为例，我们来详细解释一下什么是TP、TN、FP以及FN。

一、基础概念

TP：被模型预测为正类的正样本
TN：被模型预测为负类的负样本
FP：被模型预测为正类的负样本
FN：被模型预测为负类的正样本

二、通俗理解（以西瓜数据集为例）

以西瓜数据集为例，我们来通俗理解一下什么是TP、TN、FP、FN。

TP：被模型预测为好瓜的好瓜（是真正的好瓜，而且也被模型预测为好瓜）
TN：被模型预测为坏瓜的坏瓜（是真正的坏瓜，而且也被模型预测为坏瓜）
FP：被模型预测为好瓜的坏瓜（瓜是真正的坏瓜，但是被模型预测为了好瓜）
FN：被模型预测为坏瓜的好瓜（瓜是真正的好瓜，但是被模型预测为了坏瓜）

三、查准率、查全率

还是以西瓜数据集为例

（1）查准率、查全率代表的含义

查准率：模型挑出来的西瓜中有多少比例是好瓜
查全率：所有的好瓜中有多少比例是被模型挑出来的

（2）如何计算查准率、查全率

查准率用P来表示：

查全率用R来表示：

TP、TN、FP、FN超级详细解析相关推荐

TP,TN,FP,FN,F1,TPR,FPR (一图看懂)
TP,TN,FP,FN,F1,TPR,FPR (一图看懂) 手画了一个图,应该挺清楚的吧,懂了吗?
【机器学习基础】TP,TN,FP,FN,Precision，Recall，PR曲线，AP，MAP，TPR，FPR,ROC曲线，AUC值等的解释
1.TP,TN,FP,FN: 下面两个图说的就很明白了吧.左侧有点混淆矩阵的感觉 P:标签为正样本. N:标签为负样本. T:预测对了. F:预测错了 TP:正 ...
TP TN FP FN
from: http://blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94448.html 对一个二分问题来说,会出现四种情况.如果一个实例是正类并且也被预测成正类,即为真正类( ...
TP TN FP FN IOU
第一个字母T和F代表true和false,是形容词. 第二个字母代表P和N阴性阳性,positive和negative,是预测结果. TP: true positive, 正确的阳性,说明预测是阳性, ...
敏感度、特异性：TP TN FP FN sensitivity Accuracy
参考资料: 维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitiv ...
超级详细解析——字模
超级详细解析--字模一.简介汉字库: 即存储汉字的仓库.现在常使用的汉字库有 HZK16.HZK24.HZK32...即对应的16*16.24*24.32*32汉字点阵字库.16X16点阵方式是最 ...
RHCSA 8考题超级详细解析（2022最新版）本人已过
文章目录 1.配置IP地址 2.配置软件仓库 3.调试SELinux 4.创建用户账户 5. 配置cron计划任务 6.创建共享目录 7.配置NTP时间客户端 8. auto自动挂载 9.配置文件权限 ...
collection集合多少钱_Java 集合（2）-- Iterator接口源码超级详细解析
一.iterator接口介绍 iterator接口,也是集合大家庭中的一员.和其他的Map和Collection接口不同,iterator 主要是为了方便遍历集合中的所有元素,用于迭代访问集合中的元素 ...
SAP Memory ABAP Memory超级详细解析
以前做enhancement的时候用过parameter id 和 memory id, 但很多其他语法用法我是没接触过的, 今天看了Palm同鞋做的文档SAP Memory & ABAP M ...

TP、TN、FP、FN超级详细解析

一、基础概念

二、通俗理解（以西瓜数据集为例）

三、查准率、查全率

（1）查准率、查全率代表的含义

（2）如何计算查准率、查全率

TP、TN、FP、FN超级详细解析相关推荐

最新文章

热门文章