本文章包含以下内容：

1、编程实现不同采样数图像的显示效果；

2、编程实现不同量化等级图像的显示效果；

3、用手机或数码相机采集图像，并分别编程实现数字化。

代码如下：（可全部放到 function U() 中）

function U()
clear;
clc;
img = imread('Cameraman.tif');
% 图像采样：
figure('Name', '图像采样');     %开一个标题为“图像采样”的窗口
for i = 1 : 6   % 6 副图像subplot(2,3,i);     % 共 2 行 3 列 第 i 个% x,y由 1 每隔 2^(i-1) 个采样，之后显示imshow(img(1:2^(i-1):end,1:2^(i-1):end));str = num2str(2^(9-i));  % 计算图像采样大小后转为字符串，便于显示。title(['图像(',str,'*',str,')']); %显示图像名称。
end
figure('Name', '图像量化');     %开一个标题为“图像量化”的窗口
j = [8,6,4,3,2,1];
for i = 1 : 6   % 6 副图像subplot(2,3,i);     % 共 2 行 3 列 第 i 个c = 2^(8-j(i));    %  计算灰度减少值if(i == 6)% 如果是二值图像，直接以128为分界，为保证图像色调一致，不用255imshow(uint8((img>=128)*128));else% 转为双精度后除以灰度减少值，再取整后乘以灰度减少值。imshow(uint8(round(double(img)/c)*c));endstr = num2str(2^(j(i)));  % 计算图像量化级数后转为字符串，便于显示。title([num2str(j(i)),'比特图像(',str,'级)']); %显示图像名称。
end
figure('Name', '琼枝玉树');     %开一个标题为“琼枝玉树”的窗口
img = imread('snow_bush.jpeg');
shuzihua(3,2,img);              % 细节图，细采样，粗量化，
figure('Name', '白虹破空');     %开一个标题为“白虹破空”的窗口
img = imread('sky_plane.jpeg');
shuzihua(5,6,img);              % 缓变图，粗采样，细量化，% 数字化函数，cai 隔 2^cai行采样。
% 这里图片为 3648 *2736 所以 cai 取值为[0~9] 越小越好
% liang 量化比特数（8~1）越大越好
% img 数字化图片
function shuzihua(cai,liang,img)subplot(2,2,1);         % 共 2 行 2 列 第 1 个imshow(img);            %输出原图title('原图');          %标签img1 = rgb2gray(img); %RGB转化为灰度图像subplot(2,2,2);         % 共 2 行 2 列 第 2 个imshow(img1);           %输出灰度图像title('灰度图像');     %标签% 采样后的图像img1 = img1(1:2^cai:end,1:2^cai:end);subplot(2,2,3);         % 共 2 行 2 列 第 3 个imshow(img1);           %输出采样后图像title(['采样后图像',num2str(size(img1))]);   %标签% 量化后的图像c = 2^(8-liang);         %  计算灰度减少值if(liang == 6)% 如果是二值图像，直接以128为分界，为保证图像色调一致，不用255img = uint8((img>=128)*128);elseimg1 = uint8(round(double(img1)/c)*c);endsubplot(2,2,4);         % 共 2 行 2 列 第 4 个imshow(img1);           %输出量化后图像title(['量化后图像',num2str(liang),'比特']);     %标签

结果示例：

采样会影响图片的像素值，影响图片的清晰程度，量化会影响图片的色彩丰富程度。

理论上，采样点和量化等级越高，图像质量越高；

1.当量化级数一定时，采样点数减少时，图上的块状效应逐渐明显；

2.当采样点数一定时，量化级数越少，图像质量越差。

当限定数字图像的大小时，为了得到质量较好的图像，可采用如下原则：

1.对缓变得图像，应该细量化，粗采样，以避免出现假轮廓；

2.对细节丰富的图像，应细采样，粗量化，以避免模糊。

图片文件名可能需要更改，放置在程序同目录下

本文章所需的图片

利用Matlab进行图像的数字化相关推荐

matlab对图像进行增强,利用matlab对图像进行增强处理.doc
利用matlab对图像进行增强处理.doc 郑州轻工业学院课程设计任务书题目利用MATLAB对图像进行增强处理专业.班级电子信息工程07级学号姓名主要内容.基本要求.主要参考资料等:主要内容:在图像形 ...
matlab 读取照片imread,利用matlab读取图像
怎样用matlab读取20张图片并依次展示出来指定路径下单个文件夹data中所有图像 P = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(P,'* ...
怎么用matlab读一张图像,利用matlab读取图像
怎样用matlab读取20张图片并依次展示出来指定路径下单个文件夹data中所有图像 P = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(P,'* ...
第四周作业：利用matlab制作图像的二值模板并分别利用模板进行“与模板相与”、“与模板相或”、“与模板异或”操作
文章目录第四周作业第一题第二题第四周作业第一题题目: 利用 MATLAB 编程,打开自己的一张照片,依次完成下列要求: 1) 以照片的自己作为目标,制作二值模板 2) 分别利用模板进行&q ...
利用Matlab进行图像的编码与压缩(仿照jpeg)
本文章包含以下内容: 1．选择matlab自带图像cameraman.tif和westconcordorthophoto.png为编码压缩的测试图像. 2．根据设计要求选择图像编码和压缩方法: 3.设 ...
利用Matlab进行图像的增强
本文章包含以下内容: 1．图像灰度修正.测试图像pout.tif.tire.tif.读入灰度级分布不协调的图像,分析其直方图.根据直方图设计灰度变换表达式,调整表达式的参数,直到显示图像的直方图均衡为 ...
利用Matlab进行图像的复原
本文章包含以下内容: 1．用点扩散(PSF)函数创建运动模糊图像,修改参数改变模糊程度. a) 无噪声运动模糊图像 b) 有噪声运动模糊图像 2．用维纳滤波复原函数deconvwnr 对模糊图像进行复 ...
利用 MATLAB 彩色显示高光谱图像（伪彩色，真彩色）
利用 MATLAB 彩色显示高光谱图像(伪彩色,真彩色) 前言一.使用imshow函数彩色显示高光谱图像注意事项: 欢迎学习交流! 邮箱: z-@1-6.com 网站: https://zephy ...
matlabrobert锐化_基于Matlab的图像锐化的研究
杨虹++吴萌摘要:在图像处理时,常常需要对图像进行平滑,但是平滑后图像的轮廓往往变的有些模糊,为了改变这一影响,需要对图像进行锐化处理,使图像边缘信息呈现出来.对几种图像锐化的方法进行研究,并且对S ...

利用Matlab进行图像的数字化

本文章包含以下内容：

代码如下：（可全部放到 function U() 中）

结果示例：

本文章所需的图片

利用Matlab进行图像的数字化相关推荐

最新文章

热门文章