电子科技大学《图论及其应用》复习总结---第二章 树
第二章 树
一、树的概念与性质
定义1 不含圈的图称为无圈图，树是连通的无圈图。
定义2 称无圈图G为森林。
注: (1) 树与森林都是单图;
(2) 树与森林都是偶图。
定理1 每棵非平凡树至少有两片树叶。
定理2 图G是树当且仅当G中任意两点都被唯一的路连接。
定理3 设T是(n, m)树，则：m=n−1m=n-1m=n−1
推论1 具有k个分支的森林有n-k条边。
定理4 每个n阶连通图的边数至少为n-1.
定理5 任意树T的两个不邻接顶点之间添加一条边后，可以得到唯一圈。
离心率、半径、直径、中心点、中心
**(1)**图的顶点的离心率
**(2)**图的半径
**(3)**图的直径：最大离心率。
**(4)**图的中心点：离心率等于半径的点。
**(5)**图的中心：中心点的集合。
**(6)**树的形心概念与性质
设u是树T的任意一个顶点，树T在顶点u的分支是指包含u作为一个叶点的极大子树，其分支数为顶点u的度数；树T在u点的分支中边的最大数目称为点u的权；树T中权值最小的点称为它的一个形心点。全体形心点的集合称为树T的形心。
定理7 每棵树的中心由一个点或两个相邻点组成。
定理8 每一棵树有一个由一个点或两个邻接的点组成的形心。
二、生成树
(一)、生成树的概念与性质
定义1 图G的一个生成子图T如果是树，称它为G的一棵生成树；若T为森林，称它为G的一个生成森林。
生成树的边称为树枝，G中非生成树的边称为弦。
定理1 每个连通图至少包含一棵生成树。
推论 若G是(n, m)连通图，则m≧n-1
注：连通图G的生成树一般不唯一
**(**二)、生成树的计数
1、凯莱递推计数法
定义2 图G的边e称为被收缩，是指删掉e后，把e的两个端点重合，如此得到的图记为G.e
定理2 (Cayley) 设e是G的一条边，则有：
τ(G)=τ(G−e)+τ(G.e)\tau(G) = \tau(G-e)+\tau(G.e) τ(G)=τ(G−e)+τ(G.e)
凯莱公式的缺点之一是计算量很大，其次是不能具体指出每棵生成树。
2、关联矩阵计数法
定义3 ：n×m矩阵的一个阶数为min｛n, m｝的子方阵，称为它的一个主子阵；主子阵的行列式称为主子行列式。
定理3 设AmA_mAm是连通图G的基本关联矩阵的主子阵，则AmA_mAm奇异的充分必要条件是相应于AmA_mAm的列的那些边构成G的一棵生成树。
注： 基本关联矩阵为关联矩阵中划去任意结点V所对应的行。
该定理给出了求连通图G的所有生成树的方法：
(1) 写出G的关联矩阵，进一步写出基本关联矩阵，记住参考点；
(2) 找出基本关联矩阵的非奇异主子阵，对每个这样的主子阵，画出相应的生成树。
该方法的优点是不仅指出生成树棵数，而且能绘出所有不同生成树；缺点是找所有非奇异主子阵计算量太大！
3*、矩阵树定理
定理4 (矩阵树定理) 设G是顶点集合为V(G)=｛v1,v2,…,vn｝,的图，设A=(aij)是G的邻接矩阵，C=(cij)是n阶方阵，其中：
则G的生成树棵数为C的任意一个余子式的值。
定理中的矩阵C又称为图的拉普拉斯矩阵，又可定义为：
C=D(G)−A(G)C = D(G)-A(G) C=D(G)−A(G)
其中，D(G)是图的度对角矩阵，即主对角元为对应顶点度数，其余元素为0。A(G)是图的邻接矩阵。
定理7 τ(Kn)=nn−2\tau(K_n)=n^{n-2}τ(Kn)=nn−2
**(**二)、回路系统简介
定义4 设T是连通图G的一棵生成树，把属于G但不属于T的边称为G关于T的连枝，T中的边称为G关于T的树枝。
在上图中，红色边导出图的一棵生成树。则红色边为G对应于该生成树的树枝，白色边为G对应于该生成树的连枝
定义5 设T是连通图G的一棵生成树，由G的对应于T一条连枝与T中树枝构成的唯一圈C，称为G关于T的一个基本圈或基本回路。若G是(n, m)连通图，把G对应于T的m-n+1个基本回路称为G对应于T的基本回路组。记为CfC_fCf .
定理4 设T是连通图G=(n, m) 的一棵生成树,C1, C2,…,Cm-n+1是G对应于T的基本回路组。定义：1.Gi=Gi , 0.Gi=Φ,Gi是G的回路。则G的回路组作成的集合对于该乘法和图的对称差运算来说作成数域F=｛0,1｝上的m-n+1维向量空间。
说明: 连通图G的所有回路作成子图空间的一个子空间，该空间称为回路空间或回路系统。
三、最小生成树
在图中求所谓的最小生成树问题。或称为赋权图中的最小连接问题。
最小连接问题的一般提法为：
在连通边赋权图G中求一棵总权值最小的生成树。该生成树称为最小生成树或最小代价树。
(一)、克鲁斯克尔算法
1、算法思想 从G中的最小边开始，进行最小权避圈式扩张。
定理1 由克鲁斯克尔算法得到的任何生成树一定是最小生成树。(证明略)
(二)、管梅谷的破圈法
破圈法求最小生成树的求解过程是：从赋权图G的任意圈开始，去掉该圈中权值最大的一条边，称为破圈。不断破圈，直到G中没有圈为止，最后剩下的G的子图为G的最小生成树。
(三)、Prim算法
对于连通赋权图G的任意一个顶点u，选择与点u关联的且权值最小的边作为最小生成树的第一条边e1;
在接下来的边e2,e3,…,en-1 ,在与一条已经选取的边只有一个公共端点的的所有边中，选取权值最小的边。
(四)、根树简介
1.概念
定义2： 一棵树T，如果每条边都有一个方向，称这种树为有向树。对于T的顶点v来说，以点v为终点的边数称为点v的入度，以点v为起点的边数称为点v的出度。入度与出度之和称为点v的度。
定义3： 一棵非平凡的有向树T，如果恰有一个顶点的入度为0，而其余所有顶点的入度为1，这样的的有向树称为根树。其中入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，入度为1，出度大于1的点称为内点。又将内点和树根统称为分支点。
定义4： 对于根树T，顶点v到树根的距离称为点v的层数；所有顶点中的层数的最大者称为根树T的树高。
定义5： 对于根树T，若规定了每层顶点的访问次序，这样的根树称为有序树(先序遍历，中序遍历，后序遍历)。
定义6： 对于根树T，由点v及其v的后代导出的子图，称为根树的子根树。
定义7： 对于根树T，若每个分支点至多m个儿子，称该根树为m元根树；若每个分支点恰有m个儿子，称它为完全m元树。
2.性质
定理2 在完全m元树T中，若树叶数为t , 分支点数为i , 则：
(m−1)i=t−1(m-1)i =t-1 (m−1)i=t−1
3.有序树转为二元树
4.最优二元树
定义8 设T是一棵二元树，若对所有t片树叶赋权值wi(1≦i≦t),且权值为wi的树叶层数为L(wi),称：
W(T)=∑i−1twiL(wi)W(T)=\sum_{i-1}^t w_i L(w_i) W(T)=i−1∑twiL(wi)
为该赋权二元树的权。而在所有赋权为wi的二元树中W(T)最小的二元树称为最优二元树。
哈夫曼算法：
总结：常用符号说明
T 树
τ(G)\tau(G)τ(G) 表示G的生成树棵数。
A(G)A(G)A(G) 表示图G的邻接矩阵
D(G)D(G)D(G) 表示图G的度对角矩阵
总结：常用性质定理
1、最小生成树求法：
1.克鲁斯克尔算法（避圈法）
2.管梅谷的破圈法
3Prim算法
2、矩阵树定理：求图G的生成树的棵数
则G的生成树棵数为C的任意一个余子式的值。定理中的矩阵C又称为图的拉普拉斯矩阵，又可定义为：
C=D(G)−A(G)C = D(G)-A(G) C=D(G)−A(G)
其中，D(G)是图的度对角矩阵，即主对角元为对应顶点度数，其余元素为0。A(G)是图的邻接矩阵。
3、哈夫曼算法：求最优二元树
总结：一些结论
设G是具有n个点m条边的图，则下列命题等价
（1）G 是树
（2）G 无环且任意两个不同点之间存在唯一的路
（3）G 连通，删去任一边便不连通
（4）G 连通，且 n = m + 1
（5）G 无圈，且 n = m + 1
（6）G 无圈，添加任何一条边可得唯一的圈
树和森林都是简单图
树和森林都是偶图
每棵非平凡树至少含有两片树叶
树是含有边数最少的连通图，成为最小连通图
树是含有边数最多的无圈图
假定（n,m）图G是由k棵树组成的森林，则m=n-k
若G是树，且最大度大于等于k，则G至少有k片叶子
设T是(n, m)树，则m=n-1
在完全m元树T中，若树叶数为t , 分支点数为i , 则：(m−1)i=t−1(m-1)i =t-1(m−1)i=t−1
每个连通图至少包含一棵生成树
τ(Kn)=nn−2\tau(K_n)=n^{n-2}τ(Kn)=nn−2
非平凡树不一定存在割点，但一定存在割边，比如K2K_2K2
非平凡树T，最多包含一个完美匹配
非平凡树T是只有一个面（外平面）的平面图
只有一个面的连通平面图一定是树
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