如何对第三方数据进行大数据分析

　　企业如何避免迷失在数据网络中？通过掌握大数据和第三方数据。然而，掌握第三方数据可能会非常具有挑战性，称其遵守严格的数据隐私规范方面，它是不可错过的。数据正在增长，可利用的机会也在增加。为了从第三方数据孤岛中获得最大利益，企业领导人必须制定战略，解决围绕数据金矿的复杂性。

　　第三方数据挖掘

　　解决数据差距

　　内部数据挖掘的缺陷可能会导致差距，导致公司寻找新的数据源以整合见解。这些外部数据几乎可以包括任何数据，天气数据，卫星图像以及历史人口统计数据。

　　面对本地微挑战

　　在现代互联的生态系统中，企业越来越多地在渠道中运作，这些渠道将供应商，监管机构，转售商，渠道合作伙伴和其他利益相关者聚集在一起。这些全球业务要素渠道可能会受到微观经济，政治和/或环境因素的影响。

　　分析外部数据可以帮助企业在不确定的情况下运作

　　减轻数据风险

　　对第三方数据的分析可以帮助公司预见他们在超本地环境中运营可能遇到的风险和机遇。外部数据有助于阐明竞争对手举措的变化，地缘政治事件或环境变化等因素如何在微观和宏观层面上影响业务。

　　企业和技术专业人士承认，创建，共享和存储的大数据量正以指数级的速度增长。根据思科年度内部报告，到2021年，存储在数据中心中的大数据将接近五倍，到2021年将在全球达到1.3 ZB（1 ZB相当于一万亿GB）。通过分析第三方数据，潜在的业务收益日益增长。毫不奇怪，希望采用数据科学和大数据分析的公司希望利用第三方数据来获得长期收益。

　　从外部数据孤岛中获得最大回报

　　如上所述，外部数据源是尚未开发的信息金矿。，收获包括改进业务决策，获得新的收入流，有针对性的产品和服务交付，减轻风险以及为应对未来挑战做好准备。以下是一些企业可以利用第三方外部数据源受益的示例

　　创建个性化的营销产品

　　正在使用的外部数据-客户人口统计信息-年龄，收入分组，位置，社交媒体帖子。

　　预测员工流失

　　外部数据正在使用-招聘网站上发布的信息，社交媒体数据（例如LinkedIn）

　　分析未来的农产品

　　使用中的外部数据-地理位置数据，天气数据，历史农作物产量数据。

　　尽管外部数据会带来好处，但由于数据量，数据可用性和最终数据访问权限，企业必须应对随之而来的挑战。

　　连接到第三方数据源的途径

　　连接到外部数据源可能令人生畏，组织需要解决的挑战包括数据提供者市场的规模和复杂性，确定正确的数据源和合作伙伴，协商数据获取，数据使用限制等。

　　访问外部数据生态系统意味着在及时且一致的框架中识别，评估，采购和准备外部数据仓库。企业需要不断努力与利益相关者和数据合作伙伴互动，以将外部数据集成到他们的日常运营流程中。有多种方法可以连接到外部数据生态系统，包括：

　　简单的数据服务-与数据经纪人合作，数据经纪人从多个来源收集数据，并以收集和有条件的形式提供数据，以换取总价。

　　智能数据服务–利用物联网传感器的功劳，通过对象标记收集实时数据。

　　自适应数据服务-包括对主要和次要调查的访问。要求客户提交有关特定分析要求的数据。

　　在令人兴奋的未来，企业将从第三方进行大量数据的数据部署。为了从数据分析中获得最大回报，组织必须考虑通过数据生态系统识别、评估和签署新的外部数据。

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