navmesh思路的A*寻路算法优化

　　nav，即navigation，现行3D游戏主流寻路方式，起源的思路是和A*完全不同的，因为navmesh不需要一张二维表，只需要利用模型阻挡生成一张近似寻路用的“mesh”。

　　细节不多提及，参见http://www.ai-blog.net/archives/000152.html中的示例，

　　A*寻路中，可以借用他的思想做出效果非常好的优化，在游戏中测试512×512的寻路速度在几个毫秒内即可完成。

　　在生成阻挡点信息时，将整块没有阻挡点的凸多边形（这里全部使用四边形）合并为一块navmesh，生成若干mesh再使用navigation思路进行首次路径生成。测试512×512游戏实际场景的mesh数量一般低于1万块。比起512×512的数值，优化非常惊人。然后储存连通表，再次优化掉一半左右的无用导航格。

　　假设红色为阻挡点，生成后的网格应该如下：

　　navmesh的计算方法，射线法（line-of-sight）参见：http://blog.csdn.net/budtang/article/details/5959606　　

　　1、无阻挡凸多边形生成能去最大就去最大，比如如果存在64×64和一个8×8的块，就不应该被划分为64×56和64×8的块。2、生成后保存大块连通表数据。3、无法计算动态阻挡，navmesh信息需要提前计算存入文件，遍历生成mesh比寻路更耗时。

转载于:https://www.cnblogs.com/BryZ/archive/2011/12/26/2301872.html

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