极大似然估计（MLE)

（Maximum Likelihood Estimate，MLE）
最大似然估计是参数估计的方法之一。
给定：模型（概率分布，有固定的但是未知的参数）和数据集（随机样本）
估计：模型的未知参数

最大似然估计建立在这样的思想上：在一次抽样中，我们求出某个参数能使这个随机样本出现的概率最大，我们把这个参数作为对真实参数的估计。
（最大似然估计的依据就是：概率最大的事件最有可能发生。）
（隐含的思想是：每种参数的先验概率相同或近似）
这篇文章可参考，http://wenku.baidu.com/link?url=GcYBjXPdeEyo7KKGPlxSEulqmquPiSNjzMTOwnDOlQ6qBgEOw5MXWqzKMYH83QWF7RKcEulUXN4Kgew-bXpBpI-2aSYhonQRrozWrbZROWC

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