Python 数据结构与算法——图出度和入度的计算

Trick（七）——list of lists 行和、列和的计算

如果以邻接矩阵（元素为0/1（true/false））的形式表示图结构，则各个顶点的出度：各行的行和，各个顶点的入度：各列的列和。

考虑如下的图结构：

使用邻接集的字典表示法对该图结构做如下表示：

G = {'a':set('bcdef'),'b':set('ce'),'c':set('d'),'d':set('e'),'e':set('f'),'f':set('cgh'),'g':set('fh'),'h':set('fh')
}

每一个顶点的出度，只需计算每一个顶点对应的集合的大小即可；
每一个顶点的入度，我们要统计其在右侧的集合中出现的次数。

out_degrees = dict((u, 0) for u in G)
in_degrees = dict((u, 0) for u in G)for u in G:out_degrees[u] = len(G[u])for u in G:for v in G[u]:in_degrees[v] += 1

结果：

{'c': 1, 'f': 3, 'h': 2, 'b': 2, 'a': 5, 'e': 1, 'd': 1, 'g': 2}
{'c': 3, 'f': 4, 'h': 3, 'b': 1, 'a': 0, 'e': 3, 'd': 2, 'g': 1}

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