视频教程-Python数据结构与算法面试（上）-Python
李宁
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视频教程-Python数据结构与算法面试（上）-Python
学习有效期：永久观看
学习时长：1156分钟
学习计划：20天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：李宁
技术总监/研发总监
讲师介绍：东北大学计算机专业硕士研究生，欧瑞科技创始人&CEO，曾任国内著名软件公司项目经理，畅销书作者，企业IT内训讲师，CSDN学院专家讲师，制作视频课程超过1000小时。拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发，现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书，主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《第一行代码：以太坊》等。授课风趣幽默，讲解条理清晰、通俗易懂，对知识有自己独到见解。能举一反三，发散学生的思维，指引学生发掘适合自己的学习方法。
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「你将学到什么？」
本课程使用Python 3.7进行讲解，更高的Python版本仍然可用。 本课程的程序适合于Windows、macOS和Linux平台。学员不必纠结操作系统平台和Python的版本。Python是跨平台的。从Python3.5开始，兼容性非常高。
《Python数据结构与算法面试》系列课程不仅详细讲解了数据结构的核心知识点，也同样可以用于相关领域的面试准备，因为本系列课程中包含了大量各大厂的面试原题，以及经过改进的题目。
这一系列课程主要包括如下内容
递归、数组、字符串、栈、队列和双端队列、链表、树、优先级队列、映射、哈希表和跳跃表、搜索树、排序与选择、文本处理、图
「课程学习目录」
| 第1章：递归 |
| 1.通过阶乘算法深入了解递归原理 |
| 2.斐波那契数列的实现与改进 |
| 3.绘制英式标尺 |
| 4.二分查找（递归） |
| 5.二分查找（非递归） |
| 6.递归列出指定目录中的子目录和文件 |
| 7.基于递归的整数幂的算法 |
| 8.使用二路递归和单路递归计算序列元素之和 |
| 9.消除尾递归 |
| 10.计算数字列表的和 |
| 11.将整数转换为任意进制表示的字符串 |
| 12.海龟作图 |
| 13.用递归的方法绘制小树 |
| 14.让树叶变绿 |
| 15.谢尔宾斯基三角形 |
| 16.汉诺塔传说 |
| 17.探索迷宫 |
| 18.最少货币找零数量 |
| 第2章：数组 |
| 1.Python中的数组 |
| 2.实现动态数组 |
| 3.向Python列表添加元素的尺寸增量 |
| 4.向Python列表添加元素的时间消耗 |
| 5.存储游戏积分 |
| 6.插入排序（数组排序） |
| 7.凯撒密码 |
| 8.在数组中找出重复的数字（用空间换时间） |
| 9.在数组中找出重复的数字（累加求和法） |
| 10.在数组中找出重复的数字（异或法） |
| 11.在数组中找出重复的数字（数据映射法） |
| 12.在数组中找出重复的数字（环形相遇法） |
| 13.查找数组中元素的最大值和最小值（分治法） |
| 14.查找数组中元素的最大值和最小值（递归法） |
| 15.找出旋转数组的最小元素 |
| 16.生成旋转数组 |
| 17.找出数组中丢失的数（求和法） |
| 18.找出数组中丢失的数（异或法） |
| 19.找出字典中出现奇数次的数（字典法） |
| 20.找出字典中出现奇数次的数（异或法） |
| 21.在数组中找到第k大的数 |
| 22.计算数组中两个元素的最大距离和最小距离（暴力法） |
| 23.计算数组中两个元素的最大距离和最小距离（动态规划法） |
| 24.计算最小三元组距离（蛮力法） |
| 25.计算最小三元组距离（最小值法） |
| 26.求数组中绝对值最小的数（顺序比较法） |
| 27.求数组中绝对值最小的数（二分法） |
| 28.求数组连续最大和及对应的子数组（蛮力法） |
| 29.求数组连续最大和及对应的子数组（重复利用计算结果） |
| 30.求数组连续最大和（动态规划法） |
| 第3章：字符串 |
| 1.搜索子字符串 |
| 2.KMP算法原理与实践 |
| 3.字符串全排列（递归） |
| 4.字符串全排列（非递归） |
| 5.去除全排列中重复的序列 |
| 6.求两个字符串的最长公共子字符串（动态规划法） |
| 7.反转字符串（交换变量法） |
| 8.反转字符串（异或法） |
| 9.反转字符串中的单词 |
| 10.判断两个字符串是否为换位字符串 |
| 11.判断两个字符串的包含关系（直接比较法） |
| 12.判断两个字符串的包含关系（空间换时间） |
| 13.对仅由大小写字母组成的字符串进行排序 |
| 14.移除字符串中内嵌的括号 |
| 15.求最长回文字符串（动态规划法） |
| 16.求最长回文字符串（中心扩展法） |
| 17.按给定的字母顺序对字符串数组排序 |
| 18.判断字符串中是否包含重复字符（蛮力法） |
| 19.判断字符串中是否包含重复字符（空间换时间） |
| 20.找到由其他单词组成的最长单词 |
| 第4章：栈和队列 |
| 1.基于数组的队列 |
| 2.使用栈将文件中的行逆序 |
| 3.匹配表达式中的括号 |
| 4.匹配HTML代码中的标签 |
| 5.基于数组的队列 |
| 第5章：链表 |
| 1.为什么需要链表 |
| 2.创建和输出链表 |
| 3.向链表添加尾节点 |
| 4.让添加尾节点的时间复杂度变为常量 |
| 5.在链表的任意位置插入节点 |
| 6.移除首节点 |
| 7.移除尾节点 |
| 8.移除任意节点 |
| 9.搜索任意节点 |
| 10.搜索并删除节点 |
| 11.编写链表类（1）：添加节点 |
| 12.编写链表类（2）：移除节点 |
| 13.编写链表类（3）：搜索和移除节点 |
| 14.实现基于链表的栈 |
| 15.实现基于链表的队列 |
| 16.循环链表（1）：添加节点 |
| 17.循环链表（2）：移除节点 |
| 18.循环链表（3）：搜索节点 |
| 19.循环链表（4）：搜索并移除节点 |
| 20.基于循环链表的队列 |
| 21.双向链表（1）：从前往后打印和从后往前打印 |
| 22.双向链表（2）：插入节点 |
| 23.双向链表（3）：删除节点 |
| 24.双向链表（4）：搜索并删除节点 |
| 25.用双向链表实现双端队列 |
| 第6章：与链表相关的算法 |
| 1.用递归的方式逆序单链表 |
| 2.用非递归的方式逆序单链表 |
| 3.移除未排序单链表中重复的节点（递归） |
| 4.移除未排序单链表中重复的节点（非递归） |
| 第7章：树 |
| 1.树和二叉树 |
| 2.创建二叉树 |
| 3.遍历二叉树（前序遍历、中序遍历和后序遍历） |
| 4.把有序的整数数组转换为二叉树 |
| 5.广度优先遍历二叉树 |
| 6.二叉树的最大子树和 |
| 7.判断二叉树是否相等 |
| 8.将排序二叉树转换为有序的双向链表 |
| 9.判断数组是否为二叉排序树的后序遍历序列 |
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「你可以收获什么？」
学会如何用Python语言设计算法
掌握数据结构的核心知识
充分准备面试
提高编码能力
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