Goroutines

• 在Go语言中，每一个并发的执行单元叫作goroutine。设想一个程序中有两个函数，假设两个函数没有相互之间的调用关系。一个线性的程序会先调用其中的一个函数，然后再调用另一个。如果程序中包含多个goroutine，对两个函数的调用则可能发生在同一时刻。
• 当一个程序启动时，其main函数即在一个单独的goroutine中运行，我们叫它main goroutine。新的goroutine会用go语句来创建。在语法上，go语句是在一个普通的函数或方法调用前加上关键字go。go语句会使其语句中的函数在一个新创建的goroutine中运行。而go语句本身会迅速地完成。

f()    // call f(); wait for it to return
go f() // create a new goroutine that calls f(); don't wait

• 主函数返回时，所有的goroutine都会被直接打断，程序退出。除了从主函数退出或者直接终止程序之外，没有其它的编程方法能够让一个goroutine来打断另一个的执行，但是之后可以看到一种方式来实现这个目的，通过goroutine之间的通信来让一个goroutine请求其它的goroutine，并被请求的goroutine自行结束执行。

Channel

• 如果说goroutine是Go语言程序的并发体的话，那么channels它们之间的通信机制。它可以让一个goroutine通过它给另一个goroutine发送值信息。每个channel都有一个特殊的类型，也就是channel可发送数据的类型。一个可以发送int类型数据的channel一般写为chan int。
• 使用内置的make函数，我们可以创建一个channel：

ch := make(chan int)

• 和map类似，channel也一个对make函数创建的底层数据结构的引用。当我们复制一个channel或把 channel用于函数参数传递时，我们只是拷贝了一个channel引用，因此调用者和被调用者将引用同一个channel对象。和其它的引用类型一样，channel的零值也是nil。
• channel有发送和接收两个主要操作，都是通信行为。一个发送语句将一个值从一个goroutine通过channel发送到另一个执行接收操作的goroutine。发送和接收两个操作都是用<-运算符。在发送语句中，<-运算符分割channel和要发送的值。在接收语句中，<-运算符写在channel对象之前。一个不使用接收结果的接收操作也是合法的。

ch <- x  // 发送消息
x = <-ch // 从 channel 中接收消息
<-ch     // 从 channel 接收并丢弃消息

• Channel还支持close操作，用于关闭channel，随后对基于该channel的任何发送操作都将导致panic异常。对一个已经被close过的channel执行接收操作依然可以接收到之前已经成功发送的数据；如果channel中已经没有数据的话将产生一个零值的数据。

使用内置的close函数就可以关闭一个channel：

close(ch)

以最简单方式调用make函数创建的时一个无缓冲的channel，但是我们也可以指定第二个整形参数，对应channel的容量。如果channel的容量大于零，那么该channel就是带缓冲的channel。

ch = make(chan int)    // unbuffered channelch = make(chan int, 0) // unbuffered channelch = make(chan int, 3) // buffered channel with capacity 3

无缓冲 channel

• 一个基于无缓冲Channel的发送操作将导致发送者goroutine阻塞，直到另一个goroutine在相同的Channel上执行接收操作，当发送的值通过Channel成功传输之后，两个goroutine可以继续执行后面的语句。反之，如果接收操作先发生，那么接收者goroutine也将阻塞，直到有另一个goroutine在相同的Channel上执行发送操作。
• 下面的程序在 main 函数的 goroutine 中将标准输入复制到server，因此当客户端程序关闭标准输入时，后台goroutine可能依然在工作。我们需要让主goroutine等待后台goroutine完成工作后再退出，我们使用了一个channel来同步两个goroutine，在后台goroutine返回之前，它先打印一个日志信息，然后向done对应的channel发送一个值。主goroutine在退出前先等待从done对应的channel接收一个值。因此，总是可以在程序退出前正确输出“done”消息。

func main() {conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:8000")if err != nil {log.Fatal(err)}done := make(chan struct{})go func() {io.Copy(os.Stdout, conn) // NOTE: ignoring errorslog.Println("done")done <- struct{}{} // signal the main goroutine}()mustCopy(conn, os.Stdin)conn.Close()<-done // wait for background goroutine to finish
}

• 基于channel发送消息有两个重要方面。首先每个消息都有一个值，但是有时候通讯的事实和发生的时刻也同样重要。当我们更希望强调通讯发生的时刻时，我们将它称为消息事件。有些消息事件并不携带额外的信息，它仅仅是用作两个goroutine之间的同步，这时候我们可以用struct{}空结构体作为channels元素的类型，虽然也可以使用bool或int类型实现同样的功能，done <- 1语句也比done <- struct{}{}更短。
• 如果发送者知道，没有更多的值需要发送到channel的话，那么让接收者也能及时知道没有多余的值可接收将是有用的，因为接收者可以停止不必要的接收等待。这可以通过内置的close函数来关闭channel实现：

close(naturals)

• 当一个channel被关闭后，再向该channel发送数据将导致panic异常。当一个被关闭的channel中已经发送的数据都被成功接收后，后续的接收操作将不再阻塞，它们会立即返回一个零值。
• 接收 channel 语句中可以额外增加第二个值，标识 chnnel 是否已经关闭

x, ok := <-naturals

• Go语言的range循环可直接在channels上面迭代。使用range循环是上面处理模式的简洁语法，它依次从channel接收数据，当channel被关闭并且没有值可接收时跳出循环。

在下面的程序中，我们的计数器goroutine只生成100个含数字的序列，然后关闭naturals对应的channel，这将导致计算平方数的squarer对应的goroutine可以正常终止循环并关闭squares对应的channel。（在一个更复杂的程序中，可以通过defer语句关闭对应的channel。）最后，主goroutine也可以正常终止循环并退出程序。

func main() {naturals := make(chan int)squares := make(chan int)// Countergo func() {for x := 0; x < 100; x++ {naturals <- x}close(naturals)}()// Squarergo func() {for x := range naturals {squares <- x * x}close(squares)}()// Printer (in main goroutine)for x := range squares {fmt.Println(x)}
}

• 试图重复关闭一个channel将导致panic异常，试图关闭一个nil值的channel也将导致panic异常。关闭一个channels还会触发一个广播机制，我们将在后面讨论。

单方向的 channel

• 当一个channel作为一个函数参数是，它一般总是被专门用于只发送或者只接收。

为了表明这种意图并防止被滥用，Go语言的类型系统提供了单方向的channel类型，分别用于只发送或只接收的channel。类型chan<- int表示一个只发送int的channel，只能发送不能接收。相反，类型<-chan int表示一个只接收int的channel，只能接收不能发送。（箭头<-和关键字chan的相对位置表明了channel的方向。）这种限制将在编译期检测。

• 因为关闭操作只用于断言不再向channel发送新的数据，所以只有在发送者所在的goroutine才会调用close函数，因此对一个只接收的channel调用close将是一个编译错误。

这是改进的版本，这一次参数使用了单方向channel类型：

func counter(out chan<- int) {for x := 0; x < 100; x++ {out <- x}close(out)
}func squarer(out chan<- int, in <-chan int) {for v := range in {out <- v * v}close(out)
}func printer(in <-chan int) {for v := range in {fmt.Println(v)}
}func main() {naturals := make(chan int)squares := make(chan int)go counter(naturals)go squarer(squares, naturals)printer(squares)
}

调用counter(naturals)将导致将chan int类型的naturals隐式地转换为chan<- int类型只发送型的channel。调用printer(squares)也会导致相似的隐式转换，这一次是转换为<-chan int类型只接收型的channel。任何双向channel向单向channel变量的赋值操作都将导致该隐式转换。

带缓冲的 channel

带缓存的Channel内部持有一个元素队列。队列的最大容量是在调用make函数创建channel时通过第二个参数指定的。下面的语句创建了一个可以持有三个字符串元素的带缓存Channel。图8.2是ch变量对应的channel的图形表示形式。

ch = make(chan string, 3)

向缓存Channel的发送操作就是向内部缓存队列的尾部插入元素，接收操作则是从队列的头部删除元素。如果内部缓存队列是满的，那么发送操作将阻塞直到因另一个goroutine执行接收操作而释放了新的队列空间。相反，如果channel是空的，接收操作将阻塞直到有另一个goroutine执行发送操作而向队列插入元素。

我们可以在无阻塞的情况下连续向新创建的channel发送三个值：

ch <- "A"
ch <- "B"
ch <- "C"

此刻，channel的内部缓存队列将是满的（图8.3），如果有第四个发送操作将发生阻塞。

如果我们接收一个值，

fmt.Println(<-ch) // "A"

那么channel的缓存队列将不是满的也不是空的（图8.4），因此对该channel执行的发送或接收操作都不会发送阻塞。通过这种方式，channel的缓存队列解耦了接收和发送的goroutine。

在某些特殊情况下，程序可能需要知道channel内部缓存的容量，可以用内置的cap函数获取：

fmt.Println(cap(ch)) // "3"

同样，对于内置的len函数，如果传入的是channel，那么将返回channel内部缓存队列中有效元素的个数。因为在并发程序中该信息会随着接收操作而失效，但是它对某些故障诊断和性能优化会有帮助。

fmt.Println(len(ch)) // "2"

在继续执行两次接收操作后channel内部的缓存队列将又成为空的，如果有第四个接收操作将发生阻塞：

fmt.Println(<-ch) // "B"
fmt.Println(<-ch) // "C"

下面的例子展示了一个使用了带缓存channel的应用。它并发地向三个镜像站点发出请求，三个镜像站点分散在不同的地理位置。它们分别将收到的响应发送到带缓存channel，最后接收者只接收第一个收到的响应，也就是最快的那个响应。因此mirroredQuery函数可能在另外两个响应慢的镜像站点响应之前就返回了结果。（顺便说一下，多个goroutines并发地向同一个channel发送数据，或从同一个channel接收数据都是常见的用法。）

func mirroredQuery() string {responses := make(chan string, 3)go func() { responses <- request("asia.gopl.io") }()go func() { responses <- request("europe.gopl.io") }()go func() { responses <- request("americas.gopl.io") }()return <-responses // return the quickest response
}func request(hostname string) (response string) { /* ... */ }

如果我们使用了无缓存的channel，那么两个慢的goroutines将会因为没有人接收而被永远卡住。这种情况，称为goroutines泄漏，这将是一个BUG。和垃圾变量不同，泄漏的goroutines并不会被自动回收，因此确保每个不再需要的goroutine能正常退出是重要的。

关于无缓存或带缓存channel之间的选择，或者是带缓存channel的容量大小的选择，都可能影响程序的正确性。无缓存channel更强地保证了每个发送操作与相应的同步接收操作；但是对于带缓存channel，这些操作是解耦的。同样，即使我们知道将要发送到一个channel的信息的数量上限，创建一个对应容量大小带缓存channel也是不现实的，因为这要求在执行任何接收操作之前缓存所有已经发送的值。如果未能分配足够的缓冲将导致程序死锁。

用带缓冲的channel 控制并发数量

此外对于buffered channel，我们可以用一个有容量限制的buffered channel来控制并发，这类似于操作系统里的计数信号量概念。从概念上讲，channel里的n个空槽代表n个可以处理内容的token(通行证)，从channel里接收一个值会释放其中的一个token，并且生成一个新的空槽位。这样保证了在没有接收介入时最多有n个发送操作。(这里可能我们拿channel里填充的槽来做token更直观一些，不过还是这样吧~)。由于channel里的元素类型并不重要，我们用一个零值的struct{}来作为其元素。

下面的crawl函数，将对links.Extract的调用操作用获取、释放token的操作包裹起来，来确保同一时间对其只有20个调用。信号量数量和其能操作的IO资源数量应保持接近。

// goroutine获取token后，可以进行抓取操作，如果满20了
// 那么 goroutine 会等到有获取 token 后再去执行
var tokens = make(chan struct{}, 20)func crawl(url string) []string {fmt.Println(url)tokens <- struct{}{} // 获取 tokenlist, err := links.Extract(url)<-tokens // 释放 tokenif err != nil {log.Print(err)}return list
}

并发循环的一个典型示例

在并发循环中为了知道最后一个goroutine什么时候结束(最后一个结束并不一定是最后一个开始)，我们需要一个递增的计数器，在每一个goroutine启动时加一，在goroutine退出时减一。这需要一种特殊的计数器，这个计数器需要在多个goroutine操作时做到安全并且提供在其减为零之前一直等待的一种方法。这种计数类型被称为sync.WaitGroup，下面的代码就用到了这种方法：

// makeThumbnails6为从通道中接收到的每个文件创建缩略图。
// 返回每个创建的缩略图所占的自己数。
func makeThumbnails6(filenames <-chan string) int64 {sizes := make(chan int64)var wg sync.WaitGroup // number of working goroutinesfor f := range filenames {wg.Add(1)// workergo func(f string) {defer wg.Done()thumb, err := thumbnail.ImageFile(f)if err != nil {log.Println(err)return}info, _ := os.Stat(thumb) // OK to ignore errorsizes <- info.Size()}(f)}// closergo func() {wg.Wait()close(sizes)}()var total int64for size := range sizes {total += size}return total
}

注意Add和Done方法的不对策。Add是为计数器加一，必须在worker goroutine开始之前调用，而不是在goroutine中；否则的话我们没办法确定Add是在"closer" goroutine调用Wait之前被调用。并且Add还有一个参数，但Done却没有任何参数；其实它和Add(-1)是等价的。我们使用defer来确保计数器即使是在出错的情况下依然能够正确地被减掉。上面的程序代码结构是当我们使用并发循环，但又不知道迭代次数时很通常而且很地道的写法。

select多通道复用

select语句的一般形式，和switch语句稍微有点相似。也会有几个case和最后的default选择支。每一个case代表一个通信操作(在某个channel上进行发送或者接收)并且会包含一些语句组成的一个语句块。

select {case <-ch1:// ...
case x := <-ch2:// ...use x...
case ch3 <- y:// ...
default:// ...
}

一个接收表达式可能只包含接收表达式自身(译注：不把接收到的值赋值给变量什么的)，就像上面的第一个case，或者包含在一个简短的变量声明中，像第二个case里一样；第二种形式让你能够在当前 case 块中引用接收到的值。

select会等待case中有能够执行的case时去执行。当条件满足时，select才会去通信并执行case之后的语句；这时候其它通信是不会执行的。一个没有任何case的select语句写作select{}，会永远地等待下去。

下面这个例子更微秒。ch这个channel的buffer大小是1，所以会交替的为空或为满，所以只有一个case可以进行下去，无论i是奇数或者偶数，它都会打印0 2 4 6 8。

ch := make(chan int, 1)
for i := 0; i < 10; i++ {select {case x := <-ch:fmt.Println(x) // "0" "2" "4" "6" "8"case ch <- i:}
}

如果多个case同时就绪时，select会随机地选择一个执行，这样来保证每一个channel都有平等的被select的机会。增加上面例子的buffer大小会使其输出变得不确定，因为当buffer既不为满也不为空时，select语句的执行情况就像是抛硬币的行为一样是随机的。