系列文章目录

分布式–1概述CAP和Base
分布式–2分布式事务
分布式–3分布式一致性算法
分布式-4集群
分布式–5服务限流算法
分布式–6分布式id
分布式–7性能压测
分布式–8日志链路跟踪
分布式-9分布式锁|redis锁的几种实现

1、目标

高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。
• 突破数据量限制，一台服务器不能储存大量数据，需要多台分担，每个存储一部分，共同存储完整个集群数据。最好能做到互相备份，即使单节点故障，也能在其他节点找到数据。
• 数据备份容灾，单点故障后，存储的数据仍然可以在别的地方拉起。
• 压力分担，由于多个服务器都能完成各自一部分工作，所以尽量的避免了单点压力的存在

2、架构

3、mysql集群

1）MMM

主主复制+读写分类+IP漂移

2）innodb cluster

3）常用

主主+主从复制+读写分离+db代理
但这样无法提升单表数据量过大问题。

4）分库分表

详见 https://blog.csdn.net/qq_35841637/article/details/109955808

4、redis集群

5、es集群

主节点：调度、监控
数据节点：存储数据
客户端节点：只负责请求的分发、汇总
可以既是主节点又是数据节点，但这样类，容易崩溃。角色分离解决脑裂

6、总结

主从、分片、选领导

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