SPSS PP图和QQ图

P-P图和Q-Q图都是用来观察变量是否服从正太分布的。

选择菜单中的分析-描述统计-P-P图，则如下图

1变量选项栏：选择绘制pp图的变量，可多选
2检验分布选项栏：用于检测待检验分布的类型，如beta，卡方，支付，伽马，半正太，logistic，对数正态，正太等，其下的df用于设置自由度
3分布参数选项：可由SPSS自动从数据中估计，也可以自定义
4转换选项栏：定义数据的转换处理方式
5比例估计公式：定义预期正态概率值的方法
6为结指定的秩，对多个不同的变量值的处理方式

QQ图和PP图的定义方式一样，二者的区别是pp图比较的是真实的数据和待检验分布的累计概率，而qq图比较的是真实数据和待检验分布的分位点数
分析-描述统计-QQ图，如下：

P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布，则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。
Q-Q图的结果与P-P图非常相似，只是P-P图是用分布的累计比，而Q-Q图用的是分布的分位数来做检验。和P-P图一样，如果数据为正态分布，则在Q-Q正态分布图中，数据点应基本在图中对角线上。

例如：

主要看该QQ Plot 图，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。

各点在0上下均匀分布，也可以说明其呈近似正态分布。

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