猿创征文|人工智能啾养成之路 - 写代码三天,CSDN治好了我的精神内耗
猿创征文|人工智能啾养成之路 - 写代码三天,CSDN治好了我的精神内耗
文章目录
- 侯小啾的IT路-啾言啾语
- 第一阶段-python入门啾
- 第二阶段- 爬虫啾
- 第三阶段-数据分析啾
- 第四阶段-量化金融啾
- 第五阶段-计算机视觉啾
- 第六阶段-机器学习啾
- 第七阶段-人工智能啾
侯小啾的IT路-啾言啾语
这,是博主侯小啾,CSDN原力计划曾经的潜力新星,
这是小啾的粉丝们,一群每天都在支持小啾创作的铁杆兄弟们。
小啾在CSDN社区创作,
建它的时候,
南苏丹还没建国。
小啾上高中的时候学的理科,
上了大学改学商科。
2022年CSDN出现了很多万粉博主,
其中一个就是侯小啾。
第一阶段-python入门啾
在大学的时候有一天小啾期末考完试回家,
新冠疫情突然出现,以至于连续居家八个月未能返校。
二十来岁的小啾宅在家里,哪儿也不跑。
这时候的小啾还不会写博客,也不懂代码。商科的知识也愈发枯燥。于是小啾就迎来了他IT之路的第一阶段。
小啾拒绝摆烂,但总要有条路子能卷。
他不知道从哪找到了一本 《python 从入门到精通》,疯狂地看了几天。
但小啾的heart
不是伤了,只是实在不想一直只跟读读背背的枯燥商科打交道了,所以小啾产生了一个大胆的想法。
于是小啾扔掉了《西方经济学》从书房走出来,呆坐在28楼阳台上看车水马龙,像一只羽翼未丰的雏鸟,输出了小啾IT生涯的第一行代码:
print("hello world!")
然后就是列表,元组,字典,集合,面向对象编程…统统不在话下。
python基础入门之后,小啾对非科班学IT有了自己的看法,
小啾身边也有很多想摸索着学个python做个数据分析的友友,但是因为缺乏计算机基础,安装配置、环境变量,环境管理什么的,倒成了最大的拦路虎。至于过程,倒没多少困难。
第二阶段- 爬虫啾
入门之后,当然是得尽快变现。
第二阶段,小啾扔掉了 《python 从入门到精通》 了,开始寻找下一步的学习方向。
那时候,爬虫还不错。
如是一段时间小啾一直在学习爬虫,并学会了写技术博客。
直到后来,朋友告诉小啾,以后不用学爬虫了,爬虫学得好,牢饭吃得饱。
雀食。很多技术社区已经开始屏蔽爬虫内容。爬虫已经不香了,且风险可能太大。小啾想想,觉得这样也好,都挺好,为什么呢?小啾说:“学习爬虫并非无用功,在这个过程中他对前端有了一个大致的认识,扩充了不少知识。”爬虫作为一项练手的技术,还是教会了小啾不少的。
第三阶段-数据分析啾
对于商科的学生而言,python数据分析是一项比较硬核的技能。
小啾是商科的,所以小啾得学这项技能。
小啾学完numpy, pandas数据分析库,又接连学习了matplotlib,seaborn, pyecharts。以及mysql和mongodb两种数据库的加持。
就这样又过去了12个月,乏善可陈。是的,普通人的生活就是这样,普通到不快进一万倍都没法看的。
转眼小啾已经是数据分析师了。各种复杂的数据清洗,特征工程,图表绘制,小啾基本上都会了。
你看,小啾总有办法。
第四阶段-量化金融啾
小啾在20岁出头的时候,迎来了IT生涯的高峰期,有朋友推荐别的语言,比如Rust, go,但小啾却说,他一直觉得他目前的状况只能顾得住python了,顾不住别的语言了,所以从来没有动过这方面的心思。
量化金融,作为一个风口行业风口行业,小啾不知道从哪里了解到了,也曾积极参与其中。
于是他以python为工具,学习了一系列的量化交易算法与金融科技知识,
调参,回测;调参,回测…
大概是由于没有机器学习的量化交易算法,是没有灵魂的。
使用现有的常规技术指标,小啾也经历了回测猛于虎,实盘二百五的窘况。
也许投机本身就是错的。也可能是小啾前期的方法不对。更可能是因为这里的水很深,小啾他把握不住。
后来小啾有幸参与到某次风险量化监测项目中去,助力监管科技(RegTech),且项目成果还算不错。这不又打开了一扇窗。你看,小啾总有办法。
再后来,小啾计划在CSDN组建一个金融科技社区,就叫侯小啾金融科技社区,等有时间了,小啾就会再回过头来,继续深入研究这方面,在CSDN为该领域增添优质内容。
第五阶段-计算机视觉啾
第五阶段小啾不看量化金融了,看CSDN社区里的大佬博主写Python-OpenCV,博主写了几天,专栏完结了。小啾跟啾嫂说他看会了,求啾嫂去淘宝铺给自己买计算机视觉的摄像头。三天来小啾第一次回到CSDN,去写《 Python_OpenCV计算机视觉开发》专栏,一天几百个新粉丝。小啾还把文章同步到别人的个人社区,管理员会给加精引流。小啾逐渐在CSDN混得风生水起。偶尔有小项目找小啾接单,小啾可以养活自己了。
如是几个月,有一天小啾照常来社区同步博客,管理员告诉小啾:“以后不用来了,规矩改了。”
小啾问为什么,队长说:“管理员才能同步文章。”
于是小啾就开始自己建个人社区——侯小啾社区(人工智能),并游走在各个群组合私信里边,给社区拉人。
有次在群里遇到了过去的社区区长,他跟小啾说,“要是在今天,我也是新锐社区。”
“啊对对对。”小啾笑着附和他一句,打开CSDN又写博客去了。
后来不知道什么手续上的原因,或是因为疫情,小啾在的学校一直封校,基本上不让出。小啾很是失望。
但是小啾计算机视觉专栏的13篇博客写出来了,而且在CSDN取得了不错的流量。小啾的技术能力,更是由此长进不少。
这让小啾觉得很是满意。你看,小啾总有办法。
第六阶段-机器学习啾
人间没有神婆,所以就得用学机器学习算法做预测。
当然了,小啾也得学机器学习,
公式是自己照着书籍推的,接口是自己抄的,代码是自己找的,参数是自己调的。
这个领域雀食比较烧脑,对数学的要求略高些,小啾努努力,熬熬夜,差不多刚好拿得下。
K近邻算法,线性回归,非线性回归,逻辑回归,支持向量机,决策树,再到随机森林…在跟这各种各样的花式算法打交道的同时,小啾不止一次感受到数学和计算机结合后强大的魅力。python的sklearn库提供的接口又将其完美地实现。
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
..................
夜深了,小啾家的灯还亮着,还在研究什么呢?
听见嗒嗒嗒的敲击声了吗?不是深夜有人来访,而是小区人都睡着后,小啾在努力将成果码成blog。
机器学习,挺难,但是也挺值得。
第七阶段-人工智能啾
后来小啾回到学校里,大家都问做码农怎么样,是不是赚的挺多,
小啾说:“码农睡觉睡得很少。”
虽然小啾不是科班的计算机人士,
但小啾可没有因此后悔过曾经选择。
小啾学习IT知识,更多是一种爱好,
这样的心态让小聚成为了村里第二快乐的那批人,
第一快乐的那批人是甘于平凡幸福生活的人,
所以你看这个世界上第一快乐的人是不需要努力去卷的人。
第二快乐的人就是有一点卷但是从不回头看,
他们只抱着试一试的心态,
而不因未知的未来的或好或坏而后悔,
遗憾谁没有人往往都是快死的时候才发现。
人生最大的遗憾就是一直在遗憾过去的遗憾,
遗憾在电影里是主角崛起的前夕,
在生活里是让人沉沦的毒药。
小啾四肢健全,
上过大学又生在一个充满机遇的时代,
所以他理应度过一个相对饱满的人生。
现在的小啾,
还想进一步深入,
成为人工智能啾,
我建议小啾他缓一下,可以慢慢来,
因为当下的状况他也不是不了解,
他还有更重要的事情需要做。
今天的小啾还在走着自己的人生路,这条长长的路最终会通往何处?
小啾的电脑上有一个txt文件,里边是是他摘抄二舅的一句话:下定决心不怕牺牲,排除万难去争取胜利。
是的,这条人生路最后通向的一定是胜利的。
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