(-1)把Yarn运行的内存搞成8g,4g也行,如果是开的虚拟机,这个好办,如果是用云服务器搭建的,那就换个运存大点的服务器,不想换那就参照(0),CSDN上最细致的。

(0)CSDN最细致解决办法,涉及到本质,其他都是不让MapReduce运行在Yran上,这个是真正修改了Yran与运行所需要的内存包括物理内存和虚拟内存

Hadoop提交MapReduce任务后卡在mapreduce.Job: Running job_阿团团的博客-CSDN博客

参考尚硅谷的Yarn的配置,这个很有用,这里用的是4G的,如果虚拟机或者云服务器是2G的建议等比例缩小

尚硅谷大数据Hadoop 3.x(入门搭建+安装调优)_哔哩哔哩_bilibili

(1)查看所有的结点的NodeManager开启情况

典型代表:

hadoop3 任务卡在map 0% reduce 0%的解决方案_Akari0216的博客-CSDN博客

(2)查看所有workers情况

典型代表:

mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001_chunguang.yao的博客-CSDN博客

(3)配置yarn-site-xml中的8030 8031 和8032(这三个地址要配置在部署yarn的那台上)

MapReduce执行任务时卡在mapreduce.Job: Running Job这一步该如何解决_sinat_33769106的博客-CSDN博客

(4)配置yarn的虚拟内存等

典型代表:

MapReduce执行任务时卡在mapreduce.Job: Running Job这一步该如何解决_sinat_33769106的博客-CSDN博客

(5)把mapred-site-xml中的运行在yarn去掉(治标不治本,此项会把yarn运行情况弄没)

hadoop执行mapreduce一直卡在mapreduce.Job: Running Job_日京的博客-CSDN博客

​​​​​​hadoop 任务运行到running job就卡住了 INFO mapreduce.Job: Running job: job_XXXXXXX_行思坐忆,志凌云的博客-CSDN博客

【Hadoop】Hadoop运行Mapreduce程序一直卡在mapreduce.Job: Running job: job_1617678192164_0001_飝鱻.的博客-CSDN博客

解决Hadoop运行jar包时一直卡在: INFO mapreduce.Job: Running job位置的问题_风之子Fight的博客-CSDN博客

(6)修改Yarn的内存,原理同(4),但是只修改一项

hadoop运行任务时一直卡在:INFO mapreduce.Job: Running job_20boy发愤图强想当功城狮的博客-CSDN博客
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