精神小伙python小白用python可视化分析青春有你2小姐姐有关数据

精神小伙可视化分析青春有你2小姐姐数据

数据分析之路
女孩子的体重，那可是大忌啊！！！
青春有你小姐姐身高数据
美女盛产地
星座
评论大赏
小白分享：
- 资料搜集
- 地址：
- 体重
- 星座

大家好这里是三岁，python届的小白，今天的精神小伙，再被青春有你2练习生“折磨”了一周后我准备反击！！！

数据分析之路

问：你问什么要分析《青春有你2》的小姐姐们？
回：不，我不想，不要问为什么，问就是我不想

青春有你2，一共有109位练习生，（不要问他们是干什么的，我也不知道）
接下来看看他们的有关数据⑧！！！

女孩子的体重，那可是大忌啊！！！

三岁给你的一天一个分手小技巧：
哎，兄嘚，感觉你今天又又又胖了，不不不不是根据，就是！！！
快试试吧，医院的网速挺快的！！！

话不多说上图：

emmm，这就是传说中的女孩子嫌弃自己体重的原因？吃起东西真香，一称体重，我的天，以后再也不吃了！！！

这种也是要看身高的，给大家一个机会

青春有你小姐姐身高数据

最高的175 ，最低的158，众数168
那些四舍五入两米的小姐姐们不要说自己矮了，给小编这种四舍五入一米的一个面子

不要说什么矮了，胖了，只要自己不嫌弃自己就行，如果自己嫌弃自己了，那那那你加油！

美女盛产地

古话说的好：江南盛产美女，不知道现在盛不盛产“练习生”，看看青春有你2的练习生都来自哪里！
上图

鸭，结果一目了然，湖北夺冠啦，每个地方的小姐姐都不少呦！

星座

再来看看星座，什么星座在青春有你2中特别多

在这里面最多的是狮子座，其次是摩羯座，emmm

评论大赏

小编爬取了，青春有你2在爱奇艺的评论，共搜集了1483条，得到以下数据

评论区出现的最多的几个词汇

以上数据源于评论区，涉及到数据处理，清洗等过程，不能够代表什么，只是一个较为直观的表现形式。

emmm，我看到了，喻言，然后想到了《冰糖炖雪梨》喻言
我的天
什么情况

图片源于网络

然后我爬取了所有小姐姐的图一共482张（其实是作业要求）
我找找这里是哪个小姐姐

这就是喻言嗯，看了这么多小姐姐的照片发现，都长一个样[捂脸]

那么就到这里吧，啥也不是，就这样了，再见！！！

小白分享：

数据可视化分为以下几个步骤

明确目标，确定方向
搜集数据，整理资料
数据清洗，汇总
可视化
总结

以上是小白三岁在百度飞桨课堂的作业及课外拓展，接下来对几个重要的点进行分析

资料搜集

分为文献资料，网络资料……
这里就是小姐姐们的数据，图片，评论……
都是源于网络，一般使用爬虫

小白爬虫专用：requests库
数据解析：bs4库（资料参考），json
抓包：开发者工具，network

关于小姐姐照片爬取和数据爬取可以点击下面链接查看
飞桨学院Python小白逆袭大神第二天《青春有你2》练习生照片爬取

至于数据分析，可视化就看这里吧

上面会获得一个json文件，里面有我们要的
身高、体重、星座、地址等信息
我们那地址和体重进行解析，算了再来一个星座吧

地址：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pddf = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')
# print(df)grouped=df['name'].groupby(df['zone'])
s = grouped.count()zone_list = s.index
count_list = s.values
print('s',s)
print('zone:',zone_list)
print('cont:',count_list)# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体plt.figure(figsize=(20,15))plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')# 这里是调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，以及设置刻度字体大小
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)plt.legend()
plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result02.jpg')
plt.show()

就可以获得上面的地址图

体重

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pd
import math#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inlinedf = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')grouped=df['name'].groupby(df['weight'])
s = grouped.count().sort_values()# print(s)
weight_list = s.index
count_list = s.valuesname_list = ['<45kg', '45kg~50kg', '50kg~55kg', '>55kg']
explode=[0,0.1,0,0]
color=['RoyalBlue','orange','brown','green','red']
plt.axes(aspect='equal')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.pie(x=weight_list,labels=count_list,autopct='%.1f%%',
explode =explode, colors=color, shadow=True, labeldistance=1.1, startangle = 90,pctdistance = 0.6)#plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/pie_result.png')
plt.show()

星座

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pddf = pd.read_json('20200423.json',encoding='utf-8')
# print(df)grouped=df['name'].groupby(df['constellation'])
s = grouped.count()
print(s)constellation_list = s.index
count_list = s.values
print('s',s)
print('height:',constellation_list)
print('cont:',count_list)
#
# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体plt.figure(figsize=(20,15))
plt.title('青春有你选手星座统计',fontsize = 24)
plt.plot(constellation_list, count_list, label = '星座', color = 'red', linewidth = 5)
plt.xticks(constellation_list)
plt.show()

好了，就到这里吧！！！
关注我！一天一个分手小技巧[坏笑]