机器学习（一）：概述

文章目录

一、机器学习、人工智能、深度学习是什么关系？
二、什么是机器学习？
- 2.1 思路
- 2.2 机器学习的原理
三、监督学习、非监督学习、强化学习
- 3.1 监督学习
- 3.2 非监督学习
- 3.3 强化学习
四、机器学习实操的7个步骤
五、16种经典机器学习算法

一、机器学习、人工智能、深度学习是什么关系？

机器学习研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。所以，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。

机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。

深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。

不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示

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