一、什么是热Key？

在Redis中，我们把访问频率高的Key，称为热Key。比如突然又几十万的请求去访问redis中某个特定的Key，那么这样会造成redis服务器短时间流量过于集中，很可能导致redis的服务器宕机。那么接下来对这个Key的请求，都会直接请求到我们的后端数据库中，数据库性能本来就不高，这样就可能直接压垮数据库，进而导致后端服务不可用。

二、热Key产生的原因？

1、用户消费的数据远大于生产的数据，如商品秒杀、热点新闻、热点评论等读多写少的场景。

双十一秒杀商品，短时间内某个爆款商品可能被点击/购买上百万次，或者某条爆炸性新闻等被大量浏览，此时会造成一个较大的请求Redis量，这种情况下就会造成热点Key问题。

2、请求分片集中，超过单台Redis服务器的性能极限。

在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片切分，例如采用固定Hash分片，hash落入同一台redis服务器，如果瞬间访问量过大，超过机器瓶颈时，就会导致热点 Key 问题的产生。

三、热点Key的危害？

1、缓存击穿，压垮redis服务器，导致大量请求直接发往后端服务，并且DB本身性能较弱，很可能进一步导致后端服务雪崩。

四、如何识别热点Key？

1、凭借个人经验，结合业务场景，判断哪些是热Key。

比如，双十一大促的时候，苹果手机正在秒杀，那么我们可以判断苹果手机这个sku就是热Key。

2、使用redis之前，在客户端写程序统计上报。

修改我们的业务代码，在操作redis之前，加入Key使用次数的统计逻辑，定时把收集到的数据上报到统一的服务进行聚合计算，这样我们就可以找到那些热点Key。缺点就是对我们的业务代码有一定的侵入性。

3、服务代理层上报。

这个要看具体公司redis集群架构是怎么样的，如果是在redis前面有一个代理层，那么我们可以在代理层进行收集上报，也是可以找到热点Key。如下这种架构：

这种方式确定也很明显，每个公司的架构不一样，并非都有Proxy代理这一层。

4、使用redis自带的命令。

例如monitor、redis-cli加上--hotkeys选项等，不过这种方式执行起来很慢，可能会降低redis的处理请求的性能，慎用。

monitor命令：可以实时抓取出redis服务器接收到的命令，然后写代码统计出热Key，也有现成的分析工具可以使用。

5、redis节点抓包分析。

自己写程序监听端口，解析数据，进行分析。

五、如何解决热Key问题？

1、Redis集群扩容：增加分片副本，分摊客户端发过来的读请求；
2、使用二级缓存，即JVM本地缓存，减少Redis的读请求。

例如使用Caffeine+redis 实现二级缓存，先从本地缓存中取，取不到再去redis中去取。当然也可以使用其它框架，如ehcache、甚至一个HashMap都可以。

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