一、目标

学习如何使用opencv中的函数，学习对图像的膨胀操作，学习dilate()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

dilate(InputArray src,OutputArray dst,InputArray kernel,Point anchor=Point(-1,-1),int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()
);

参数详解：

src：源图像
dst：目标图像。
kernel：膨胀操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核。
我们一般使用函数 getStructuringElement配合这个参数的使用。getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。

anchor：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心。
iterations：迭代使用erode()函数的次数，默认值为1。
borderType：用于推断图像外部像素的某种边界模式。
borderValue：当边界为常数时的边界值

使用erode函数，一般我们只需要填前面的三个参数，后面的四个参数都有默认值。而且往往结合getStructuringElement一起使用。

三、程序代码

#include "cv.h"                             //  OpenCV 文件头
#include "highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <string>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char *argv[])
{Mat m_SrcImg;m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp");namedWindow("原图像", 1);imshow("原图像", m_SrcImg);//获取自定义核Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10));Mat m_ResImg;//进行膨胀操作dilate(m_SrcImg, m_ResImg, element);namedWindow("膨胀后图像", 1);imshow("膨胀后图像", m_ResImg);waitKey(0);
}

四、结果

程序运行如下图：

五、注意

正确的配置opencv
正确使用dilate()函数

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