题图摄于北京延庆

本文信息来自 CNCF 官方英文博客，笔者做了修改和删节。CNCF中国的调查报告中显示：

• 有 72% 的受访人使用 Kubernetes;

• 在源于中国的 CNCF 项目中，Harbor 27% 的生产系统使用率占首位；
  

• 混合云逐渐成为主流；

• 中国是 CNCF 项目的第三大贡献者，仅次于美国和德国；

• 无服务器平台阿里云、AWS、腾讯和华为居前4位。

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背景

CNCF 定期在社区做调查，以更好地了解开源和云原生技术的应用情况。这是第三次进行的“中国云原生调查报告”，以便更深入地了解中国采用云原生技术的速度。本报告以 2018 年 3 月和 11 月发布的两份报告为基础。

中国云原生调查报告概要

• 49％的受访者已经在生产中使用容器，另有32％的受访人有这样的计划。与2018年11月相比，有明显的增长，当时仅有20％的受访者在生产中使用容器。

• 72％的受访者在生产中使用Kubernetes，高于2018年11月的40％。

• 公共云的使用率从 2018 年 11 月的 51％ 下降到了 36％，取而代之的是占比为 39％ 的混合云。

• CNCF 项目的使用呈指数增长。CNCF 目前托管了四个原创于中国的项目：以经毕业的 Harbor 和 TiKV，以及孵化中的 Dragonfly 和 KubeEdge。

《2019年中国云原生调查报告》共收到300人的回应-其中97％来自亚洲，主要是来自中国。

容器的使用

容器已经改变了基于云的基础架构，在过去的一年中，容器在生产中的使用已成为常态。根据今年早些时候的全球云原生方面的调查，有84％的受访者在生产中使用容器，说明容器技术在全球范围内普遍使用。

对中国的调查报告表明，尽管中国的容器使用率落后于全球，但其势头正在增长。在中国调查中，将近一半（49％）的受访者在生产中使用了容器，相比之下，在2018年3月和11月的调查中该数字分别为32％和20％，跃升明显。

还在计划使用容器技术的中国会员已经减少——2018年3月的调查为32%，11月为40%。这意味着许多组织已将容器计划付诸实施，而不再处于计划阶段，但是，仍然存在增长的空间。

随着生产用途的增加，测试环境中容器已减少。约28％的调查受访者目前正在使用容器进行测试-与2018年3月的24％相比略有上升，但与2018年11月的调查中的42％相比有所下降。

尽管容器有着了惊人的优势，但也带来了挑战。在调查中，复杂性被53％的受访者称为最大挑战-相比之下，在2018年3月的调查中，44％的受访者把复杂性列为最大的挑战；在2018年11月的调查中该数字为28％，是第三大挑战。有39％的受访者认为安全性是首要挑战，居第二位，这是安全性首次上榜。缺乏培训挑战和网络方面的挑战并列第三，比例为36％。而35％的调查受访者将可靠性和监控能力选为部署挑战。

Kubernetes的增长

Kubernetes正成为容器编排的通用平台，在中国的CNCF社区的普及率陡增。72％的受访者表示在生产中使用Kubernetes - 与2018年11月的40％相比有了长足的发展。

因此，还在评估 Kubernetes 阶段的人数下降了，从42％降至17％。

我们还看到，用户部署的Kubernetes集群数量分布在两个极端。大多数对调查做出回应的机构使用的集群数不到10个，但运行超过50个集群的用户数有所增加。这很可能是由于在生产中使用容器的新受访者的加入，以及正在生产系统中使用容器的受访者增加了更多的集群。

36%的受访者拥有2至5个集群，高于2018年11月的25%，其中一半受访者使用1到5个集群；70%的受访者使用1到10个集群。比13%略多的企业拥有50多个集群，而2018年11月这一比例为5%。

打包方式（packaging）

Helm 是 Kubernetes 应用程序最受欢迎的打包方法，有54％的受访者选择了Helm。

入口（Ingress）

NGINX（54％）是使用最多的Kubernetes入口提供商，其次是HAProxy（18％），F5（16％）和Envoy（15％）。

Kubernetes 应用的分隔

在集群中管理对象可能是一个挑战，命名空间可把对象划分为组，并进行过滤和控制。71％的受访者将其 Kubernetes 应用通过命名空间分隔。在有多个团队共用Kubernetes的公司中，有68％使用了命名空间作为隔离方式。

监控，日志和跟踪

用户在使用监控、日志和跟踪方案时，更倾向于在本地部署而不是远程服务的方案，这种情况更为常见。46%的受访者使用本地监控工具，另有20%的受访者则通过远程服务实现监控。总体而言，使用日志和跟踪的受访者较少，但26%的受访者在组织内部运行跟踪服务，而20%的受访者则使用远程跟踪服务。

代码提交

得益于云和容器的结合，在持续集成（CI）和持续交付（CD）的支持下，中国的开发和部署速度加快。我们的调查通过开发人员提交代码的频率来量化开发速度。超过三分之一的人（37%），一天多次提交代码。45%的人每周提交几次代码，17%的人每个月提交几次代码。

大多数受访者以每周一次的发布节奏（43％）工作，有五分之一（21％）的以每月为周期进行发布，而18％的则以每日为周期发布。12％的受访者正在按不特定时间发布。

CI/CD

许多人认为CI/CD成功的基础是流程的自动化。但是，在中国的调查显示，纯自动化环境相对较少-只有21％的企业采用自动发布周期，而31％的企业则依靠手动流程。占比最多的选择是混合方式，占46％。

CI/CD是一种哲学理念和技术，可实现云原生系统灵活的交付和生命周期管理。Jenkins 是中国社区中最受欢迎的 CI/CD 工具，占社区的一半以上，占53％，而GitLab则占40％。

公有云与私有化部署

云服务在增长，但是今年的中国调查显示，公有云出现转移，私有云的整合以及混合云的崛起。在我们的2018年11月调查中，公共云的使用似乎达到了顶峰，达到了51％，而今年下降到36％。私有云保持稳定，从2018年11月的43％变化到42％。混合云是今年的新选择，占39％。

云原生项目

CNCF管理着大量的开源项目，这些项目对于云原生应用的开发，部署和生命周期管理至关重要。CNCF项目在中国呈指数级增长。例如，有57％的受访者使用了Prometheus监控和告警系统，比2018年3月的16％有着显著增加。现在，CoreDNS的使用率为35％，高于2018年3月的10％。容器化运行时也实现了惊人的增长–从2018年3月的3％增加到2019年初的29％。

CNCF 还托管了在中国原创的四个项目，这些项目得到了更广泛的应用。Harbor 和 TiKV 是毕业项目，在生产中的使用率分别是27％和5％。蜻蜓（生产中使用量占17％）和KubeEdge（生产中使用量占11％）是常用的两个孵化项目。

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自CNCF上次在中国进行调查以来，在生产中使用云原生项目带来的好处已发生了转变：

• 47％的受访者认为，更快的部署时间首次成为最大的好处。

• 提升的可扩展性保持了在上期的第二位，为35％。

• 成本节省仍然排名第三，为33％。

• 提高的开发人员生产力、云可移植性和更高的可用性以31％并列第四。在2018年11月，可用性一直排名第一，可移植性排名第四。

Serverless（无服务器）

在中国的调查中，36%的无服务使用托管平台，22％由可安装软件实现。

在使用无服务器托管平台的企业中，排名前三的提供商是：阿里云函数计算（46％），AWS Lambda（34％），以及腾讯云无服务器云函数和华为FunctionStage（并列第三，12％）。

对于那些使用无服务器可安装软件的用户，Kubeless排名第一（29％），其次是Knative（22％），以及Apache OpenWhisk（20％）。

对于2019年，我们在云原生存储和服务网格上添加了新的调查问题。以下是流行的云原生项目：

存储

最常用的云原生存储项目是Ceph（24％），Amazon弹性块存储（EBS）（23％）和容器存储接口（CSI）（18％）

服务网格

最常用的是 Istio (45%), 然后是 Consul (23%)和 Linkerd (12%)。

中国云原生社区

CNCF 在中国有近50个成员。中国还是 CNCF 项目的第三大贡献者（按贡献者和提交者计），仅次于美国和德国。

我们有一些来自中国公司的案例，包括：

• 京东（JD.com）使用 Harbor 为私有中心镜像仓库，节省了大约60％的维护时间。秋天里的第一本云原生巨著：《Harbor权威指南》

• 中国民生银行，其交付效率提高了3-4倍，并且通过Kubernetes使资源利用率翻了一番。

• 蚂蚁金服（Ant Financial），在使用云原生技术的运营方面至少获得了十倍的改进。

我们还在中国开设了 Kubernetes 和 Cloud Native 课程，有20000多人参加，最近还完成了首届中国云原生开源虚拟峰会。

中国社区通过多种不同方式了解云原生技术。

文献资料

72％的中国受访者通过文档了解了云原生技术。每个CNCF项目在其网站上都有大量文档，可在此处找到(https://www.cncf.io/projects/)。CNCF每年投资数千美元来改善项目文档。其中包括项目文档托管，添加教程，操作指南等。

关于调查方法和受访者

非常感谢参与此调查的每个人！

该调查于2019年10月以普通话进行。在300名受访者中，有97％来自亚洲。

原文地址：https://www.cncf.io/blog/2020/10/13/cncf-cloud-native-survey-china-2019

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