计算机考研一年比一年火热。对考生而言，充分了解高校、专业以及师资情况是一项最基础、最关键的工作。以下是中公考研小编为大家整理的“北京科技大学计算机科学与技术系硕士生导师王卫苹”，希望对2019计算机考研和2018年考研选导师的同学们有所帮助。

​　　王卫苹(女)

wangweiping

特聘副教授

计算机科学与技术系

电子邮箱：weipingwangjt@ustb.edu.cn

本科课程：离散数学 数据结构

科研方向：类脑计算 忆阻神经网络 联想记忆意识模拟 复杂网络 网络安全 图像加密

学术与社会兼职：计算机学会会， Plos one， Mathematical problems in Engineering等国际杂志审稿人

简历

2005.9-2009.7 郑州大学 计算机科学与技术(学士)

2009.9-2012.7 华北水利水电大学 计算机应用技术(硕士)

2012.9-2015.7 北京邮电大学 物理电子学(博士)

2015.7-2017.4 北京科技大学 计算机科学与技术(博士后)

2015.7至今 北京科技大学 计算机科学与技术(副教授)代表性论文论著

部分代表性SCI论文列表：

[1] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Stochastic synchronization of complex network via a novel adaptive nonlinear controller. Nonlinear Dynamics, 2014,76(1):591-598.(SCI, 影响因子3.000)

[2] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jürgen Kurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Stochastic synchronization of complex networks via a novel adaptive composite nonlinear feedback controller. Nonlinear Dynamics, 2015, 80:363-374.(SCI, 影响影子3.000)

[3] Weiping Wang(王卫苹), Haipeng, Peng, Lixiang Li, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Finite-Time Function Projective Synchronization in Complex Multi-links Networks with Time-Varying Delay. Neural Processing letters, 2015, 41:71–88.(SCI, 影响因子1.448)

[4] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jialiang Yuan, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Adaptive synchronization of complex dynamical multi-links networks with similar nodes. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2:211-244.(SCI, 影响影子0.762)

[5] Nian Feng, Jinghua Xiao, Weiping Wang(王卫苹), Lin Zhang. Exponential Cluster Synchronization of Neural Networks with Proportional Delays. Mathematical Problems in Engineering, 2015,3:1-10.(SCI，影响影子0.762)

[6] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Synchronization control of memristor-based recurrent neural networks with perturbations. Neural Networks, 2014,53:8-14.(SCI, 影响因子3.000)

[7] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jürgen Kurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Finite-time anti-synchronization control of memristive neural networks with stochastic perturbations. Neural Processing letters,2016,43:49-63.(SCI, 影响因子1.448)

[8] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Weinan Wang，Jürgen Kurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Anti-synchronization of coupled memristive neutral-type neural networks with mixed time-varying delays via randomly occurring control. Nonlinear Dynamics, 2016，83：2143-2155. (SCI，影响影子3.000)

[9] Weiping Wang(王卫苹), Lixiang Li, Haipeng, Peng, Jürgen Kurths, Jinghua Xiao, Yixian Yang. Anti-synchronization control of memristive neural networks with multiple proportional delays. Neural Processing letters, 2016,43:269-283.(SCI，影响因子1.448)

[10] Luo Xiong, Liu Ji, Zhang Dandan, 王卫苹*, Zhu Yueqin. An entropy-based kernel learning scheme toward efficient data prediction in cloud-assisted network environments. Entropy, 2016, 18(7), 274. (SCI, 影响因子: 1.743)

[11]Luo Xiong, Yang Xiaona, 王卫苹*, Chang Xiaohui, Wang Xinyan, Zhao Zhigang. A novel hidden danger prediction method in cloud-based intelligent industrial production management using timeliness managing extreme learning machine. China Communications, 2016, 13(7): 74-82. (SCI,影响因子: 0.424)科研业绩

独立主持：

国家自然科学基金项目(青年基金)“忆阻神经网络稳定性研究及在联想记忆中的应用"，2017.1-2019.12;

博士后基金面上项目“忆阻神经网络在联想记忆应用中的关键基础理论研究”,2016.,4-2017.4;

基础科研项目“忆阻神经网络同步控制研究及稳定性分析”，2015.7-2017.7

重点参与项目：

国家自然科学基金(面上项目)“基于硅光调制器的混沌保密通信系统的研究”

国家自然基金(面上项目)“耦合非全同振子集群行为的实验与理论研究”

国家自然基金(青年基金)“基于双光瞳光学系统的图像加密及安全认证技术研究”获得奖励 / 专利

2014年获得网络与交换技术国家重点实验室优秀研究生

2013年 参与的“下一代互联网安全与隐私关键性技术的研究”中日韩研究项目汇报，获得最佳论文奖

2011年开发的项目“河南省外国专家信息 & 引智项目信息管理系统”， 获得第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

2011年开发的项目“面向数字图像的多级多层加密示范系统”获得第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖

软件著作权：ZGW文件压缩软件，登记号：2010SR059157

软件著作权：ZGW多级多层加密软件 登记号： 2010SR059153

软件著作权：ZGW加密算法密钥生成软件 登记号：2010SR059155

软件著作权：ZGW加密文件网络安全传输软件 登记号：2010SR059287

软件著作权：引进国外技术、管理人才项目信息通用管理系统 登记号：2011SR071768

软件著作权：外国专家信息通用管理系统 登记号：2011SR071771

软件著作权：安全生产专家管理系统应用软件 登记号：2016SR146039

软件著作权：基于C++开发的软件注册加密解密系统 登记号：2016SR142927

以上是中公考研为大家准备整理的“北京科技大学计算机科学与技术系硕士生导师王卫苹”的相关内容。另外，为了帮助考生更好地复习经济学，中公考研为广大学子推出 2019考研全年集训营 、热门高校推免精品班 系列备考专题，中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析，欢迎各位考生了解咨询。同时，中公考研一直为大家推出考研直播课堂 ，足不出户就可以边听课边学习，为大家的考研梦想助力!