mysql扩容方案_MySQL分库分表:扩容方案
当系统用户进入了高速增长期时,即便是对数据进行分库分表,但数据库的容量,还有表的数据量也总会达到天花板。当现有数据库达到承受极限时,就需要增加新服务器节点数量进行横向扩容。
首先来思考一下,横向扩展会有什么技术难度?
数据迁移问题
分片规则改变
数据同步、时间点、数据一致性
遇到上述问题时,我们可以使用以下两种方案:
1、停机扩容
这是一种很多人初期都会使用的方案,尤其是初期只有几台数据库的时候。停机扩容的具体步骤如下:
1)站点发布一个公告,例如:“为了为广大用户提供更好的服务,本站点将在今晚00:00-2:00之间升级,给您带来不便抱歉";
2)时间到了,停止所有对外服务;
3)新增n个数据库,然后写一个数据迁移程序,将原有x个库的数据导入到最新的y个库中。比如分片规则由%x变为%y;
4)数据迁移完成,修改数据库服务配置,原来x个库的配置升级为y个库的配置
5)重启服务,连接新库重新对外提供服务
6)回滚方案:万一数据迁移失败,需要将配置和数据回滚,改天再挂公告。
优点:简单
缺点:
1)停止服务,缺乏高可用
2)程序员压力山大,需要在指定时间完成
3)如果有问题没有及时测试出来启动了服务,运行后发现问题,数据会丢失一部分,难以回滚。
适用场景:
小型网站
大部分游戏
对高可用要求不高的服务
2、平滑扩容
数据库扩容的过程中,如果想要持续对外提供服务,保证服务的可用性,平滑扩容方案是最好的选择。平滑扩容就是将数据库数量扩容成原来的2倍,比如:由2个数据库扩容到4个数据库,具体步骤如下:
新增2个数据库
配置双主进行数据同步(先测试、后上线)
数据同步完成之后,配置双主双写(同步因为有延迟,如果时时刻刻都有写和更新操作,会存在不准确问题)
数据同步完成后,删除双主同步,修改数据库配置,并重启;
此时已经扩容完成,但此时的数据并没有减少,新增的数据库跟旧的数据库一样多的数据,此时还需要写一个程序,清空数据库中多余的数据,如:
User1去除 uid % 4 = 2的数据;
User3去除 uid % 4 = 0的数据;
User2去除 uid % 4 = 3的数据;
User4去除 uid % 4 = 1的数据;
平滑扩容方案能够实现n库扩2n库的平滑扩容,增加数据库服务能力,降低单库一半的数据量。其核心原理是:成倍扩容,避免数据迁移。
优点:
扩容期间,服务正常进行,保证高可用
相对停机扩容,时间长,项目组压力没那么大,出错率低
扩容期间遇到问题,随时解决,不怕影响线上服务
可以将每个数据库数据量减少一半
缺点:
程序复杂、配置双主同步、双主双写、检测数据同步等
后期数据库扩容,比如成千上万,代价比较高
适用场景:
大型网站
对高可用要求高的服务
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