【进阶】QQ聊天机器人–群聊机器人篇

看完本篇博客，能将能做到

为你的QQ群定制一个人工智障！
使用一位大佬的框架PICQ实现更多强大的功能！

代码已经上传到了github，可以看到更多细节（远程部署，连接数据库）

什么是PICQ？

picq：一个基于酷Q HTTP 插件的 Java QQ 机器人类库
基于这个框架，能够很容易的实现大多数功能，开发者不用去注重底层的实现细节，而只用关注功能本身。

话不多说，开撸

1 导入开发框架Hydevelop/PicqBotX

pom文件中导入项目仓库

<repositories><repository><id>jitpack.io</id><url>https://jitpack.io</url></repository>
</repositories>

pom文件中导入依赖

<dependency><groupId>com.github.hydevelop</groupId><artifactId>PicqBotX</artifactId><version>4.12.0.1019.PRE</version>
</dependency>

如果网络不好的话，很可能出现各种失败，如果失败了不要怕，多点几次说不定就成了。博主花了两个小时才把库导入好，问题就是出在网络和本地cahe中。。翻墙或者网络好的话很快就能从jitpack.io中下载完毕。祝你好运。
maven配置文件中镜像配置

<mirrors><mirror><id>nexus-aliyun</id><name>Nexus aliyun</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url><mirrorOf>central</mirrorOf>        </mirror>
</mirrors>

2 导入完毕，来一个最简单的helloworld

想要在springboot启动时运行picq机器人，你需要这么做

@Component
//写一个组件实现ApplicationRunner接口，就能在springboot启动时运行该程序，启动picq的机器人
public class Main implements ApplicationRunner {@Overridepublic void run(ApplicationArguments var1) throws Exception{// 创建机器人对象 ( 传入配置 ) 传入上报端口：// 30000就是我配置的上报端口，即在酷q的Http Api中配置的post_url端口，启动后，该程序运行在哪，他post_url的ip就是多少PicqBotX bot = new PicqBotX(new PicqConfig(30000).setDebug(true));// 添加一个机器人账户 ( 名字, 发送URL, 发送端口 )//我的springboot和酷q运行在同一个机器上，酷q在docker中，所以可以通过本地ip直接访问发送端口//该端口的作用就是用来发送机器人的回复消息bot.addAccount("easier", "127.0.0.1", 6000);// 注册事件监听器, 可以注册多个监听器bot.getEventManager().registerListeners(new RobListener());// 启动机器人, 不会占用主线程bot.startBot();}
}

3 监听器RobListener需要自己写，继承IcqListener，监听方法要写注解@EventHandler

public class RobListener extends IcqListener {private static ArtificialFool artificialFool = new ArtificialFool();//监听私聊信息@EventHandler//传入监听私聊事件public void privateMessage(EventPrivateMessage event){System.out.println("监听到私聊信息");//response就是回复，所以该功能就是把收到的消息回复回去，就是回声墙event.respond(event.getMessage());}
}

3 测试检查

检测到端口正常工作

使用tailf命令实时查看控制台打印的消息

这就是回声墙

4 群聊机器人

建立好了数据的连接，那么就可以去做要实现的功能了
在同一个监听器中再写一个监听群聊的方法

//监听群聊信息@EventHandlerpublic void groupMsg(EventGroupMessage event){System.out.println("监听到群聊消息...");String answer = artificialFool.answer(event);if (answer!=null){System.out.println("-->"+answer);event.respond(answer);}}

我把消息的处理封装成了一个方法
人工智障类ArtificialFool

public class ArtificialFool {private static Random random = new Random();public String answer(EventGroupMessage event){String message = event.message;if (isAt(message)){String trueMessage = message.substring(message.indexOf("]")+1).trim();System.out.println("<--"+trueMessage);String[] results = checkCommand(trueMessage);if (results!=null){return results[random.nextInt(results.length)];}else {return "小易听不懂,你可以这样对我说:\r\n"+ Arrays.toString(KeyWord.getCommands());}}return null;}//检验是否为私聊public boolean isAt(String message){if (message.startsWith("[CQ:at,qq=1342246315]")){System.out.println("群私聊");return true;}System.out.println("什么都没有发生");return false;}//检验是否为命令/*** 如果是命令,返回命令内容* 否则返回null*/public String[] checkCommand(String message){for (String command: KeyWord.getMapProblem().keySet()){if (message.equals(command)){return KeyWord.getMapProblem().get(command);}}return null;}
}

可以把所有的回复封装到一个类中

public class KeyWord {private static String[] commands;public static Map<String, String[]> mapProblem;private static String[] iAm;private static String[] good;private static String[] signIn;static {commands = new String[]{"签到","夸夸我","自我介绍"};iAm = new String[]{"我是本群的人工智障","我是一段无情的代码....","我就是我",};good = new String[]{"想得美"};signIn = new String[]{"签到失败,该功能仍在开发中"};mapProblem = new LinkedHashMap<>();mapProblem.put("功能", commands);mapProblem.put("自我介绍", iAm);mapProblem.put("夸夸我", good);mapProblem.put("签到", signIn);}
}

总结

从想法，到去实践；从读文档，看教程，解决各种环境问题，配置问题，到最后综合自己的想法做了个还能用的人工智障。这个过程踩了许多坑，自己还是太菜，虽然是别人已经写好的框架，但是应用起来还是很困难。我觉得这个过程中，最重要的是学会如何快速的读文档，根据自己的环境去想解决办法，这些能力是很需要培养的！