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推荐阅读

01

《利用Python进行数据分析（原书第2版）》

Python数据分析领域TOP1畅销经典

 

作者：[美] 韦斯·麦金尼（Wes McKinney）

译者：徐敬一

推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

02

《数据分析即未来》

 

企业全生命周期数据分析应用之道

 

作者：[美] 格雷戈里·S.

纳尔逊，[Gregory，S.，Nelson]

译者：陈道斌、万芊等

推荐语：本书融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。

03

《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》

  Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准

作者：张良均，谭立云，刘名军，江建明

推荐语：本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

04

《ECharts数据可视化：入门 、实战与进阶》

ECharts官方推荐

系统全面、由浅入深、注重实操

带领读者快速从新人到高手

作者：王大伟

推荐语：这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。

05

《数据库系统内幕》

 

高效内功修炼必备

全景式解读现代数据库技术

作者：[美] 亚历克斯·彼得罗夫（Alex Petrov）

推荐语：从数据库开发者角度，对现代数据库技术进行了全景式解读，完全不拘泥于任何一款数据库系统，也不偏袒任何一种数据库的类型或特性。从存储引擎到分布式算法，涵盖所有常见组件和常用算法。

06

《ClickHouse原理解析与应用实战》

首本全方位讲解ClickHouse的技术书

作者：朱凯

推荐语：这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧进行了详细解读。

07

《用户画像》

多个亿级规模用户画像系统的经验总结

作者：赵宏田

推荐语：这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。

08

《阿里巴巴B2B电商算法实战》

阿里巴巴CBU15年电商经验总结

揭秘阿里B2B背后核心算法和技术

作者：阿里集团，新零售技术事业部，CBU技术部

推荐语：本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。

09

《Python网络爬虫与技术实战》

系统全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典

作者：赵国生、王健 

推荐语：面向初学者全面介绍Python网络爬虫的实战宝典，涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现，内容系统，案例丰富。

10

《数据产品经理》

12位资深数据产品人经验总结

详解11个数据产品知识点 

作者：杨楠楠、李凯东、陈新涛、萧饭饭

推荐语：这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。

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