参考《高性能MYSQL》
mysql索引失效的情况有哪些

索引优化

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段。本文记录一下一些索引失效的情况。方便问题的排查。

1. like的列有索引时，前导模糊查询索引失效

当想模糊查询某字段时，如果是前导模糊查询，如like ‘%XXX’，此时不会走索引，使用**like ‘XXX%’**才会走索引。
业务需要左模糊或者全模糊，可以使用搜索引擎来解决。

2. 索引顺序的重要

组合索引中，不是最左列开始查找，无法使用索引

给user表加上name，age，email三个字段的组合索引。
若查找时，使用最左列，则索引生效，否则索引失效。

组合索引建立：

常用字段放在最左边
等值条件尽量在最左边
离散值较高的字段往左边放

SELECT
COUNT(DISTINCT name)/COUNT(*) name,
COUNT(DISTINCT age)/COUNT(*) age ,
COUNT(DISTINCT email)/COUNT(*) email
from user

按照计算的值由大到小的顺序建立组合索引，值越大证明该字段不为空命中索引几率大。

3. 如果条件中有 or，必须所有列单独使用时能使用索引，否则索引失效

当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。
一开始usre表里只有name增加了索引，age未有索引，使用or查询name和age时，全表扫描。
把age加上索引，再进行or的查询，使用了索引。

4. 字符串类型，在条件中使用引号引用，否则索引失效

数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
比如user表里name加上索引，想查找name等于123的人，需要入’123’索引才会生效。

5. Mysql认为全表扫描要比使用索引快时，不使用索引

如表里只有一条数据时

6. 使用负向条件查询，索引失效

负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等。可以改为in查询等。
但是经过自己的测试，发现还是会走索引。
user表里name和age均加了索引。
使用!= <> 走了range级别的索引。
使用not in not exists not like 未使用索引。

7. 两个表编码不一致，导致索引失效

创建两个表，分别是文章表和作者表，文章表author_id是作者表中主键，其中结构如下：

CREATE TABLE `article` (`id` varchar(64) NOT NULL,`content` longtext NOT NULL,`title` varchar(50) NOT NULL,`author_id` varchar(64) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `article_author_id` (`author_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8CREATE TABLE `author` (`id` varchar(64) NOT NULL,`name` varchar(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

注意两个表的编码一个是utf8，一个是utf8mb4
此时联表查询某个文章和作者信息，sql如下，可以看到执行计划中article表并未走索引

将两个表编码改成一致后（utf8mb4：支持表情包）再测试：

可以看到已经能检测到有索引，但因为测试的是两个空表，所以mysql最终没有使用该索引。

索引创建和删除

创建普通索引

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name) ;

创建唯一索引

唯一索引意味着该字段中的任意两行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name (column_name) ;

创建组合索引

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name1, column_name2, column_name3);ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name1, column_name2, column_name3);

删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

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