MySQL索引失效的9种情况(针对InnoDB存储引擎)
前言
MySQL中提高查询性能的最有效的方式之一就是对数据表合理的设计索引,优秀的索引的设计方案很大程度上可以提高查询的性能。
因此,索引对查询的速度有着至关重要的影响。
为了尽量的使优化器
用到我们的索引方案,我们要尽量避免一些导致索引失效的情况,本篇文章将向大家介绍导致索引失效的9种情况!!
…
测试用例:存在表student,表中含有50万条记录。表结构如下:
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuno` INT NOT NULL ,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`age` INT(3) DEFAULT NULL,
`classId` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) #设置主键,同时设置主键索引
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
本篇文章 EXPLAIN工具来分析查询语句,不知道这个工具的小伙伴可以自行先了解一下。
当然,本篇文章也会向大家简单介绍一下。
索引失效的9种情况
首先使用如下命令来查看当前表中存在的索引。
SHOW INDEX FROM student; #查看student表中的所有索引
运行结果如下:
其中,table
字段表示当前索引所属数据表,key_name
字段表示索引名称,column_name
表示当前索引作用的字段名称。
EXPLAIN 工具的介绍
MySQL为我们提供了EXPLAIN
语句来帮助我们查看某个查询语句的具体执行计划,大家看懂EXPLAIN
语句的各个输出项,可以有针对性的提升我们查询语句的性能。
它能做的最核心的两个作用是:哪些索引被实际使用 和 每张表有多少行记录被优化器查询。
//语法格式
EXPLAIN SELECT语句
版本情况:MySQL 5.6.3以前只能 EXPLAIN SELECT
;MYSQL 5.6.3以后就可以 EXPLAIN
SELECT
,UPDATE
,DELETE
若我们希望查看某个查询语句的执行计划,则可以在具体的查询语句前加一个EXPLAIN关键字,如下:
EXPLAIN SELECT * FROM student;
这里我们只介绍几个重要的字段
- type :MySQL对某个表的执行查询时的访问方法,也称访问类型。完整的访问类型如下:
system
,const
,eq_ref
,ref
,fulltext
,ref_or_null
,index_merge
,unique_subquery
,index_subquery
,range
,index
,ALL
。越靠近前面的类型说明这条查询的效率越高 - possible_keys:keys也称index,这个字段就是我们这条查询可能用到的所有索引,都会列在这个字段上
- key:表示当前查询所使用的索引,若为NULL则表示没有使用索引
- key_len:实际使用到的索引长度(即:字节数),在联合索引里面,命中一次key_len加一次长度。越长代表精度越高,效果越好
如果想了解关于EXPLAIN更详细的介绍,大家可以参考以下EXPLAIN的官方网址
5.7版本链接: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
8.0版本链接: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html
下面将介绍关于MySQL索引失效的9种情况:
注:以下所有测试都是基于MySQL8.0.26,存储引擎是InnoDB
1.最佳左前缀原则
在MySQL建立联合索引时会遵守最佳左前缀匹配原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。
口诀:带头大哥不能死,中间兄弟不能短。大致意思就是假设我们创建联合索引,索引的顺序是name,age,classid三个字段。那么我们的执行器会先按照name字段排序,当出现name重复的时候,再按age字段排序,age重复再按照classid排序…最后再生成二级索引。
所以,当我们匹配索引时,也是按照这个顺序,即先按照name字段查找,当匹配到name字段时,再按照age字段来匹配,age字段若匹配到22时,最后在匹配classid字段的值。所以不能直接越过某一个字段而查找下一个字段。也不能直接越过第一个开始的字段。也就是上面的那个口诀。
假设有如下SQL语句:
SELECT * FROM student WHERE age = 22 AND classid = 1;
上面的SQL语句就不符合最左前缀法则,因为查询语句是按照age和classid来查找元素的。但是我们的索引必须要先确定name字段,才能知道下一步去哪里查询。上面的SQL语句明显不符合我们刚才创建的索引的要求,所以这条SQL不会走索引逻辑。即索引失效了。
可以看到,possible_keys
和key
字段都为NULL
正确的做法是:不能缺少第一个匹配的字段,并且不能越过某一个中间字段
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'abc' AND age = 22 AND classid = 1;
由上图可以看到,key
字段使用到了我们设置的索引idx_name_age_classid
问题:那么请问如下SQL语句是否能正确触发idx_name_age_classid索引呢?
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE age = 22 AND name = 'abc' AND classid = 1;
2.类型转换导致索引失效
当我们发生类型转换时,对应的索引也会失效。
先针对name字段创建二级索引,代码如下:
CREATE INDEX idx_name ON student(name);
执行如下代码:
# 未使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 123;
上述SQL语句中,where条件的name字段进行了自动类型转换(name字段是varchar类型)。执行结果如下:
可见我们的possible_keys
字段存在我们刚才创建的索引,但是key
字段还是为NULL,即表示没有使用任何索引。
解决办法:尽量避免使用自动类型转换
3.范围条件右边的列索引失效
当我们使用联合索引时,当联合索引的字段采用了范围匹配,那么该字段的右侧字段将会失效
假设存在联合索引idx_age_classid_name
,其字段顺序为age、classid、name。
若执行如下SQL语句,name字段将会失效,即不会在索引中被使用来查找。
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student.age = 'abc' AND student.classId > 20 AND student.name = 22;
由于索引的顺序是age、classid、name,然后classid使用了范围条件,那么name字段将会失效。执行结果如下:
根据key_len
字段,我们就可以看出,没有使用到name字段,因为name字段所占字节数必然大于10的长度,name所占字节至少为60(utf8中,一个字符占3个字节,name字段为20个字符长度,即20*3)
结论:因为classid用上了范围查找,在范围查找的索引后面的索引就失效了。
解决方案:范围条件导致的索引失效,可以考虑把确定的索引放在前面,不确定的索引放在最后。
所以,针对idx_age_classid_name
索引,我们可以修改为idx_age_name_classid
,即根据age、name、classid这样的顺序创建索引
CREATE INDEX idx_age_name_classid ON student(age,name,classid);
索引修改后的执行结果如下:
可见,对于这三个字段(age,name,classid),我们的索引全部都匹配到了
Tip:应用开发中范围查询,例如: 金额查询,日期查询往往都是范围查询。创建联合索引时考虑放在后面。
4.不等于(!= 或<>)导致索引失效
- 为name字段创建索引
CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
- 查看索引是否失效
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student.name != 'abc';
返回结果:
对于<>也是一样的,同样会导致索引失效,这里不做演示,大家自行尝试。
5. IS NULL可以使用索引,IS NOT NULL无法使用索引
- 前提:表中还是存在名称为
idx_name
的索引
# IS NOT NULL 索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name IS NOT NULL;
上面这条SQL语句在设置了索引的字段上使用了IS NOT NULL 判断,那么idx_name索引将会失效,运行结果如下:
下面我们再使用IS NULL 来判断一下
可以发现,key字段使用了idx_name
索引,IS NULL 判断不会导致索引的失效
Tip:最好在设计数据表的时候就将
字段设置为 NOT NULL 约束
,比如你可以将INT类型的字段,默认值设置为0。将字符类型的默认值设置为空字符串。拓展:同理,在查询中使用
not like
也无法使用索引,会导致全表扫描。
6.like以通配符%开头索引失效
凡是对某个索引字段采用like匹配时,若匹配的字符以%开头,那么这个索引字段将会失效。只有"%"不在第一个位置,索引才会起作用。
为什么like以%开头会导致索引失效?
其原因就是因为如果匹配的字符以%开头,那么表示可以匹配任意字符,而idx_name
索引结构本身是按照name字段进行排序的,匹配任意字符也就使这个排序根本派不上用场,因为无论是否排序,都需要全表扫描。这个时候我们的查询优化器就认为,反正都需要扫描全表,那么还不如直接扫,就不会使用这个索引。
下面是like匹配时不使用%开头的查询计划:(可以根据索引,先匹配abc,然后再匹配任意字符,节约查询成本)
拓展:Alibaba《Java开发手册》
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
7.OR 前后存在非索引的列,索引失效
在WHERE子句中,如果在OR前的条件列设置了索引,而在OR后的条件列没有设置索引,那么索引会失效。也就是说,OR前后的两个条件中的列都是索引时,查询中才使用索引,否则就不能使用该索引。
原因就是OR的含义就是两者之间满足一个即可,因此,如果只有一个列使用索引是毫无意义的。因为另外一个列还是会全表扫描,这个时候,查询优化器就会认为,反正都需要全表扫描,那还不如两个字段一起全部扫描。因此,使用索引的条件列将会失效
- 假设当前存在以name字段创建的二级索引
idx_name
,执行如下代码:
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name like 'abc%' OR age = 11;
可以发现,以上SQL查询不会使用索引。
若OR关键字两边的字段都有索引,那么这个查询语句才会走索引
- 为age字段创建索引
CREATE INDEX idx_age ON student(age);
再次执行上面的SQL代码:
8. 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
当索引列使用了计算、函数或者类型转换时,那么这个索引列将会失效。
#使用left()函数导致idx_name索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE LEFT(student.name,3) = 'abc';#针对stuno字段设置索引
CREATE INDEX idx_sno ON student(stuno);
#使用计算导致idx_sno索引失效(stuno + 1 = 900001)
EXPLAIN SELECT id, stuno, NAME FROM student WHERE stuno + 1 = 900001;#使用自动类型转换导致索引失效(name字段是varchar类型)
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE student.name = 123;
以上三种情况,大家可以复制SQL语句去尝试一下。
9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
统一使用utf8mb4
(5.5.3支持)兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不同的 字符集 进行比较前需要进行 转换
,会造成索引失效。
总结
- 对于单列索引,尽量选择针对当前query过滤性更好的索引。(过滤:就是针对这个字段,可以过滤掉的数据,若某一个字段过滤的数据越多,表示它越适合设置为索引。假设设置sex字段为索引,它就只能过滤50%的数据)
- 在选择组合索引的时候,当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好。在选择组合索引的时候,尽量选择能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引。(前面先尽可能过滤掉大部分数据,减轻后面索引的过滤压力)
- 在选择组合索引的时候,如果某个字段可能出现范围查询时,尽量把这个字段放在索引次序的最后面。(因为范围条件右侧的索引列将失效)
写在最后
索引在数据库中的重要性可想而知,针对索引失效的情况 ,我们一定要避而远之,关于索引失效的这几种情况,大家可以去尝试一下。表中的数据,如果有需要的也可以私信我。
以上就是本篇文章的所有内容,如果对你有所帮助,希望点赞+收藏+关注支持一下。后续会继续更新关于MySQL方面的知识。
我是胡亦,一名热爱分享技术干货的博主。
我们下次再见!!
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