目录

1 标识符和关键字

2 python注释

2.1 为什么需要注释？

2.2python注释有哪些？

3 python 语句的缩进

4 Python 多行语句

4.1  使用反斜杠    \

4.2   [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \

5 输入与输出

5.1 为什么需要输入与输出

5.2 input() 输入

5.3 print() 输出

6  变量

6.1 单个变量赋值：

6.2 多个变量赋值

7 数据类型

7.1 为什么需要数据类型？

7.2  Number 数字类型

7.2.1 int 整型

7.2.2 float 浮点型

7.2.3 complex 复数

7.2.4 bool 布尔型

7.3 String 字符串

7.4 List 列表

7.5 Tuple 元组

7.6 Set 集合

7.7 Dictionary 字典

8 python数据类型转换

隐式类型转换

显式类型转换

9 python 推导式

列表推导式

字典推导式

集合推导式

元组推导式

10 python 运算符

10.1 Python算术运算符

10.2 Python比较运算符

10.3 Python赋值运算符

10.4 Python位运算符

10.5 Python逻辑运算符

10.6 Python成员运算符

10.7 Python身份运算符

10.8 Python运算符优先级

11 python3 Number 数字

11.1 Python 数字类型转换

11.2 Python 数字运算

11.3 数学函数

11.4 随机数函数

11.5 三角函数

11.6 数学常量

12 字符串

12.1 Python 访问字符串中的值

12.2 Python 字符串更新

12.3 python转义字符

12.4 Python字符串运算符

12.5 Python 字符串格式化

12.6 Python三引号

12.7 f-string

12.8 Unicode 字符串

12.9 Python 的字符串内建函数

1 标识符和关键字

1.1 标识符

用户自定义的、由程序使用的符号。不能是关键字

由字母、数字、下划线组成。开头只能是字母和下划线。如：width height name student

1.2 关键字

python预先定义了一部分具有特殊意义的标识符，用于自身使用，成为关键字或保留字。

python常用关键字： 33个

2 python注释

2.1 为什么需要注释？

对程序设计者是标记作用，为以后能够及时有效地进行维护/修改。

对程序阅读者是解释作用，能让读者了解程序和设计者的思路。

对企业来说，在人员接替时能够保证稳定过渡。

2.2python注释有哪些？

单行注释   #

多行注释   '''  '''              """  """

如下：

# 第一个单行注释
# 第二个单行注释'''
这是一个用单引号
表示的多行注释
'''"""
这是一个用双引号
表示的多行注释
"""
print ("Hello, 欢迎你来到Python的世界!") #输出 Hello, 欢迎你来到Python的世界!

输出结果：

3 python 语句的缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

如下：

a = 1
if a == 1:print("菜鸟小陈是大菜鸟！")
else:print("菜鸟小陈不是菜鸟，是大佬呀！")

输出结果：

以下代码最后一行缩进数的空格数不一致，会导致运行结果出错

a = 1
if a == 1:print("菜鸟小陈是大菜鸟！")
else:
print("菜鸟小陈不是菜鸟，是大佬呀！")

输出结果：

4 Python 多行语句

4.1  使用反斜杠    \

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句。

#输入数字，计算xiao_chen
xiao_chen = 250 + \250 + \20
print("xiao_chen:",xiao_chen)

输出结果：

4.2   [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \

#一键三连，编程之路，你我同在！
xiao_chen = ("感谢你阅读到这里，小陈送你一首诗：\n""我说 你是人间的四月天；\n""笑响点亮了四面风；\n""轻灵在春的光艳中交舞着变。\n""你是四月早天里的云烟，\n""黄昏吹着风的软，星子在\n""无意中闪，细雨点洒在花前。\n""那轻，那娉婷，你是，\n""鲜妍百花的冠冕你戴着，\n""你是天真，庄严，\n""你是夜夜的月圆。\n""雪化后那片鹅黄，你像；\n""新鲜初放芽的绿，你是；\n""柔嫩喜悦，水光浮动着你梦期待中白莲。\n""你是一树一树的花开，\n""是燕在梁间呢喃。\n""——你是爱，是暖，\n""是希望，\n""你是人间的四月天！")
print(xiao_chen)

输出结果：

5 输入与输出

想必你是第一次接触编程的话，肯定不知道上面的那些例子中的print() 是什么意思吧！

下面就来介绍输出print()与另一个函数input输入

5.1 为什么需要输入与输出

计算机程序都是用来解决特定的计算问题的，每个程序都有统一的运算模式：输入数据

处理数据和输出数据。

5.2 input() 输入

Python使用input函数接收用户输入：

a = input("请输入你的名字：")
print(a)

结果如下：

5.3 print() 输出

print() 函数如果没有参数，将输出一个空行。

print("我爱你")
print("")
print("你爱我")
print("")
print("蜜雪冰城甜蜜蜜")

输出结果：

6  变量

在编程语言中，用标识符命名的存储单元的地址称为变量，也叫内存变量。变量的赋值，是将值赋给变量，赋值完成后，变量所指向的存储单元储存了被赋的值。

python中赋值操作符有：=        +=        -=        *=        /=        **=        //=

变量是内存中命名的存储位置，值可以动态变化。

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

6.1 单个变量赋值：

a = 123
b = 321
c = "你最帅！你最美！"
d = 5.20
e = "的特效了不得"
print(a)
print(b)
print(c)
print(d,e)

输出结果：

6.2 多个变量赋值

a = b =c = "唉"
d, e, f = "嘚嘚以嘚嘚" ,"造孽啊", "或许月老掉线儿爱由财神来管"
print(a,b,c)
print(d,e,f)

输出结果：

7 数据类型

7.1 为什么需要数据类型？

计算机程序设计的目的是存储和处理数据，将数据分为合理的类型既可以方便处理数据，又可以提高数据的处理效率，节省存储空间。

python中有六个标准的数据类型：

Nmuber(数字)   String（字符串） List(列表)  Tuple(元组)   Set(集合)   Dictionary(字典)

python3中六个标准数据类型中：

• 不可变数据：Number（数字）、String（字符串）、  Tuple（元组）
• 可变数据：    List（列表）、       Dictionary（字典）、Set（集合）

7.2  Number 数字类型

python3中有4种 数字类型int、float、bool、complex（复数）

7.2.1 int 整型

对应数学中的整数概念，表示方式有

二进制( 0B 0b开头)    八进制(0O 0o开头)      十进制(0到数字9组合)      十六进制(0X 0x开头)

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 3+4j
print(a,b,c,d)
print(type(a),type(b),type(c),type(d))

输出结果：

7.2.2 float 浮点型

用于表示数学汇总的实数，带有小数的数据类型。如：3.14 5.20

E或e表示基数是10，后面的整数表示指数。 1.5e-3        3.455e7

7.2.3 complex 复数

与数学中的复数一样。

f1 = 4 + 5j
print(f1)
print(type(f1))
print(f1.real)
print(f1.imag)

输出结果：

7.2.4 bool 布尔型

bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

issubclass()会认为子类是一种父类

7.3 String 字符串

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取语法格式如下：

变量[头下标：尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。如下

str = 'Runoob'print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

输出结果：

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>

反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

7.4 List 列表

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标：尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

list = [ '小陈', 678 , 88, '拉稀吧', '跨啦' ]
tinylist = [123, '拉稀叭']print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

输出结果：

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

llist内置了很多方法，如 append()、pop()等，等待下文分解

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

7.5 Tuple 元组

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'yyds', 786 , 5.20, 'xiaochen', 13.14  )
tinytuple = (520, 'xiaochen')print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

输出结果：

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

7.6 Set 集合

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

sites = {'大帅锅', '小陈', '大美女', '天才第一步', '彭于晏', '汪峰'}print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试
if '大帅锅' in sites :print('大帅锅 在集合中')
else :print('大帅锅 不在集合中')# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')print(a)print(a - b)     # a 和 b 的差集print(a | b)     # a 和 b 的并集print(a & b)     # a 和 b 的交集print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

输出结果：

7.7 Dictionary 字典

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 拉稀吧"
dict[2]     = "2 - 不拉稀吧"tinydict = {'name': '小陈陈','code':1, 'site': 'www.xiaochen.com'}print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

输出结果：

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下

>>> dict([('呼啦啦', 1), ('哒哒哒', 2), ('嘿嘿嘿', 3)])
{'呼啦啦': 1, '哒哒哒': 2, '嘿嘿嘿': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(大帅锅=1, 小垃圾=2, 大垃圾=3)
{'大帅锅': 1, '小垃圾': 2, '大垃圾': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

8 python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可

Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换 - 自动完成
• 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

num_int = 123
num_flo = 1.23num_new = num_int + num_floprint("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

输出结果：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析：

• 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
• 然后查看三个变量的数据类型。
• 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
• 同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

num_int = 123
num_str = "456"print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))print(num_int+num_str)

输出：

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型：

x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(4.8) # y 输出结果为 5
z = int("6") # z 输出结果为 6

float() 强制转换为浮点型：

x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

str() 强制转换为字符串类型：

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成

num_int = 123
num_str = "456"print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))num_sum = num_int + num_strprint("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

输出结果：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

python Number类型转换:

9 python 推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式

列表推导式格式为：

 [表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list]
或者[表达式 for 变量 in 列表 if 条件][out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

字典推导式

字典推导基本格式：

  { key_expr: value_expr for value in collection }或{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>

元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

10 python 运算符

什么是运算符嘞？

如下：

3 + 1 = 4

其中3和4被称为操作符，+称为运算符

10.1 Python算术运算符

以下假设变量 a=10，变量 b=21：

如下所示，所以算术运算符的操作：

a = 520 + 1314
b = '520' + '1314'
c = 1314 - 520
d =  "我每天爱你三千编!\n" * 3
e = 1314 / 520
f = 1314 % 520
g = 1314 ** 5
h = 1314 // 520
print('a=',a)
print('b=',b)
print('c=',c)
print('你爱我吗？\n',d)
print('e=',e)
print('f=',f)
print('g=',g)
print('h=',h)

输出结果：

10.2 Python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

a = 21
b = 10if ( a == b ):print ("1 - a 等于 b")
else:print ("1 - a 不等于 b")if ( a != b ):print ("2 - a 不等于 b")
else:print ("2 - a 等于 b")if ( a < b ):print ("3 - a 小于 b")
else:print ("3 - a 大于等于 b")if ( a > b ):print ("4 - a 大于 b")
else:print ("4 - a 小于等于 b")
if ( a <= b ):print ("5 - a 小于等于 b")
else:print ("5 - a 大于  b")if ( b >= a ):print ("6 - b 大于等于 a")
else:print ("6 - b 小于 a")

输出结果：

python设计第一个游戏：

temp = input("不妨猜一下小陈陈现在心里想的是哪个数字：")
guess = int(temp)if guess == 8:print("你是小陈陈心里的蛔虫嘛？！")print("哼，猜中了也没有奖励！")
else:print("猜错啦，小陈陈现在心里想的是8！")
print("游戏结束，不玩啦^_^")

输出结果：

10.3 Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作：

a = 21
b = 10
c = 0c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)c += a
print ("2 - c 的值为：", c)c *= a
print ("3 - c 的值为：", c)c /= a
print ("4 - c 的值为：", c)c = 2
c %= a
print ("5 - c 的值为：", c)c **= a
print ("6 - c 的值为：", c)c //= a
print ("7 - c 的值为：", c)

输出结果：

1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 52
3 - c 的值为： 1092
4 - c 的值为： 52.0
5 - c 的值为： 2
6 - c 的值为： 2097152
7 - c 的值为： 99864

10.4 Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下

以下实例演示了Python所有位运算符的操作：

a = 60            # 60 = 0011 1100
b = 13            # 13 = 0000 1101
c = 0c = a & b        # 12 = 0000 1100
print ("1 - c 的值为：", c)c = a | b        # 61 = 0011 1101
print ("2 - c 的值为：", c)c = a ^ b        # 49 = 0011 0001
print ("3 - c 的值为：", c)c = ~a           # -61 = 1100 0011
print ("4 - c 的值为：", c)c = a << 2       # 240 = 1111 0000
print ("5 - c 的值为：", c)c = a >> 2       # 15 = 0000 1111
print ("6 - c 的值为：", c)

输出结果：

1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15

10.5 Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

以上实例输出结果：

a = 10
b = 20if ( a and b ):print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")if ( a or b ):print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")
if not( a and b ):print ("3 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")
else:print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")

输出结果：

10.6 Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

a = '小陈'
b = '小芳'
list = ['小王','老王','小芳']if(a in list):print("小陈在list列表中")
else:print("小陈不在list列表中")if(b not in list):print("小芳不在list列表中")
else:print("小芳在list列表中")

输出结果：

10.7 Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

注： id() 函数用于获取对象内存地址。

a = 20
b = 20if ( a is b ):print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")if ( id(a) == id(b) ):print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")

输出结果：

is 与 == 区别：

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。

>>>a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True

10.8 Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：

以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作：

a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为：",  e)e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为：",  e)e = (a + b) * (c / d)    # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为：",  e)e = a + (b * c) / d      #  20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为：",  e)

输出结果：

(a + b) * c / d 运算结果为： 90.0
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90.0
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90.0
a + (b * c) / d 运算结果为： 50.0

and 拥有更高优先级:

x = True
y = False
z = Falseif x or y and z:print("yes")
else:print("no")

输出结果：

yes

注意：Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替，如果你一定要使用这种比较运算符，可以使用以下的方式：

>>> from __future__ import barry_as_FLUFL
>>> 1 <> 2
True

11 python3 Number 数字

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

var1 = 520
var2 = 1314

您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：

del var
del var_a, var_b

Python 支持三种不同的数值类型：

• 整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。

• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31

• Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

11.1 Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

• int(x) 将x转换为一个整数。

• float(x) 将x转换到一个浮点数。

• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

>>> a = 1314.0
>>> int(a)
1314

11.2 Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

>>> 1314 + 520
1834
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6

注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17

注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128

变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处， _ 变量应被用户视为只读变量。

11.3 数学函数

11.4 随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

11.5 三角函数

11.6 数学常量

12 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "菜鸟小陈陈"

12.1 Python 访问字符串中的值

Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串，可以使用方括号 [] 来截取字符串，字符串的截取的语法格式如下

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

如下：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "xiaochen"print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

输出结果：

12.2 Python 字符串更新

你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：

var1 = 'Hello World!'print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + '菜鸟小陈!')

结果如下：

12.3 python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python 用反斜杠 \ 转义字符。如下表：

>>> print("line1 \
... line2 \
... line3")
line1 line2 line3
>>> 

>>> print("\\")
\

>>> print('\'')
'

>>> print("\"")
"

>>> print("\a")

>>> print("Hello \b World!")
Hello World!

>>> print("\000")>>> 

>>> print("\n")>>>

>>> print("Hello \v World!")
Hello World!
>>>

>>> print("Hello \t World!")
Hello      World!
>>>

>>> print("Hello\rWorld!")
World!
>>> print('google xiaochen taobao\r123456')
123456 xiaochen taobao

>>> print("Hello \f World!")
Hello World!
>>>

>>> print("\110\145\154\154\157\40\127\157\162\154\144\41")
Hello World

>>>print("\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20
\x57\x6f\x72\x6c\x64\x21")
Hello World!

12.4 Python字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 "Hello"，b 变量值为 "Python"：

例：

a = "Hello"
b = "Python"print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])if( "H" in a) :print("H 在变量 a 中")
else :print("H 不在变量 a 中")if( "M" not in a) :print("M 不在变量 a 中")
else :print("M 在变量 a 中")print (r'\n')
print (R'\n')

输出结果：

a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n

12.5 Python 字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小chen', 15))

输出结果：

我叫 小chen 今年 15 岁！

python字符串格式化符号:

格式化操作符辅助指令:

12.6 Python三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

输出：

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [ ]。

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
login VARCHAR(8),
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

12.7 f-string

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%):

>>> name = '小姐姐'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello 小姐姐'

f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

>>> name = 'xiaoChen'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量
'Hello xiaoChen'
>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'>>> w = {'name': 'xiao_chen', 'url': 'www.xiaochen.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'xiao_chen: www.xiaochen.com'

用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
2>>> x = 1
>>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
x+1=2

12.8 Unicode 字符串

在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

12.9 Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下：

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