使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件

一、写在前面
二、成品展示
三、图像处理
- 1.灰度化
- 2.均值滤波
- 3.边缘检测
- 4.伽马变换
- 5.亮度调节（槽函数）
- 6.二值化（可变）（槽函数）
- 7.对比度（函数调用）
- 8.饱和度调整（函数调用）
- 9.保存及水印
四、视频处理
- 1.打开视频
- 2.进度条随视频移动
- 3.timer触发函数
- 4.Mat转图像函数
- 5.暂停/播放
- 6.各种功能按钮
五、源码下载
六、补充以及一些常见错误解决方法

一、写在前面

软件介绍：

首先介绍一下该软件，这是我在 QT图形界面编程这门课程上完成的大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~

环境：

软件使用的是QT 5.12.2+QT Creator 4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。
关于环境的安装我参考的是这篇文章：win10系统Qt5.12配置OpenCV4.0.1库教程暨Qt，OpenCV，Cmake详细下载安装教程（史上最全！），为我提供了非常大的帮助，非常感谢！！
为了避免出现各种各样奇怪的错误，建议使用和我相同的版本（安装opencv的时候真的踩了很多很多坑）！

二、成品展示

话不多说，先看看成品。
图片处理：

视频处理：

三、图像处理

1.灰度化

效果：
代码：

//灰度化
QImage MainWindow::gray(QImage image){QImage newImage =image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);QColor oldColor;for(int y = 0; y < newImage.height(); y++){for(int x = 0; x < newImage.width(); x++){oldColor = QColor(image.pixel(x,y));int average = (oldColor.red() + oldColor.green() + oldColor.blue()) / 3;newImage.setPixel(x, y, qRgb(average, average, average));}}return newImage;
}

2.均值滤波

效果：

代码：

//均值滤波
QImage MainWindow::junzhi(QImage image){int kernel [3][3] = {{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}};int sizeKernel = 3;int sumKernel = 9;QColor color;for(int x = sizeKernel/2;x<image.width() - sizeKernel/2;x++){for(int y= sizeKernel/2;y<image.height() - sizeKernel/2;y++){int r = 0;int g = 0;int b = 0;for(int i = -sizeKernel/2;i<=sizeKernel/2;i++){for(int j = -sizeKernel/2;j<=sizeKernel/2;j++){color = QColor(image.pixel(x+i,y+j));r+=color.red()*kernel[sizeKernel/2+i][sizeKernel/2+j];g+=color.green()*kernel[sizeKernel/2+i][sizeKernel/2+j];b+=color.blue()*kernel[sizeKernel/2+i][sizeKernel/2+j];}}r = qBound(0,r/sumKernel,255);g = qBound(0,g/sumKernel,255);b = qBound(0,b/sumKernel,255);image.setPixel(x,y,qRgb( r,g,b));}}return image;
}

3.边缘检测

效果：

代码：

//边缘检测
QImage MainWindow::bianyuan(QImage image){QImage newImage =image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);QColor color0;QColor color1;QColor color2;QColor color3;int  r = 0;int g = 0;int b = 0;int rgb = 0;int r1 = 0;int g1 = 0;int b1 = 0;int rgb1 = 0;int a = 0;for( int y = 0; y < image.height() - 1; y++){for(int x = 0; x < image.width() - 1; x++){color0 =   QColor ( image.pixel(x,y));color1 =   QColor ( image.pixel(x + 1,y));color2 =   QColor ( image.pixel(x,y + 1));color3 =   QColor ( image.pixel(x + 1,y + 1));r = abs(color0.red() - color3.red());g = abs(color0.green() - color3.green());b = abs(color0.blue() - color3.blue());rgb = r + g + b;r1 = abs(color1.red() - color2.red());g1= abs(color1.green() - color2.green());b1 = abs(color1.blue() - color2.blue());rgb1 = r1 + g1 + b1;a = rgb + rgb1;a = a>255?255:a;newImage.setPixel(x,y,qRgb(a,a,a));}}return newImage;
}

4.伽马变换

效果：

代码：

QImage MainWindow::gamma(QImage image){double d=1.2;QColor color;int height = image.height();int width = image.width();for (int i=0;i<width;i++){for(int j=0;j<height;j++){color = QColor(image.pixel(i,j));double r = color.red();double g = color.green();double b = color.blue();int R = qBound(0,(int)qPow(r,d),255);int G = qBound(0,(int)qPow(g,d),255);int B = qBound(0,(int)qPow(b,d),255);image.setPixel(i,j,qRgb(R,G,B));}}return image;
}

5.亮度调节（槽函数）

代码：

//亮度调节
void MainWindow::on_horizontalSlider_valueChanged(int value)
{if(origin_path!=nullptr){             //origin_path需要换成你的图片路径QImage image(origin_path);int red, green, blue;int pixels = image.width() * image.height();unsigned int *data = (unsigned int *)image.bits();for (int i = 0; i < pixels; ++i){red= qRed(data[i])+ value;red = (red < 0x00) ? 0x00 : (red > 0xff) ? 0xff : red;green= qGreen(data[i]) + value;green = (green < 0x00) ? 0x00 : (green > 0xff) ? 0xff : green;blue= qBlue(data[i]) + value;blue =  (blue  < 0x00) ? 0x00 : (blue  > 0xff) ? 0xff : blue ;data[i] = qRgba(red, green, blue, qAlpha(data[i]));}QImage Image=ImageCenter(image,ui->label_show);ui->label_show->setPixmap(QPixmap::fromImage(Image));ui->label_show->setAlignment(Qt::AlignCenter);ui->label_light->setText(QString::number(value));}else{QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "请先选择一张图片！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);}}

6.二值化（可变）（槽函数）

槽函数代码：

//二值化滑动条
void MainWindow::on_horizontalSlider_erzhi_valueChanged(int value)
{if(origin_path!=nullptr){QImage image(origin_path);QImage images=gray(image);int height=images.height();int width=images.width();int bt;QColor oldColor;for (int i = 0; i < height; ++i){for(int j=0;j<width;++j){oldColor = QColor(images.pixel(j,i));bt = oldColor.red();if(bt<value){bt=0;}else{bt=255;}images.setPixel(j,i, qRgb(bt, bt, bt));}}QImage Image=ImageCenter(images,ui->label_show);ui->label_show->setPixmap(QPixmap::fromImage(Image));ui->label_show->setAlignment(Qt::AlignCenter);ui->label_yuzhi->setText(QString::number(value));}else{QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "请先选择一张图片！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);}
}

7.对比度（函数调用）

需要在槽函数里调用该函数。
函数代码：

//调整对比度函数调用
QImage MainWindow::AdjustContrast(QImage image, int value)
{int pixels = image.width() * image.height();unsigned int *data = (unsigned int *)image.bits();int red, green, blue, nRed, nGreen, nBlue;if (value > 0 && value < 256){float param = 1 / (1 - value / 256.0) - 1;for (int i = 0; i < pixels; ++i){nRed = qRed(data[i]);nGreen = qGreen(data[i]);nBlue = qBlue(data[i]);red = nRed + (nRed - 127) * param;red = (red < 0x00) ? 0x00 : (red > 0xff) ? 0xff : red;green = nGreen + (nGreen - 127) * param;green = (green < 0x00) ? 0x00 : (green > 0xff) ? 0xff : green;blue = nBlue + (nBlue - 127) * param;blue = (blue < 0x00) ? 0x00 : (blue > 0xff) ? 0xff : blue;data[i] = qRgba(red, green, blue, qAlpha(data[i]));}}else{for (int i = 0; i < pixels; ++i){nRed = qRed(data[i]);nGreen = qGreen(data[i]);nBlue = qBlue(data[i]);red = nRed + (nRed - 127) * value / 100.0;red = (red < 0x00) ? 0x00 : (red > 0xff) ? 0xff : red;green = nGreen + (nGreen - 127) * value / 100.0;green = (green < 0x00) ? 0x00 : (green > 0xff) ? 0xff : green;blue = nBlue + (nBlue - 127) * value / 100.0;blue = (blue < 0x00) ? 0x00 : (blue > 0xff) ? 0xff : blue;data[i] = qRgba(red, green, blue, qAlpha(data[i]));}}return image;
}

8.饱和度调整（函数调用）

代码：

//饱和度函数调用
QImage MainWindow::AdjustSaturation(QImage Img, int iSaturateValue)
{int red, green, blue, nRed, nGreen, nBlue;int pixels = Img.width() * Img.height();unsigned int *data = (unsigned int *)Img.bits();float Increment = iSaturateValue/100.0;float delta = 0;float minVal, maxVal;float L, S;float alpha;for (int i = 0; i < pixels; ++i){nRed = qRed(data[i]);nGreen = qGreen(data[i]);nBlue = qBlue(data[i]);minVal = std::min(std::min(nRed, nGreen), nBlue);maxVal = std::max(std::max(nRed, nGreen), nBlue);delta = (maxVal - minVal) / 255.0;L = 0.5*(maxVal + minVal) / 255.0;S = std::max(0.5*delta / L, 0.5*delta / (1 - L));if (Increment > 0){alpha = std::max(S, 1 - Increment);alpha = 1.0 / alpha - 1;red = nRed + (nRed - L*255.0)*alpha;red = (red < 0x00) ? 0x00 : (red > 0xff) ? 0xff : red;green = nGreen + (nGreen - L*255.0)*alpha;green = (green < 0x00) ? 0x00 : (green > 0xff) ? 0xff : green;blue = nBlue + (nBlue - L*255.0)*alpha;blue = (blue < 0x00) ? 0x00 : (blue > 0xff) ? 0xff : blue;}else{alpha = Increment;red = L*255.0 + (nRed - L * 255.0)*(1+alpha);red = (red < 0x00) ? 0x00 : (red > 0xff) ? 0xff : red;green = L*255.0 + (nGreen - L * 255.0)*(1+alpha);green = (green < 0x00) ? 0x00 : (green > 0xff) ? 0xff : green;blue = L*255.0 + (nBlue - L * 255.0)*(1+alpha);blue = (blue < 0x00) ? 0x00 : (blue > 0xff) ? 0xff : blue;}data[i] = qRgba(red, green, blue, qAlpha(data[i]));}return Img;
}

9.保存及水印

通过一个复选框，选择是否需要添加水印。水印通过一张白底黑字的图片提取，将水印图片的黑色部分添加到要保存的图片中。
代码：

//保存及水印
void MainWindow::on_pushButton_save_clicked()
{//需要有一个复选框判断是否要加水印if(ui->checkBox->isChecked()){                 //要加水印if(ui->label_show->pixmap()!=nullptr){QImage image2(ui->label_show->pixmap()->toImage());QImage simage("E:/Qt/qtworks/MainWindow/images/name1.png");int swidth = simage.width();int sheight = simage.height();int r,b,g;for(int i=0; i<sheight; ++i) {for(int j=0; j<swidth; ++j) {QColor oldcolor2=QColor(simage.pixel(j,i));r=oldcolor2.red();b=oldcolor2.blue();g=oldcolor2.green();if(r==0&&b==0&&g==0){image2.setPixelColor(j,i,qRgb(0,0,0));}else{//image.setPixelColor(j,i,qRgb(red,blue,green));}}}QString filename = QFileDialog::getSaveFileName(this,tr("保存图片"),"E:/Qtworks/MainWindow/images/signed_images.png",tr("*.png;; *.jpg;; *.bmp;; *.tif;; *.GIF")); //选择路径if (filename.isEmpty()){return;}else{if (!(image2.save(filename))) //保存图像{QMessageBox::information(this,tr("图片保存成功！"),tr("图片保存失败！"));return;}ui->statusBar->showMessage("图片保存成功！");}}else{QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "请先打开图片！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);}}else //不加水印{if(ui->label_show->pixmap()!=nullptr){QString filename = QFileDialog::getSaveFileName(this,tr("保存图片"),"E:/Qtworks/MainWindow/images",tr("*.png;; *.jpg;; *.bmp;; *.tif;; *.GIF")); //选择路径if (filename.isEmpty()){return;}else{if (!(ui->label_show->pixmap()->toImage().save(filename))) //保存图像{QMessageBox::information(this,tr("图片保存成功！"),tr("图片保存失败！"));return;}ui->statusBar->showMessage("图片保存成功！");}}else{QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "请先打开图片！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);}}
}

四、视频处理

视频中的图像处理函数使用opencv自带函数来提高效率，否则会造成卡顿。
使用多线程方式可以解决卡顿，感兴趣的朋友可以尝试一下。
视频处理的代码直接放在一起贴出来：

首先在cpp文件的构造函数中加入：

    connect(&timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(onTimeout()));connect(&timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(updatePosition()));

接着在头文件中添加声明：（直接贴出来头文件代码，包括了图像和视频，请对应自己的命名等做修改）

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow>
#include <QLabel>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <QTimer>
#include <QImage>
#include <QMessageBox>
using namespace cv;namespace Ui {class MainWindow;
}class MainWindow : public QMainWindow
{Q_OBJECT
public:explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);~MainWindow();QImage gray(QImage image);//灰度化QImage gray2(QImage image);//灰度化2QImage setRGB(QImage image,int value_r,int value_g,int value_b);//调整rgbQImage AdjustContrast(QImage image, int value);//调整对比度QImage ImageCenter(QImage  qimage,QLabel *qLabel);//调整图片比例QImage AdjustSaturation(QImage image, int value);//调整饱和度QImage bianyuan(QImage image);//边缘Mat masaike(Mat image);//马赛克QStringList srcDirPathList;//图片listint index =0;//图片indexint type=0;//视频操作类型QImage  MatToQImage(const cv::Mat& mat);QString stom(int s);QImage junzhi(QImage image);QImage fuhe(QImage images);QImage gamma(QImage image);private slots:void on_action_Dock_triggered();void on_action_Open_triggered();void on_pushButton_clicked();void onTimeout();        //需要手动添加void updatePosition();  //需要手动添加，其余是转到槽时自动生成void on_action_Save_triggered();void on_pushButton_gray_clicked();void on_pushButton_junzhi_clicked();void on_action_L_triggered();void on_horizontalSlider_valueChanged(int value);void on_pushButton_junzhi_2_clicked();void on_pushButton_junzhi_3_clicked();void on_horizontalSlider_2_valueChanged(int value);void on_pushButton_save_clicked();void on_horizontalSlider_R_valueChanged(int value);void on_pushButton_3_clicked();void on_pushButton_4_clicked();void on_pushButton_origin_clicked();void on_horizontalSlider_G_valueChanged(int value);void on_horizontalSlider_B_valueChanged(int value);void on_pushButton_gamma_clicked();void on_horizontalSlider_erzhi_valueChanged(int value);void on_horizontalSlider_duibi_valueChanged(int value);void on_horizontalSlider_baohe_valueChanged(int value);void on_action_V_triggered();void on_pushButton_6_clicked();void on_pushButton_7_clicked();void on_pushButton_8_clicked();void on_VideohorizontalSlider_2_valueChanged(int value);void on_pushButton_9_clicked();void on_pushButton_10_clicked();void on_pushButton_11_clicked();void on_horizontalSlider_suofang_valueChanged(int value);void on_pushButton_2_clicked();void on_action_H_triggered();void on_action_J_triggered();void on_action_B_triggered();void on_action_G_triggered();void on_action_Y_triggered();void on_action_About_triggered();void on_pushButton_turnleft_clicked();void on_pushButton_turnright_clicked();void on_pushButton_turnleft_2_clicked();void on_pushButton_turnleft_3_clicked();void on_pushButton_5_clicked();private:Ui::MainWindow *ui;bool language=true;bool isstart=false;QString origin_path;//目前处理的图片的原图QString videoSrcDir;//视频路径VideoCapture capture; //用来读取视频结构QTimer timer;//视频播放的定时器int beishu;//调节播放速率int delay;//帧延迟时间QMessageBox customMsgBox;//消息提示框};
#endif // MAINWINDOW_H

以下代码写在cpp文件中

1.打开视频

//打开视频
void MainWindow::on_action_V_triggered()
{QString video_path = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择视频"),"E:/Qt/qtworks/MainWindow/images",tr("Video (*.WMV *.mp4 *.rmvb *.flv)"));if(video_path!=nullptr){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构capture.open(video_path.toStdString());//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回tureif (!capture.isOpened())QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "打开视频失败！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);//ui->textEdit->append("fail to open!");ui->tabWidget->setCurrentIndex(1);ui->pushButton_6->setEnabled(true);//获取整个帧数long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);//设置开始帧()long frameToStart = 0;capture.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);//获取帧率double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);delay = 1000 / rate;timer.start(delay);type=0;//timer.start();isstart=!isstart;ui->pushButton_6->setStyleSheet("border-radius:32px;""background-image: url(:/myImage/images/stop.png);border:none;") ;}
}

2.进度条随视频移动

//进度条随视频移动
void MainWindow::updatePosition(){long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);ui->VideohorizontalSlider_2->setMaximum(totalFrameNumber);long frame=capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES );ui->VideohorizontalSlider_2->setValue(frame);
}//进度条拖动
void MainWindow::on_VideohorizontalSlider_2_valueChanged(int value)
{capture.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, value);
}//秒转分函数
QString MainWindow::stom(int s){QString m;if(s/60==0){m=QString::number (s%60);}else{m=QString::number (s/60)+":"+QString::number (s%60);}return m;
}

3.timer触发函数

//timer触发函数
void MainWindow::onTimeout()
{Mat frame;//读取下一帧double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double nowframe=capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES );int nows=nowframe/rate;cout<<"nows:"<<nows<<endl;long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);int totals=totalFrameNumber/rate;cout<<"totals:"<<totals<<endl;ui->label_12->setText(stom(nows)+"/"+stom(totals));if (!capture.read(frame)){//ui->textEdit->append(QString::fromLocal8Bit("fail to load video"));return;}if(type==1){//image=gray2(image);cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);}else if(type==2){cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY);//高斯滤波GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3),0, 0, BORDER_DEFAULT);//Canny检测int edgeThresh =100;Mat Canny_result;Canny(frame, frame, edgeThresh, edgeThresh * 3, 3);}else if(type==3){//Smooth(frame, frame,Size(3, 3), 0, 0);GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3), 0, 0);}else if(type==4){cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);threshold(frame, frame, 96, 255, THRESH_BINARY);}else if (type==5) {frame=masaike(frame);}QImage image=MatToQImage(frame);//ui->label_11->setScaledContents(true);double scale=ui->horizontalSlider_suofang->value()/100.0;QSize qs = ui->label_11->rect().size()*scale;ui->label_11->setPixmap(QPixmap::fromImage(image).scaled(qs));ui->label_11->setAlignment(Qt::AlignCenter);ui->label_11->repaint();//这里加滤波程序//long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);// ui->textEdit->append(QString::fromLocal8Bit("正在读取第：第 %1 帧").arg(totalFrameNumber));
}

4.Mat转图像函数

//Mat转图像
QImage MainWindow::MatToQImage(const cv::Mat& mat)
{// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1if (mat.type() == CV_8UC1){QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);// Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)image.setColorCount(256);for (int i = 0; i < 256; i++){image.setColor(i, qRgb(i, i, i));}// Copy input Matuchar *pSrc = mat.data;for (int row = 0; row < mat.rows; row++){uchar *pDest = image.scanLine(row);memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);pSrc += mat.step;}return image;}// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3else if (mat.type() == CV_8UC3){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);return image.rgbSwapped();}else if (mat.type() == CV_8UC4){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);return image.copy();}else{return QImage();}
}

5.暂停/播放

//暂停/播放
void MainWindow::on_pushButton_6_clicked()
{if(isstart){timer.stop();isstart=false;ui->pushButton_6->setStyleSheet("border-radius:32px;""background-image: url(:/myImage/images/start.png);border:none;") ;}else {timer.start(delay);isstart=true;ui->pushButton_6->setStyleSheet("border-radius:32px;""background-image: url(:/myImage/images/stop.png);border:none;") ;}
}

6.各种功能按钮

//灰度
void MainWindow::on_pushButton_7_clicked()
{type=1;
}void MainWindow::on_pushButton_8_clicked()
{type=0;
}//均值滤波
void MainWindow::on_pushButton_9_clicked()
{type=2;
}//平滑
void MainWindow::on_pushButton_10_clicked()
{type=3;
}//二值化
void MainWindow::on_pushButton_11_clicked()
{type=4;
}//局部马赛克
void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{type=5;
}//缩放
void MainWindow::on_horizontalSlider_suofang_valueChanged(int value)
{ui->label_suofangvalue->setText(QString::number(value/100.0));cout<<value<<endl;
}//局部马赛克函数调用
Mat MainWindow::masaike(Mat src){int width = src.rows; //图片的长度int height = src.cols;  //图片的宽度//10*10的像素点进行填充int arr = 10;//i和j代表了矩形区域的左上角的像素坐标for (int i = width/2.5; i < width/1.5; i+=arr) {for (int j = height/2.5; j < height/1.5; j+=arr) {//对矩形区域内的每一个像素值进行遍历for (int k = i; k < arr + i && k < width; k++) {for (int m = j; m < arr + j && m < height; m++) {//在这里进行颜色的修改src.at<Vec3b>(k, m)[0] = src.at<Vec3b>(i, j)[0];src.at<Vec3b>(k, m)[1] = src.at<Vec3b>(i, j)[1];src.at<Vec3b>(k, m)[2] = src.at<Vec3b>(i, j)[2];}}}}return src;
}

五、源码下载

完整源码已上传至CSDN，包括了ui，图片素材等，点我下载。
另附GitHub开源地址，点我下载，记得点个star哦~

六、补充以及一些常见错误解决方法

文章写得也比较仓促，代码较多，无法将一步步详细过程贴出来，只能将核心功能的函数以及界面贴出来，其他包括翻译、界面美化等功能也省略，如果需要完整源码的请自行下载。

图像处理是不涉及OpenCV的，如果仅需要图像处理功能则无需配置OpenCV，视频处理需要用到OpenCV的函数，推荐参考这篇文章：win10系统Qt5.12配置OpenCV4.0.1库教程暨Qt，OpenCV，Cmake详细下载安装教程（史上最全！）
如果遇到转到槽失败错误，可以参考这篇文章：Qt Creator添加/查找槽错误。我自己写代码的时候经常莫名其妙出现这个错误，有时候文章里的方法可行，有时候又不行，有时候重启QT又好了，就很玄学= =
如果有一些找不到函数的错误，可能是函数名与我不一样或是界面ui名称和我不一样，这个需要自己注意一下哦
有什么问题的话可以在评论区提出来，我会第一时间回复

使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件相关推荐

运用ROS和OpenCV进行简单的图像处理之检测
本文主要讲述在ROS下使用opencv进行图像处理,并给出了一个详细示例. 首先建立一个ros包,在CMakeLists.txt中加入以下代码段,用于找到并链接OpenCV.安装完整版的ROS会顺带把 ...
QT+opencv实现简单的图像处理界面
本来实现的功能是比较简单的,但在实现过程中遇到不少问题,所以就写下来作为一个小结,也可以供大家参考: 实现的目标窗口如下: 1.其中菜单栏的文件里实现打开测试文件,打开自定义文件,还原图像,清除图像, ...
简单实用的Mac视频转换软件：UniConverter mac中文版
Wondershare UniConverter for Mac是万兴推出的一款全能格式转换器,Wondershare UniConverter mac版支持上百种常见视频格式的无损转换,另外具备视频 ...
QT开发实践之简单的图像视频处理软件
引言这学期学习了QT桌面应用程序开发基础,实践课我选择做了一个简单的图像图像视频处理软件(灰度化.边缘检测等等),其中视频的读取我是选用了摄像头的读取(方便). 效果图主界面处理效果 ...
操作简单且强大的四款软件，安装了就不可能卸载
TeamViewer 如果你不懂TeamViewer那你真的OUT了,全球就有将近10亿人在使用它,它是一款专业原创控制软件,操作简答,功能十分强大,也没有任何广告,对于个人而言还有免费版,同时还支持 ...
opencv QImage与Mat 互转及简单的图像处理
opencv(mat与qimage 的互转)及简单的图像处理一.opencv库文件二.使用方式(Qt) 三.QImage 转 Mat (不太全,多多指教) 四.Mat转 QImage 五.一些简单 ...
对OpenCV、计算机视觉、图像处理的简单介绍
OpenCV简介: OpenCV的最初是CV是"computer vision"的缩写,"computer vision"即计算机视觉.它由1999年英特尔建立 ...
OpenCV 编程简单介绍（矩阵/图像/视频的基本读写操作）
PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了. 在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简 ...
视频教程-C++编程FFMpeg（QT5+OpenCV）实战--实时美颜直播推流-C/C++
C++编程FFMpeg(QT5+OpenCV)实战--实时美颜直播推流夏曹俊:南京捷帝科技有限公司创始人,南京大学计算机硕士毕业,有15年c++跨平台项目研发的经验,领导开发过大量的c++虚拟仿真, ...
利用Matlab进行相机标定并使用openCV进行简单三维重建
注:本文主要针对Matlab和OpenCV跨平台进行相机标定.单相机三维重建工作的实现,因为我发现网上竟然没有一篇博客径直指出这两者在进行图像处理时的巨大差异(坐标系完全不同),不然我也不会走了很多弯 ...

使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件

使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件

一、写在前面

二、成品展示

三、图像处理

1.灰度化

2.均值滤波

3.边缘检测

4.伽马变换

5.亮度调节（槽函数）

6.二值化（可变）（槽函数）

7.对比度（函数调用）

8.饱和度调整（函数调用）

9.保存及水印

四、视频处理

1.打开视频

2.进度条随视频移动

3.timer触发函数

4.Mat转图像函数

5.暂停/播放

6.各种功能按钮

五、源码下载

六、补充以及一些常见错误解决方法

使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件相关推荐

最新文章

热门文章