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1. 用opencv预览笔记本摄像头时，不像ipc/或者工业相机一样，有可调用的白平衡接口，

相机的自动白平衡就是要通过改变RGB感光电路信号的放大比例，让受环境光影响的白色还原成纯白色，保证在各种光线条件下，成像色彩跟物体真实的色彩保持一致。

常用的一种自动白平衡算法是灰度世界法，它假设对于一副色彩丰富的图像，图像上RGB三个分量的平均值趋于同一个灰度值，一般取这个灰度值的大小为RGB三分量的平均值。

我们先来看一组图片：

以上这些图都是 R G B 三通道的白平衡值相差很大导致，我们需要去调整均值，以保证保存的图片看上去基本一致！

如海康工业相机白平衡接口如下：

    nRet = pcurCam->GetEnumValue("BalanceWhiteAuto", &stEnumValue);if (MV_OK == nRet){m_BalanceWhiteAutoCombox.SetCurSel(stEnumValue.nCurValue);}if (stEnumValue.nCurValue == 0){//int  red = atof(T2A(m_strRed));//int  green = atof(T2A(m_strGain));//int blue = atof(T2A(m_strGain));pcurCam->SetEnumValue("BalanceRatioSelector",0);pcurCam->GetIntValue("BalanceRatio", &m_CurCamRed);m_strRed.Format(_T("%d"), m_CurCamRed.nCurValue);AddToolTip2Ctrl_Int(IDC_red_balance, m_CurCamRed.nMin, m_CurCamRed.nMax);pcurCam->SetEnumValue("BalanceRatioSelector", 1);pcurCam->GetIntValue("BalanceRatio", &m_CurCamGreen);m_strgreen.Format(_T("%d"), m_CurCamGreen.nCurValue);AddToolTip2Ctrl_Int(IDC_green_balance, m_CurCamGreen.nMin, m_CurCamGreen.nMax);pcurCam->SetEnumValue("BalanceRatioSelector", 2);pcurCam->GetIntValue("BalanceRatio", &m_CurCamBlue);m_strblue.Format(_T("%d"), m_CurCamBlue.nCurValue);AddToolTip2Ctrl_Int(IDC_blue_balance, m_CurCamBlue.nMin, m_CurCamBlue.nMax);}

那么系统笔记本的摄像头就必须自己去实现这个功能了：

void  CITCFreeTouchDlg::Take_PIc()
{string str = "take picture start!";CLogHelp::ITCLog(str);//Sleep(100);if (m_bPriview){//string strtempsavefile = GeneateImagepath(0, m_priviewid);//if (imwrite(strtempsavefile.c_str(), g_srcImage))//{// CLogHelp::ITCLog("Temp save take_picture。。。");//  DeleteFile(strtempsavefile.c_str());//}m_CurrentpicSaveImage = GeneateImagepath(0, m_priviewid);EnterCriticalSection(&m_cs);Mat save_srcImage = g_srcImage.clone();LeaveCriticalSection(&m_cs);BOOL bwirte = FALSE;//EnterCriticalSection(&m_cs);//bwirte = m_CvvImage.SaveEx(m_CurrentpicSaveImage.c_str());//LeaveCriticalSection(&m_cs);if (AutoWhiteBalance > 0){vector<Mat> imageRGB;//RGB三通道分离split(save_srcImage, imageRGB);//求原始图像的RGB分量的均值double R, G, B;B = mean(imageRGB[0])[0];G = mean(imageRGB[1])[0];R = mean(imageRGB[2])[0];//需要调整的RGB分量的增益double KR, KG, KB;KB = (R + G + B) / (3 * B);KG = (R + G + B) / (3 * G);KR = (R + G + B) / (3 * R);//调整RGB三个通道各自的值imageRGB[0] = imageRGB[0] * KB;imageRGB[1] = imageRGB[1] * KG;imageRGB[2] = imageRGB[2] * KR;//RGB三通道图像合并merge(imageRGB, save_srcImage);}vector<int> compression_params;switch (SaveImageFmt){case 0:break;case 1:{compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);  //选择jpegcompression_params.push_back(100); //在这个填入你要的图片质量//string str = "take picture adjust jpg quality!";//CLogHelp::ITCLog(str);}break;case 2:{compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION); //PNG格式图片的压缩级别  compression_params.push_back(9);  //这里设置保存的图像质量级别//string str = "take picture adjust png quality!";//CLogHelp::ITCLog(str);}break;default:break;}//BOOL bwirte = FALSE;if (SaveImageFmt == 0){bwirte = imwrite(m_CurrentpicSaveImage.c_str(), save_srcImage);}else{bwirte = imwrite(m_CurrentpicSaveImage.c_str(), save_srcImage, compression_params);}if (!bwirte){string str = "take_picture fail!";int len = str.size();int snlen = len + 2;SendCMDACKMsg(str, snlen);CLogHelp::ITCLog(str);return;}else{string str = "take picture Success!";CLogHelp::ITCLog(str);}if (!m_brecvFTPupload){string str = "error  not recv  FTPupload url!";int len = str.size();int snlen = len + 2;SendCMDACKMsg(str, snlen);CLogHelp::ITCLog(str);return;}Sleep(10);DWORD  startftptime = GetTickCount();while (true){if (!FindFtpPrecess("ftp.exe")){break;}else{DWORD  endtime = GetTickCount();if ((endtime - startftptime) > 5000){break;}else{Sleep(500);}}}CreateThread(NULL, 0, FTPUploadThreadProc, this, 0, NULL);//创建新线程  CLogHelp::ITCLog("FTPUploadThreadProc start !");return;}
}

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