本帖最后由 芬芳季节 于 2019-11-25 10:36 编辑

古德微树莓派摄像头文字识别测试

此次的项目任务是：文字识别测试。

利用古德微树莓派图形化积木编程平台，搭建文字识别小程序。摄像头拍照，识别图片中的文字，并输出文本、音频验证。

器材清单：树莓派主板、树莓派摄像头、支架、电源(充电宝、电源线)、检测文本、耳机(音箱)。

01文字识别器材搭建摄像头细节1.jpg (42.79 KB, 下载次数: 1)

03摄像头连接主板2

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03摄像头连接主板

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03摄像头

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器材搭建：注意摄像头连接树莓派端口，揭开板子上的摄像头接口封条，细心拉起黑色卡扣，摄像头排线金属针脚与树莓派接口金属接口贴近插接，按下卡扣，提醒注意蓝色一面贴近网口，如右图。

01文字识别器材搭建.jpg (100.31 KB, 下载次数: 1)

02器材搭建

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程序搭建：登录古德微平台(www.gdwrobot.com)点击选择设备控制界面。

002登录进入古德微账号设备控制.jpg (48.2 KB, 下载次数: 3)

01设备控制

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积木变量：新建两个变量1、图片拍摄2、图片文字。

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04新建变量

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完整程序-----积木块设置：

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9主程序积木设置

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图片拍摄赋值为：智能硬件——摄像头——拍一张照片。

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03摄像头拍一张照片.jpg (75.58 KB, 下载次数: 1)

04编程1

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拍摄图片文本识别：人工智能——文字识别——获取图片(参数图片拍摄)文本。

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文本识别LOG输出：基础积木——输出测试信息(log输出文本)

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文本识别音频输出：人工智能——基础——播放音频(变量图片文本)可以接耳机或音箱测试。

04人工智能基础片播放语音.jpg (66.59 KB, 下载次数: 1)

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程序搭建完成检查无误，运行测试log输出，看结果：

测试文本图片：

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10测试文本2

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10测试文本1

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点击运行按钮，打开log显示，测试结果：

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11输出结果1

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11输出结果2

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结果显示文字识别精确度还是比较高的，经过反复测试，影响文字识别结果的因素主要有：

1、文本的方向，必须文本顶端朝外(与摄像头顶端一致)，底部靠近摄像头支架，否则识别结果会是乱码；

2、检测文本的字体、字号的影响识别准确度和精度；

3、检测环境的光线照度影响识别的准确度和精度；

4、检测文本距离摄像头的远近，影响文本识别的范围，大致是近小远大，近一点识别准确一点，但是范围小，远一点识别范围大但是精准稍差。

没有进行英文测试，稍后测试在更新。