hadoop培训前景好吗?当我们充满羡慕的看着数据员拿着高额的薪水,做着不及我们三分之一的工作时,有没有想过他们是如何在走进大数据这门行业的呢?与自己的原专业是否有关?究竟如何让走进这个行业?而重要的是其hadoop培训的前景究竟如何?现在就让小编为您一一解答。
  
    1. Hadoop培训的环境背景
  
    现阶段,我国大数据企业总体来说可以分为数据资源型企业、技术拥有型企业和应用服务型企业三类。
  
    数据资源型企业既是拥有大量数据资源的企业,这类企业多数通过自己强大的互联网交易、搜索、社交、问答等平台来获取数据,在获取数据方面有着先天的优势,并且成本低廉。并靠着这些数据来提升自己的竞争力,掌控着市场的大风向。
  
    技术拥有型企业是以大数据开发为主的企业。这类企业主要靠开发数据采集、存储、分析及可视化工具来获取盈利,一般为软件或硬件开发生产企业。
  
    应用服务型企业主要从事为客户提供云服务和数据服务。他们往往根据客户需求提供个性化服务。
  
    虽然我国大数据行业正在高速发展,但也存在着不可忽视的挑战,行业发展梯度大,我国很多的大型互联网公司,也有许多企业在玩概念,想要借着大数据的风,骗取投资,投机倒把。而我国的政府部门掌握着全国近80%的数据资源,这使大数据发展受到了不小的阻碍。我们的信息变得越来越透明,获取成本越来越低廉让不少人对大数据的发展产生怀疑。另外,黑客的攻击也会给大数据企业造成严重的损失。虽然我国的大数据发展仅次于美国,但我国的大数据技术仍显疲软,多数具有权威性的大数据企业为国外企业。

2. Hadoop培训的技术发展
  
    因为中国企业对hadoop等大数据方面的技术越来越重视,所以许多的大数据培训机构也就从而应运而生,就像在达内大数据培训的环境中,会安排4种实战项目:Uber实时分析系统、高校学生分析系统、MOVIEPLEXhadoop分析系统、Python爬虫都是在业内非常有名的实战项目,企业认可度高、实用性高、覆盖知识面广,就业机会就会极大的增高。这样的实战项目对于hadoop的培训是非常重要的。
  
    3. hadoop培训的职业规划
  
    大数据平台开发工程师和Hadoop运维工程师都是现在所有上市公司都需要的的技术应用二年才,而其职位要求大概都是需要hadoop培训的。薪资这一重要的因素也是非常稳定的20k-30k,让刚刚毕业的人都十分向往。

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1.初学者的 Hadoop学习线路
2.Hadoop对于大数据有哪些优势呢
3.HPCC 和 Hadoop 的详细区别比较

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