陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业

这是我在学习陈强老师《机器学习及R应用》课程时做的作业，用Rstudio完成。我在学习这本书的时候发现作业网上还没有资料，所以把我做的版本放在这里上。

#第五章作业#（1）chd设为因子变量，计算样本中冠心病比例
#从R包中读取数据
rm(list=ls())
#install.packages("ElemStatLearn") 从本地安装了
library(ElemStatLearn)
#读取和描述性统计
data("SAheart")
summary(SAheart)
#统计冠心病比例
summary

陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业相关推荐

机器学习原来这么有趣！第五章：Google 翻译背后的黑科技：神经网络和序列到序列学习
第一章:全世界最简单的机器学习入门指南 https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/89917343 第二章:用机器学习制作超级马里奥的关卡 https: ...
杨强、陈强教授新作，《隐私计算》重磅发布！
点击机器学习算法与Python学习 ,选择加星标精彩内容不迷路为强化个人隐私信息保护,防止敏感数据被滥用,国家出台了一系列法律.法规,规范数据的管理和使用. 继<中华人民共和国网络安全法& ...
STATA：陈强教授计量经济学及stata应用第四章一元线性回归
第四章一元线性回归一元回归的stata实例 (1)带常数项的回归 (2)不带常数项的回归 stata命令运行结果的储存与调用 4.9 总体回归函数与样本回归函数:蒙特卡洛模拟附录(1) 随机数的 ...
山东大学陈强教授的介绍及相关资源
Qiang Chen Professor of Economics Director of International Affairs (North America) School of Econom ...
Coursera吴恩达机器学习课程-第五章
五.Octave教程(Octave Tutorial) 5.1 基本操作参考视频: 5 - 1 - Basic Operations (14 min).mkv 在这段视频中,我将教你一种编程语言:O ...
机器学习吴恩达课程总结(五)
文章目录 15. 第十五章异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题动机 15.2 高斯分布(Gaussian distribution) 15.3 异常检测算法 15.4 开发 ...
中科大郑烇、杨坚《计算机网络》课程第五章笔记
第5章:网络层控制平面本章目标:理解网络层控制平面的工作原理  传统路由选择算法  SDN 控制器  ICMP:Internet Control Message Protocol  网络管理 ...
陈强教授《机器学习及R应用》课程第九章作业
##第九章惩罚回归#(1)载入数据 rm(list=ls()) mat <- read.csv("student-mat.csv",sep=";") st ...
陈强教授《机器学习及R应用》课程第十四章作业
#第十四章作业#14.1 使用UCI数据集中液体超声波流量计数据Meter_D,进行多分类问题SVM估计,响应变量为流量计的四种状态 #(1)读取数据,把第44个变量设为因子 rm(list=ls() ...
周志华《机器学习》课后习题（第五章）：神经网络
作者 | 我是韩小琦链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/47616848 5.1 试述将线性函数用作神经元激活函数的缺陷. 答: 使用线性函数作为激活函数时,无论 ...

陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业

陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业相关推荐

最新文章

热门文章

陈强教授《机器学习及R应用》课程 第五章作业

陈强教授《机器学习及R应用》课程 第五章作业相关推荐

最新文章

热门文章

陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业

陈强教授《机器学习及R应用》课程第五章作业相关推荐