Python学习笔记-2017.5.4thon学习笔记-2017.5.14

Python学习过程中的笔记，只做自己参考使用：

lambda函数，匿名函数，当我们使用一个函数并且使用完成就删除时，可以使用匿名函数，比如f等于xyz三个之和：

f = lambda x,y,z:x+y+z

生成器和迭代器：

生成器，我们常用的列表一般有两种方式生成，例如：

1、直接写出列表

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

2、通过列表生成式生成列表

a = [i*i for i in range(10)]

上述两种列表是我们常用的列表方式，调取方便，随便增删改查取值，但是有可能存在一定的问题，比如列表过大，会占用大量内存，比如100W个值；

因此可以使用生成器的方式来完成：

f = (i*i for i in range(10))

print(f)

这样，运行的结果是：

<generator object <genexpr> at 0x1029809e8>

只返回一个对象，这样生成的列表，有两种调用方式，第一种：

f = (i*i for i in range(10))
print(f)
print(f.__next__())

每次使用__next__()会调用一次，想调用下一次请继续再写一遍这个__next__()；

另一种调用方式是使用for循环：

f = (i*i for i in range(10))
print(f)
# print(f.__next__())
for i in f:print(i)

这是简单的列表生成式的生成器，另外一种生成器我们可以使用函数来示例：

__Author__="Jack"def f(number):for i in range(number):yield ireturn "Done"a = f(10)
print(a.__next__())

print的结果是0，如果再写一次print，那结果是0，1，生成器的特点是调用的时候，yield返回的是当前值，使用next返回下一个值，但不能根据index返回，也不能返回上一个值，调用的方式只能使用循环方式调用，比如For循环。

并行运算示例，并演示.send()的使用，使用时，必须在__next__()已经运行过，对生成式进行了初始化，否则send会报错。

__Author__="Jack"def chibaozi(name):print("%s,准备吃包子了！" %name)while True:baozi = yieldprint("包子%s来了，包子被%s吃了！" %(baozi,name))
def zuobaizi():a = chibaozi("A")b = chibaozi("B")a.__next__()b.__next__()print("注意了，老子要做包子了！")for i in range(10):print("做了两个韭菜馅的包子！")a.send(i)b.send(i)
zuobaizi()

迭代器和可迭代对象，我们常用的可以被循环for、while调用的list，tuple，str，dic都是可以迭代的对象，而带有next函数调用的，是迭代器，因此，生成器都是迭代器，但是，列表，字典，字符串和元组不是迭代器，可以转换为迭代器，判断是否可迭代对象：

from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))

上述返回值是True，因此列表是可迭代对象，判断是否迭代器：

可以通过命令查看是否有Next方法，可以使用dir(xxx)来查看

from collections import Iterator
print(isinstance([], Iterator))

上述列表的返回值是False，因此列表不是迭代器，但如果不是迭代器，可以转换为迭代器，通过iter()内置函数。

from collections import Iterator
print(isinstance([], Iterator))
f = iter([])
print(isinstance(f, Iterator))

其实，平常使用的for循环和读取文件的for i in f:等用的就是迭代器的方法。

转载于:https://www.cnblogs.com/JackNiu/p/6857372.html

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