Python的三大神器,你知道是哪三大吗?史上最详细的入门教程!
Python的三大神器:装饰器.迭代器与生成器!这就是Python的三大神器,好了废话不多说。直接来上干货吧!
生成器
仅仅拥有生成某种东西的能力,如果不用__next__方法是获取不到值得。
创建一个生成器函数
>>> def scq():... print("11")# 当函数代码块中遇到yield关键字的时候,这个函数就是一个生成器函数... yield 1... print("22")... yield 2... print("33")... yield 3...
把生成器赋值给一个对象
>>> r = scq()
查看r的苏剧类型并且输出r的值
>>> print(type(r),r)<class 'generator'> <generator object scq at 0x000001F117D8DF10>
当执行生成器的__next__的时候,代码会按照顺序去执行,当执行到yield时会返回并提出,yield后面的值就是返回值,然后记录代码执行的位置,并退出
执行结果
C:Python35python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py0 1 2 3 4Process finished with exit code 0
迭代器
具有访问生成器的能力,可以访问到生成器的值,类似于生成器的__next__方法,一个一个值一个值得去迭代,只能够按照顺序的去查找。
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合,节省内存
优化上面range或xrange的生成器
def irange(start, stop, step=1): while start != stop: yield start start += step else: raise StopIteration for n in irange(1, 10): """for循环只要遇到StopIteration就会停止""" print(n)ret = irange(1, 20) print(ret) # 返回一个生成器,相当于只在内存中创建了一个值 print(list(ret)) # 如果想要得到全部的值,变成列表就可以
- /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- <generator object irange at 0x1021df7d8>
- [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
- Process finished with exit code 0
- 想学习可以加Python学习(q-u-n )二二七,四三五,四五零 即可获取,内附:开发工具和安装包,以及视频资料系统学习路线图
Python之装饰器
现要在执行func这个函数前后执行一些操作,就可以创建一个装饰器来实现:
- #!/usr/bin/env python
- # _*_ coding: utf-8 _*_
- def decorator(func): # 创建一个装饰器函数,接受的参数arg参数就是func函数名
- def inner(*args, **kwargs):
- print("执行函数之前")
- ret = func(*args, **kwargs)
- print("执行函数之后")
- return ret
- return inner
- @decorator # 如果要让某个函数使用装饰器,只需要在这个函数上面加上@+装饰器名
- def func(arg):
- print(arg)
- func("Hello World!")
输出结果为:
- /usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py
- 执行函数之前
- Hello World!
- 执行函数之后
- Process finished with exit code 0
多个装饰器装饰同一个函数
- #!/usr/bin/env python
- # _*_ coding: utf-8 _*_
- def decorator1(func):
- def inner():
- print("开始之前执行装饰器01")
- ret = func()
- print("结束之后执行装饰器01")
- return ret
- return inner
- def decorator2(func):
- def inner():
- print("decorator2>>>Start...")
- ret = func()
- print("decorator2>>>End...")
- return ret
- return inner
- @decorator1
- @decorator2
- def index():
- print("执行函数...")
- index()
输出结果:
- /usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py
- 开始之前执行装饰器01
- decorator2>>>Start...
- 执行函数...
- decorator2>>>End...
- 结束之后执行装饰器01
- Process finished with exit code 0
更多实例
- #!/usr/bin/env python
- # _*_ coding:utf-8 _*_
- # Created by 安生 on 2017/2/9
- """
- 函数装饰器
- """
- def decorator(func):
- def wrapped(*args, **kwargs):
- return func(*args, **kwargs)
- return wrapped
- @decorator
- def func(a, b):
- return a + b
- print(func(1, 2))
- """
- 类装饰器
- """
- class decorator:
- def __init__(self, func):
- self.func = func
- def __call__(self, *args, **kwargs):
- return self.func(*args, **kwargs)
- @decorator
- def func(a, b):
- return a + b
- print(func(1, 2))
- """
- 带参数的函数装饰器
- """
- def parameter(a, b):
- print(a, b)
- def decorator(func):
- def wrapped(*args, **kwargs):
- return func(*args, **kwargs)
- return wrapped
- return decorator
- @parameter(1, 2)
- def func(a, b):
- return a + b
- print(func(10, 20))
- """
- 带参数的类装饰器
- """
- def parameter(a, b):
- print(a + b)
- class decorator:
- def __init__(self, func):
- self.func = func
- def __call__(self, *args, **kwargs):
- return self.func(*args, **kwargs)
- return decorator
- @parameter(1, 2)
- def func(a, b):
- return a + b
- print(func(10, 20))
- """
- 带参数的类装饰器
- """
- def parameter(a, b):
- print(a, b)
- def decorator(cls):
- class wrapped:
- def __init__(self, *args, **kwargs):
- self.cls = cls(*args, **kwargs)
- def __getattr__(self, item):
- return getattr(self.cls, item)
- return wrapped
- return decorator
- @parameter(1, 2)
- class CLS:
- def __init__(self):
- self.a = 'a'
- def P(self, v):
- print(v)
- obj = CLS()
- print(obj.a)
- obj.P('Hello,')
- """
- 为函数中和类中的方法添加装饰器
- """
- def Call(aClass):
- calls = 0
- def onCall(*args, **kwargs):
- nonlocal calls
- calls += 1
- print('call %s to %s' % (calls, func.__name__))
- return aClass(*args, **kwargs)
- return onCall
- @Call
- def func(a, b):
- return a + b
- print(func(1, 2))
- class CLS:
- def __init__(self):
- self.a = 'a'
- @Call
- def b(self):
- return self.a
- obj = CLS()
- print(obj.b())
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