cmake构建NNIE工程

《cmake构建NNIE工程》

利用海思芯片在摄像头端做模型推理是大势所趋，本文介绍了笔者在做 NNIE 开发的过程中使用 cmake 构建 NNIE 工程的过程，因为一直使用 CLion 进行C++开发，所以 IDEA 党应该会很感兴趣，同时介绍了使用 NNIE 时候需要依赖哪些库，然后推广一下笔者结合一个大神的 NNIE 代码开源的用 C++ 进行NNIE开发的项目，让使用 NNIE 像使用 ncnn 一样简单。

Key Words：NNIE、cmake、OpenCV

Beijing, 2020

作者：RaySue

Code：https://github.com/RaySue/NNIE-lite

Agile Pioneer

这里算是对项目中的CMakeLists.txt的一个解读吧，高手直接去看项目的 CMakeLists.txt 即可

NNIE依赖

实验环境介绍：

Hi3516CV500_SDK_V2.0.0.3
OpenCV 3.4.1
32bit 的交叉编译工具

设置交叉编译工具链

在设置交叉编译工具链前，要先对交叉编译工具进行安装。

交叉编译工具链安装步骤：

解压 arm-himix200-linux.tgz
make -p abs_dir
source ./arm-himix200-linux.install abs_dir
上述程序会把PATH变量加入到 /etc/profile 中，reboot，CLion 编译器即可交叉编译

SET(CMAKE_C_COMPILER arm-himix200-linux-gcc)
SET(CMAKE_CXX_COMPILER arm-himix200-linux-g++)
SET(CMAKE_C_STRIP arm-himix200-linux-strip)

设置 FLAGS

这些 FLAGS 对编译来说是必要的。

SET(CMAKE_C_FLAGS_PUBLIC "-mcpu=cortex-a7 -mfloat-abi=softfp -mfpu=neon-vfpv4 -ffunction-sections -mno-unaligned-access -fno-aggressive-loop-optimizations -mapcs-frame -rdynamic")
SET(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG "-Wall -ggdb3 -DNM_DEBUG ${CMAKE_C_FLAGS_PUBLIC}")
SET(CMAKE_C_FLAGS_RELEASE  "-Wall -O3  ${CMAKE_C_FLAGS_PUBLIC}")

NNIE 依赖

头文件参见 https://github.com/RaySue/NNIE-lite 的 hisi/include 文件夹

必要的库文件如下，顺序不要改

SET(HI_LIBS _hiawb.a _hiae.a _hidehaze.a upvqe.a dnvqe.a md.a _hildci.a _hidrc.a securec.a nnie.a ive.a tde.a VoiceEngine.a isp.a)

OpenCV 移植

OpenCV 交叉编译这个步骤坑不是很多，之前编译过一个 OpenCV4 的版本，导致在摄像头没法用，所以就换了 3.4.1 用的就很顺畅，所以版本尽量不要尝试了，就用本文推荐的吧。

参考中给出了几个交叉编译 OpenCV 的帖子，照着第一个来就行。

OpenCV 交叉编译要点：

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install cmake-gui
export LC_ALL=C
按照参考博客中修改各个文件的内容
cmake-gui …
选择 configure -> Specify options for cross-comiling -> next
CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS -lstdc++ -lpthread -lm -ldl

Q&A

Q1: Assertion `cnt < (sizeof (_nl_value_type_LC_TIME) / sizeof (_nl_value_type_LC_TIME[0]))’ failed.

A1: export LC_ALL=C; CLion用户 setting-Build -> Execution -> Deployment-CMake-Environment: LC_ALL=C

Q2: 交叉编译后的 OpenCV 无法使用，读不了图，无法 resize 等

A2: 换个 OpenCV 版本重新编译

参考

https://www.cnblogs.com/chay/p/10384942.html#_label2

https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/105305190/

https://www.jianshu.com/p/9fc9be4f08eb