Fintech系列(三) -- python对excel操作模块汇总||推荐指数||用法示例
python对excel操作模块汇总||推荐指数||用法示例
- Working with Excel Files in Python 总览
- 读写Excel的python第三方开源模块
- Excel写操作插件
- pandas：推荐指数 *****
- win32com：推荐指数 ****
- openpyxl：推荐指数 ***
- xlsxwriter： 推荐指数 ***
- xlutils/xlrd/xlwt：推荐指数 **
- pyexcel: 推荐指数 **
- xlwings：推荐指数 **
Working with Excel Files in Python 总览
http://www.python-excel.org/
读写Excel的python第三方开源模块
下面这些插件不要求Windows，和安装 Excel
- openpyxl：The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx)
- xlsxwriter：An alternative package for writing data, formatting information and, in particular, charts in the Excel 2010 format (ie: .xlsx)
- pyxlsb：This package allows you to read Excel files in the xlsb format.
- pylightxl: This package allows you to read xlsx and xlsm files and write xlsx files.
- xlrd: This package is for reading data and formatting information from older Excel files (ie: .xls)
- xlwt: This package is for writing data and formatting information to older Excel files (ie: .xls)
- xlutils: This package collects utilities that require both xlrd and xlwt, including the ability to copy and modify or filter existing excel files. (NB: In general, these use cases are now covered by openpyxl!)
Excel写操作插件
下面这些模块要求安装MS Excel
- PyXLL： PyXLL is a commercial product that enables writing Excel add-ins in Python with no VBA. Python functions can be exposed as worksheet functions (UDFs), macros, menus and ribbon tool bars.
- xlwings：xlwings is an open-source library to automate Excel with Python instead of VBA and works on Windows and macOS: you can call Python from Excel and vice versa and write UDFs in Python (Windows only). xlwings PRO is a commercial add-on with additional functionality.
pandas：推荐指数 *****
https://www.pypandas.cn/
Pandas是一个开源的，BSD许可的库，为python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就没那么好了。Pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。
用于在内存数据结构和不同格式之间读写数据的工具：CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据库和快速HDF 5格式。
Python与Pandas在广泛的学术和商业领域中使用，包括金融，神经科学，经济学，统计学，广告，网络分析，等等。
1
Excel writer engines：By default, pandas uses the XlsxWriter for .xlsx, openpyxl for .xlsm, and xlwt for .xls files.
用法:
df.to_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')# In order to write separate DataFrames to separate sheets in a single Excel file, one can pass an ExcelWriter.with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')读的方法： The read_excel() method can read Excel 2003 (.xls) files using the xlrd Python module. Excel 2007+ (.xlsx) files can be read using either xlrd or openpyxl. Binary Excel (.xlsb) files can be read using pyxlsb.
# using the ExcelFile class
data = {}
with pd.ExcelFile('path_to_file.xls') as xls:data['Sheet1'] = pd.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None,na_values=['NA'])data['Sheet2'] = pd.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=None,na_values=['NA'])# equivalent using the read_excel function
data = pd.read_excel('path_to_file.xls', ['Sheet1', 'Sheet2'],index_col=None, na_values=['NA'])
one example：比如你想获取蔚来汽车，理想汽车，小鹏汽车从上市到昨天的股票价格历史记录，可以使用如下代码将数据存在 f’US_stock_analysis_{now_time}.xlsx’ excel文件中的各自单独的sheet页面。
import akshare as ak
import datetime as dt
import pandas as pdstock_list = ['NIO','LI','XPEV']
now_time = dt.datetime.now().strftime('%F')data = {}
for symbol in stock_list:# get/print the data, and write to exceldata[symbol] = ak.stock_us_daily(symbol=symbol)with pd.ExcelWriter(f'US_stock_analysis_{now_time}.xlsx') as writer:#hist_df = ak.stock_us_daily(symbol=symbol) # Get U.S. NIO's price infofor symbol in stock_list:print(data[symbol])data[symbol].to_excel(writer, sheet_name=symbol)
具体这个例子的使用场景，可以结合参考我的另一篇文章打造属于你自己的私人大数据顾问(科技|财经|生活购物方面)
win32com：推荐指数 ****
大部分Windows环境的开发人员都会选择Microsoft Excel API。实际上不仅仅是Python，几乎各种语言都有相应的方法使用它，因为核心的逻辑完全是由Microsft Excel自身提供的。语言相关的部分只是负责跟Windows的COM组件进行通信。从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。当然你还必须要安装某一个版本的Microsoft Office Excel，它内部的DLL负责实际的操作。
在Python中首先需要安装Python for Windows extensions（pywin32），具体的文档可以查阅activePython3.8.2 Documentation win part
pywin32的API文档，并不是很好找。也可以git clone https://github.com/mhammond/pywin32， 下载源代码后。在本地打开 xxx/pywin32/com/win32com/index.html, 参阅使用说明。也可以通过源代码中的demo文件夹下的例子进行参考使用。2
下面是pywin32的使用例子3,更多的例子可以在https://github.com/pythonexcels/examples找到。
#
# Add a workbook and save to My Documents / Documents Library
# For really old versions of Excel, use the .xls file extension
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Add()
wb.SaveAs('add_a_workbook.xlsx')
excel.Application.Quit()#
# Open an existing workbook
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Open('workbook1.xlsx')
# Alternately, specify the full path to the workbook
# wb = excel.Workbooks.Open(r'C:\myfiles\excel\workbook2.xlsx')
excel.Visible = True#
# Add a workbook, add a worksheet,
# name it 'MyNewSheet' and save
#
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets.Add()
ws.Name = "MyNewSheet"
wb.SaveAs('add_a_worksheet.xlsx')
excel.Application.Quit()
openpyxl：推荐指数 ***
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html
openpyxl 是一个python第三方库，他可以读、写 Excel 2010 的xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件。这个模块的优势在于，对excel单元格样式的设置方面比较详细。
示例代码
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()# grab the active worksheet
ws = wb.active# Data can be assigned directly to cells
ws['A1'] = 42# Rows can also be appended
ws.append([1, 2, 3])# Python types will automatically be converted
import datetime
ws['A2'] = datetime.datetime.now()# Save the file
wb.save("sample.xlsx")xlsxwriter： 推荐指数 ***
https://xlsxwriter.readthedocs.io
xlsxwriter拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是只能用来写文件，不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
示例代码可完成上图功能
import xlsxwriter
# Create an new Excel file and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()# Widen the first column to make the text clearer.
worksheet.set_column('A:A', 20)# Add a bold format to use to highlight cells.
bold = workbook.add_format({'bold': True})# Write some simple text.
worksheet.write('A1', 'Hello')# Text with formatting.
worksheet.write('A2', 'World', bold)# Write some numbers, with row/column notation.
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)# Insert an image.
worksheet.insert_image('B5', 'logo.png')workbook.close()
xlutils/xlrd/xlwt：推荐指数 **
xlrd，xlwt主要是针对Office 2013或更早版本的XLS文件格式。xlutils使用需要依赖xlrd和xlwt，扩充这两个库的功能。XlsxWriter和OpenPyXL都不支持XLS格式，从这个角度看，xlrd，xlwt仍然有一定的不可替代性。对XLSX支持比较差。功能很弱
xlutils
https://pypi.org/project/xlutils/
xlrd
https://pypi.org/project/xlrd/
xlwt
https://pypi.org/project/xlwt/
示例代码
import xlwtfrom datetime import datetimestyle0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')wb = xlwt.Workbook()ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')ws.write(0, 0, 1234.56, style0)ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)ws.write(2, 0, "hello world")ws.write(3, 0, 1)ws.write(3, 1, 3)ws.write(3, 2, xlwt.Formula("A4+B4"))wb.save('example.xls')
pyexcel: 推荐指数 **
https://pypi.org/project/pyexcel/
该工具如果是公司使用需要支付一定费用，大概$10，个人使用的话是免费的。
示例代码：
import pyexcel as p # make sure you had pyexcel-xls installeda_list_of_dictionaries = [{"Name": 'Adam',"Age": 28},{"Name": 'Beatrice',"Age": 29},{"Name": 'Ceri',"Age": 30},{"Name": 'Dean',"Age": 26}]pyexcel.save_as(records=a_list_of_dictionaries, dest_file_name="your_file.xls")xlwings：推荐指数 **
http://docs.xlwings.org/en/stable/
Xlwings 是BSD-licensed python库。他提供了从python和excel自动化和交互操作。语法和VBA很接近。支持Numpy arrays和Pandas Series/DataFrames.
import xlwings as xw#连接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel文件
#连接到指定单元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
#写入数据
data_range.value = [1,2,3]
#保存
workbook.save()
4 5 6 7
参考资料：
pandas API IO doc ↩︎
https://www.cnblogs.com/paul-liang/p/9187503.html ↩︎
Python Excel Mini Cookbook ↩︎
http://pythonexcels.com ↩︎
https://cloud.tencent.com/developer/article/1587491 ↩︎
https://www.cnblogs.com/aziji/p/9929038.html ↩︎
https://www.cnblogs.com/hushaojun/p/7792503.html ↩︎
Fintech系列(三) -- python对excel操作模块汇总||推荐指数||用法示例相关推荐
- Python对excel操作——分类汇总278张Excel表中的数据
目录 一.题目 1.描述 2.展示 ①原图 ②效果图 二.分析 1.创建工作簿对象以及工作表对象 2.获取数据 3.数据存储 4.数据处理 三.源码 一.题目 1.描述 从278张表中获取物料编号. ...
- python数据分析报告的格式_Python数据报表之Excel操作模块用法分析
本文实例讲述了Python数据报表之Excel操作模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数 ...
- python与excel做数据可视化-Python的Excel操作及数据可视化
Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 ...
- VSTO之旅系列(三)：自定义Excel UI
VSTO之旅系列(三):自定义Excel UI 原文:VSTO之旅系列(三):自定义Excel UI 本专题概要 引言 自定义任务窗体(Task Pane) 自定义选项卡,即Ribbon 自定义上下文 ...
- 【python pandas excel操作】
目录 1.打开Excel,获取不同sheet的名称 2.获取不同sheet的内容 3. 获取行数以及表头 4.对某一列的信息进行筛选 5.根据列号和索引号提取一行或者一列的数据 6.其他panda对E ...
- boost::format模块format的基本用法示例
boost::format模块format的基本用法示例 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::format模块format的基本用法示例 C++实现代码 #include "b ...
- boost::format模块format的高级用法示例
boost::format模块format的高级用法示例 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::format模块format的高级用法示例 C++实现代码 #include <ios ...
- 【Python】 更棒的Excel操作模块xlwings
[xlwings] 说到Python操作Excel,有好多模块都可以支持这个工作.比如最底层的win32模块不仅可以操作Excel,还可以操作其他一众windows的软件. 其他的比较熟悉的有xlrd ...
- xlwings:python好用的excel操作模块
前言 由于月末对账需要,需要对比多个excel中的某一列数据,找出主表中某一列数据与其他几个excel表中的类似列存在的差异.本来wps有数据差异对比功能,但是需要收费,只能扣扣嗖嗖的自己写一个功能了 ...
最新文章
- This is A PostXing Test
- 看我是如何利用升级系统一键GetShell
- jquery-1.10.2 获取checkbox的checked属性总是undefined
- VTK：演示回调的用法实战
- iOS逆向之Protocol Witness Table的汇编实现原理
- 求你了，别再说Java对象都是在堆内存上分配空间的了！
- 建立 CLR Stored Procedure/Function 的小範例
- 明解c语言入门篇第三版第九章答案,明解C语言 入门篇 第一章答案
- 小米便签源码分析——UI包
- Win10声卡驱动正常但没声音怎么办？驱动人生解决办法
- html中dom什么意思,dom属性是什么意思啊 html dom是什么意思，通俗易懂
- CTID易捷开放平台赋能小微企业完成网络身份认证服务
- G.1用python进行精细中文分句（基于正则表达式），HarvestText：文本挖掘和预处理工具
- SpringBoot学习-Day1
- matlab书籍（数学建模，信号处理，智能优化，统计分析）
- 4-MATLAB APP Design-文件选择函数uigetfile的使用
- 华为智慧屏x1是鸿蒙系统吗,荣耀智慧屏x1和华为智慧屏s55有什么区别?哪个值得买...
- java base grammer
- c语言指针与一维数组PPT,C语言第5章指针和一维数组.ppt
- 一文理解JVM虚拟机（内存、垃圾回收、性能优化）解决面试中遇到问题