动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引

动手学深度学习 - Dive into Deep Learning
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola
https://zh.d2l.ai/(https://zh.d2l.ai/)

11.7. `d2lzh` 包索引

函数、类等名称，定义所在章节。

bbox_to_rect：物体检测和边界框
Benchmark：异步计算
corr2d：二维卷积层
count_tokens：文本情感分类：使用循环神经网络
data_iter：线性回归的从零开始实现
data_iter_consecutive：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
data_iter_random：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
download_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
download_voc_pascal：语义分割和数据集
evaluate_accuracy：图像增广
get_data_ch7：小批量随机梯度下降
get_fashion_mnist_labels：图像分类数据集 (Fashion-MNIST)
get_tokenized_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
get_vocab_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
grad_clipping：循环神经网络的从零开始实现
linreg：线性回归的从零开始实现
load_data_fashion_mnist：深度卷积神经网络 (AlexNet)
load_data_jay_lyrics：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
load_data_pikachu：物体检测数据集 (皮卡丘)
mkdir_if_not_exist：实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
plt：线性回归的从零开始实现
predict_rnn：循环神经网络的从零开始实现
predict_rnn_gluon：循环神经网络的简洁实现
predict_sentiment：文本情感分类：使用循环神经网络
preprocess_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
read_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
read_voc_images：语义分割和数据集
Residual：残差网络 (ResNet)
resnet18：多 GPU 计算的简洁实现
RNNModel：循环神经网络的简洁实现
semilogy：模型选择、欠拟合和过拟合
set_figsize：线性回归的从零开始实现
sgd：线性回归的从零开始实现
show_bboxes：锚框
show_fashion_mnist：图像分类数据集 (Fashion-MNIST)
show_images：图像增广
show_trace_2d：梯度下降和随机梯度下降
squared_loss：线性回归的从零开始实现
to_onehot：循环神经网络的从零开始实现
train：图像增广
train_2d：梯度下降和随机梯度下降
train_and_predict_rnn：循环神经网络的从零开始实现
train_and_predict_rnn_gluon：循环神经网络的简洁实现
train_ch3：softmax 回归的从零开始实现
train_ch5：卷积神经网络 (LeNet)
train_ch7：小批量随机梯度下降
train_gluon_ch7：小批量随机梯度下降
try_all_gpus：图像增广
try_gpu：卷积神经网络 (LeNet)
use_svg_display：线性回归的从零开始实现
VOC_CLASSES：语义分割和数据集
VOC_COLORMAP：语义分割和数据集
voc_label_indices：语义分割和数据集
voc_rand_crop：语义分割和数据集
VOCSegDataset：语义分割和数据集

A MNIST-like fashion product database.
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引相关推荐

李沐动手学深度学习(pytorch版本)d2lzh_pytorch包的缺少安装问题
学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/). 在学习3.5.1节 ...
过拟合欠拟合模拟 || 深度学习 || Pytorch || 动手学深度学习11 || 跟李沐学AI
昔我往矣,杨柳依依.今我来思,雨雪霏霏. ---<采薇> 本文是对于跟李沐学AI--动手学深度学习第11节:模型选择 + 过拟合和欠拟合的代码实现.主要是通过使用线性回归模型在自己生成的数 ...
李沐-动手学深度学习-pytorch版-”d2lzh_pytorch”包的使用
github上直接的代码 github上需要导入时写的代码块 import torch import torchvision import numpy as np import sys sys.pat ...
关于动手学深度学习扩展包d2l的安装
关于动手学深度学习扩展包d2l的安装方式一方式二方式一下载离线安装包直接放置 d2l_python是动手学深度学习PyTorch中的包,所以他的安装使用离线安装. 链接: [https://g ...
（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记（2）前言（介绍各种机器学习问题）以及数据操作预备知识Ⅰ
开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...
第3章(3.11～3.16节)模型细节/Kaggle实战【深度学习基础】--动手学深度学习【Tensorflow2.0版本】
项目地址:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0 UC 伯克利李沐的<动手学深度学习>开源书一经推出便广受好评.很多开 ...
（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记（4）线性神经网络（暂停）
开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...
（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记（3）前言（介绍各种机器学习问题）以及数据操作预备知识Ⅲ（概率）
开源项目地址:d2l-ai/d2l-zh 教材官网:https://zh.d2l.ai/ 书介绍:https://zh-v2.d2l.ai/ 笔记基于2021年7月26日发布的版本,书及代码下载地址在 ...
送10本今年最火的《动手学深度学习》
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 52CV曾经多次介绍FlyAI机器学习竞赛平台,不少粉丝也曾在FlyAI拿到现金奖励. 本次52CV & FlyAI联合送书,CV君查找了两天, ...

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引

11.7. `d2lzh` 包索引

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引相关推荐

最新文章

热门文章