本文旨在Python复习和总结：

1、如何创建类和实例？

# 创建类
class ClassName(object):"""docstring for ClassName"""def __init__(self, arg):super(ClassName, self).__init__()self.arg = arg
# 创建实例
instance = ClassName()

2、经典类与新式类的区别？

3、什么是方法？如何定义？如何使用？

方法是类的功能
定义在类中
通过实例调用

4、self代表什么？用在哪些地方？

每个类方法都有一个self参数，代表实例对象本身，当实例调用方法时，由解释器悄悄地传递给方法，不用手动self进来。
self在Python里不是关键字。self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。
在wangkangluo1的Python为什么要self中讲的很清楚：

创建了一个类MyClass，实例化MyClass得到了MyObject这个对象，然后调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,arg2) ，这个过程中，Python会自动转为Myclass.mehod(MyObject,arg1,arg2)
这就是Python的self的原理了。即使你的类的方法不需要任何参数，但还是得给这个方法定义一个self参数。

5、类对象的两种操作?

定义完类之后就产生了类对象，类对象支持的两种操作：引用和实例
。引用：通过类对象去调用类中的属性或方法；实例：通过类对象实例化一个类对象的实体。

6、什么是Python类属性和实例属性？

属性就是另一个对象的数据或函数元素！通过句点符号访问，如一些python类型如复数有数据属性，列表和字典拥有方法(函数属性)。还有可能是，访问一个属性时，这个属性又是对象，其又拥有自己的属性，这样就构成了属性链。如：

>>> import sys
>>> sys.stdout.write('beginman')
beginman
>>> myMoudel.myClass.__doc__

类属性与类相关，与实例无关，通常是类的数据属性，仅仅是类中定义的变量，通常称作静态变量或静态数据。在其他语言中相当于在变量前加上static。

>>> class C(object):foo = 100  # 定义类属性>>> print C.foo # 访问类属性
100
>>> C.foo = C.foo+100 # 更新类属性
>>> C.foo
200

由上所知，类属性仅仅与类(类也是对象，python中称类对象)相关，与实例半毛钱关系都没有。

>>> class C(object):foo = 100  # 定义类属性>>> print C.foo # 访问类属性
100
>>> C.foo = C.foo+100 # 更新类属性
>>> C.foo
200
>>> c=C()  # 实例化一个对象c
>>> c.foo
200
>>> c.foo = 1000  # 实例试图修改类属性
>>> c.foo # 实例想看是否修改成功，于是就c.foo竟输出1000，于是实例就满以为自己成功了
1000
>>> C.foo # 类对象鄙夷的看了实例一样，说：“你就是老子生出来的，老子的东西你也能碰？？”
200
>>> del c.foo # 实例看完之后当场傻眼，心想mlgb,你牛B,我还是除掉自己负担沉重的改造吧
>>> c.foo  # 实例除掉了自己负担沉重的改造后，老老实实地调用类对象给的sb玩意
200
>>> # 通过类对象与实例关于类属性争权大战后，我们知道了一点：
>>> #类属性仅仅与类(类也是对象，python中称类对象)相关，与实例半毛钱关系都没有。
>>> #如果类的实例没有同名变量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性，则用该实例访问属性时，访问的是实例中的属性。如果类的实例没有同名变量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性，则用该实例访问属性时，访问的是实例中的属性。
>>>

7、类方法？

>>> class C(object):foo = 100def met(self):print 'i am method for class.'>>> C.met()  # C心想方法也是我的一部分，那么方法也是类属性*(这点很正确)，于是我调用你玩玩Traceback (most recent call last):File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
C.met()  # C心想方法也是我的一部分，那么方法也是类属性*(这点很正确)，于是我调用你玩玩
TypeError: unbound method met() must be called with C instance as first argument (got nothing instead)
>>> # 出大事了，方法竟然不同意还反抗了
>>> # 心想这是为什么呢？突然想到了原来是那鸟人Python
>>> # 鸟人 Guido van Rossum 创造Python类给出的规定就是，你可以创类方法，但是不能调戏她。
>>> c=C() # 类心有不甘，于是创了实例小c来助纣为虐
>>> c.met() # 实例小c心想，mlgbd，上次想修改类属性就被你狠狠地鄙视了一番，现在又为难我，唉，命苦。无论如何试试吧
i am method for class.
>>> # 龌龊，类方法竟然听我实例的，于是实例就赶紧找Guido van Rossum问什么情况
>>> # Guido van Rossum就说”为了与OOP惯例保持一致，没有实例就不能调用方法，这种限制就是Python所描述的绑定概念，方法必须绑定在实例中才听话，不能把权利都交给了类，这是老子对你实例的恩惠啊。“
>>> # 实例听完泪牛满面，类对象发怒了，说：”今天，我就要把我身上的所有零件（属性）都掏出来看看，看都有谁不听话！“
>>> dir(C) # 于是类对象使用第一招 dir()内建
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'foo', 'met']
>>> print C.__dict__  # 第二招就是召遣他最听话的属性 __dict__ 来揪出
{'__module__': '__main__', 'met': <function met at 0x0000000002D33EB8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'C' objects>, 'foo': 100, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'C' objects>, '__doc__': None}
>>>

类对象出尽风头之后，该轮到实例了：

实例的创建：
C++等编程应用，实例对象是New出来的，Python牛b，就跟人家不一样，偏以函数调用的形式实例化。

class CC(object):#我是Python类默许的，没重写__init__,所以也没有什么特殊操作passclass C(object):def __init__(self,name,phone,ID):super(C,self).__init__()self.name = nameself.phone = phoneself.id = IDprint 'Hi man 我重写了__init__,因为我需要更多的操作'cc = CC() # 创建CC实例
c = C('BeginMan','110','12306') # 创建C实例

重点：：
当类被调用，实例化的第一步就是创建实例对象，然后Python检查是否实现了__init__()方法，默认情况下如果没有覆盖__init__就不会施加特别的操作。任何特别的操作都需要重写__init__。
接着就是传递参数，这依赖于你自己定义的__init__，它里面有多少个参数，在实例化的过程中就要传多少个参数，不管是否覆盖了__init__()，实例对象都要作为第一个参数传递进去。

__init__与__new__，__call__的区别：

__new__更像真正的构造器，创建对象时调用，返回当前对象的一个实例。但是实际中用的很少。
__init__:初始化工作，创建对象时调用，对当前对象的实例进行初始化，无返回值。在Python中很常用的。
__call__:让类的实例的行为表现的像函数一样，你可以调用他们，将一个函数当做一个参数传到另外一个函数中等等。很少用。
优先级：__new__先与__init__

__del__析构器方法，见《py 核心》

实例属性：

可在创建实例后的任意时间创建，也可以在"运行时"创建.__init__()是创建这些属性的关键点。

>>> c.__dict__  # 此时实例c还没属性
{}
>>> c.__class__ # 实例化的类
<class '__main__.C'>>>> c.foo=1
>>> c.name='CS'
>>> c.__dict__
{'foo': 1, 'name': 'CS'}
>>> dir(c)
[***'foo', 'name'***,'__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

python面向对象与其他语言的异同点?

大同小异
Differences between “Java OOP” and “Pythonic OOP”?
真tm的拗口，谁英文好能翻译下。

什么是构造器，__init__表示什么? 有什么意义？

参考面向对象的编程init方法

OOP常用术语

这在软件工程经常见到的，由于Python OOP实际运用的并不是太多，所以对于OOP特征的体现就不那么明显，C++/Java/C# OOP思想体现倒是挺深的，不过本人太菜，难以熟谙OOP的精髓。
面向对象程序设计中的常用术语总结
其中对还包括自省。

什么是Python自省(反射)？

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下期：Python OOP高级。