据说每个程序员等电梯的时候都思考过电梯的调度算法…所以怎么动手实现一个呢？虽然这个场景貌似有些复杂，但却非常适合使用响应式编程的范式来处理。下面我们会在 RxJS 和 Vue 的基础上，一步步实现出一个最小可用的电梯调度模拟 Demo。

Demo

为了避免读者【脱了裤子就给我看这个？】的吐槽，在此我们先展示 50 行代码最终所能实现的效果：一台 10 层楼的电梯，你可以在每层楼按 ↓ 召唤电梯把你送到一楼。在多个楼层根据不同时序召唤出电梯的时候，这个模拟器的升降状态应当是和日常的体验一致的。先别急着吐槽它为什么这么简陋，把它实现成这样的理由会在下文中慢慢介绍?

链接 demo

掘金的 iframe 标签不能正常工作，Demo 不妨查阅 Blog Post

Get Started

在介绍实际的编码细节前，我们不妨先考虑清楚最基础的思路，即如何表达电梯的调度？或者换一种表述方式，这其实是个更为有趣的话题：如何使用代码抽象出一台电梯呢？

也许高中物理学得好的同学首先会这么想：电梯可以抽象成由一条绳子挂着的盒子，我们可以传入它的重量 m、离地高度 h、当前速度 v、当前加速度 a，然后用一系列精妙的公式来描述它的运动轨迹……恭喜你，理科思维把你引入歧途了?请放心，最后的 50 行代码里不涉及任何高中物理知识。

倒是有个关于电梯的老段子更符合我们的抽象：【一个老屌丝看到一个老太婆进了电梯间，一会出来的居然是个白富美，于是就想着要是带了自己的老婆来该多好啊……】这里对电梯的抽象，只不过是一扇数字会跳动的门而已。我们不需要关心它的机械到底怎样运作，对于它的状态，只要知道电梯口液晶屏上的方向和楼层号就足够了。嗯，这就是 Duck Typing 的工科思维！

这两种思维有什么区别呢？让我们来考虑最简单的情形：在十楼按一个键，把电梯从一楼叫上来。这时，两种抽象方法所描述的内容会有很大的不同：

• 法一：盒子开始以速度 v 向上运动，在十楼的高度 h 停下来。
• 法二：楼层数字从 1 开始，按固定时间间隔加一，到 10 停止。

嗯，看起来后者实现起来很简单啊：只要每隔一秒 setTimeout 改一下楼层数，这个电梯就模拟出来啦?恭喜你，你跳进了异步事件流的大坑里，考虑这些需求：

• 你在二楼想下楼，发现电梯正从三楼下来。这时候电梯会捎上你?
• 你在十楼想下楼，发现电梯正在九楼往下走。这时候电梯并不会回头来接你?
• 你在十楼想下楼，发现电梯正从二楼上来。你以为它会停在你这，结果其实是二十楼的混蛋叫的电梯?
• ……

好的，这时候 setTimeout 恐怕不够用啦，至于什么 Redux Flux MobX……写这种需求也要掉层皮。嗯，到此我们的前戏终于差不多了，是时候介绍本文的主角 Reactive Programming 响应式编程了?

在 Reactive 范式中，Stream 事件流的概念非常强大。我们都知道计算机处理的数据本质上都是离散的，即便是小姐姐的视频，也要拆成一秒 24 帧。对于我们的电梯模拟器，它的输入其实就是用户在各个楼层上随时间变化的一系列离散操作，输出则是一个当前时间楼层和方向的状态。这样，我们就能够使用 Stream 来表达模拟器的输入了。

Stream 和朴素的事件监听器有什么区别呢？Stream 是可以在时间维度上进行组合、筛选等变换的。如果觉得这个说法很抽象，不妨考虑这个例子：在十楼按一次电梯按钮，楼层数字会从 1 逐个走到 10。这时，我们就把一个事件流中的一个事件，映射为了一个依次触发十次事件的新流。再比如，我们只要把从一楼到十楼的事件流和从十楼到一楼的事件流简单地连接起来，就实现了上楼接人再返回的电梯基本功能！

话都说到这份上了，也差不多是时候 Show Me the Code 了?下面让我们来一步步使用 Reactive 实现 Demo 吧。

Step 1

首先简要介绍一下这个 Demo 的技术背景：为简单起见，我们选择了 Vue 来充当简单的视图层，选择了 RxJS 这个 Reactive 库来实现核心的功能。受限于篇幅，我们不会覆盖 Vue 的使用细节，只介绍 Reactive 相关的重要特性?另一方面，从 0 到 1 总是最难的，因此 Step 1 的内容也会是最多的?

上文中，我们已经提到了 Rx 中流的强大。那么，我们首先考虑这个最最基本的需求吧：在十楼按一下 ↓，电梯数字从 1 开始逐次递增。这时候，我们就从点击事件流中的一个事件，映射出了一个新流：

import { Observable } from 'rxjs'const stream = Observable// 将 DOM 的楼层点击事件转化为 Observable 事件流.fromEvent(emitter, 'click')// 输入事件流，输出间隔 1s 触发新事件的新流.interval(1000)// 流的一系列异步输出可以被订阅
stream.subscribe(x => console.log(x))

执行上面的代码，点击按钮时，就会每秒触发一个从 0 开始自增的事件流了，每秒也都能在控制台看到稳定的输出。但这并不符合要求：怎样让楼层只增加十次呢？我们引入 take 方法：

const up = Observable.fromEvent(emitter, 'click').interval(1000)// 只会触发十次！.take(10)

嗯，接下来，我们发现还有一点不太优雅：楼层数字虽然按要求递增了，但却是从 0 到 9，而非从 1 到 10（你家有 0 层吗？）要按照特定规则映射出新流，我们直接使用熟悉的 map 方法就行：

const up = Observable.fromEvent(emitter, 'click').interval(1000).take(10)// +1 ?.map(x => x + 1)

现在我们能够从一楼到十楼了，但是怎么下楼呢？我们先造一个从十楼到一楼的 Stream 吧?

const down = Observable.interval(1000).map(x => 10 - x).take(10)

电梯需要先 UP 上楼，再 DOWN 下楼。为此，我们直接 concat 两个 Stream 就行：

function getStream (){// 声明 Up 和 Down...return up.concat(down)
}

目前我们已经使用了 interval / take / map / concat 这几个 API 了，不过离真正完成 Step 1 这一步，还有一个非常关键的地方：在不同楼层多次按下电梯按钮时，如何控制事件流？

从这几个 API 的使用上，有些逼格比较高的同学也许会发现，我们的编码算法，其实有些接近拉普拉斯的决定论：电梯的按钮被按下后，它在未来一段时间内的一系列状态变化在那一个时刻就已经被决定了。换句话说，给我一个足够精确的当前状态，我能计算出整个未来（被拖走）……这时候我们首先遇到的麻烦是：如果在输出的一系列事件执行时间中，又出现了新的输入事件，该如何定义后续的状态呢？

这里，我们引入了 switchMap 方法来表达逻辑：假设在十楼按下按钮，在未来的十秒会触发十个事件。那么经过 switchMap 的封装，一旦在十秒中的某个时刻又有新按钮被按下，原先剩余的事件就被舍弃，从这时起改为触发新按钮事件衍生出的新事件。换一种说法，就是从一楼到十楼的电梯，如果走到一半有人按了五楼，就立刻从一楼重新出发，走到五楼返回。既然我们只关心状态，不关心这么量子化的电梯到底怎么实现的，这个 Step 1 的模拟器执行结果倒也是稳定的。稍微封装出一些参数，第一个 Demo 就完成啦：

链接 step 1

在上面的 Demo 中点击任何一个按钮，电梯就会从一楼开始去接你，然后返回。中途如果再次点击新楼层，电梯就会立刻重新从一楼出发（量子化？）去新楼层接人。嗯离实用还有段距离，不过已经有个样子啦。而目前我们的 Rx 逻辑大概长这样，非常简短：

import { Observable } from 'rxjs'export function getStream (emitter, type){return Observable.fromEvent(emitter, type)// target 为 Vue 中触发按钮事件的楼层号.switchMap(({ target }) => {const up = Observable.interval(1000).map(x => x + 1).take(target)const down = Observable.interval(1000).map(x => target - x).take(target)return up.concat(down)})
}

Step 2

这一步中，我们需要解决电梯在新按钮按下时，神奇地量子化出现在一楼的问题（误）。我们不需要引入新的 API，只需要稍微修正一下逻辑：

第一步中，我们输入流中的状态只有 target 这个唯一的目标楼层，这就意味着电梯甚至不知道按钮触发时，自己当前正在几楼。为此，我们在 Vue 中添加一个 curr 参数来标记这个状态，这样，电梯每当新事件触发时，就会从当前楼层去往新目标楼层，而不是直接出现在一楼：

// 增加一个 curr 参数
.switchMap(({ target, curr }) => {const up = Observable.interval(1000)// 从当前楼层出发去往新楼层.map(x => x + curr).take(target + 1 - curr)const down = Observable.interval(1000).map(x => target - x).take(target)return up.concat(down)

增加这个状态后，Step 2 的效果如下所示：

链接 step 2

这个 Demo 里，你可以先点击五楼，等到电梯走到三楼时再点击七楼。这时电梯不会直接出现在一楼，而是会从三楼老老实实地爬上七楼再下来。

不过这就带来了新的状态问题：先点击五楼，等电梯走到三楼时点击二楼。Boom！电梯出 bug 走不动了……

Step 3

上一步的 bug 出现原因，是你 take 了一个负数（本来从五楼到六楼需要 take 一次，但从五楼到四楼则是 take -1 次）。普通的数组下标越界倒还好，面向时间序列的 Observable 下标越界的话，那可就是真正的 -1s 了……我们来补一点逻辑修复它吧！

.switchMap(({ target, curr }) => {// 目标楼层高于当前楼层，我们先上楼再下楼if (target >= curr) {const up = Observable.interval(1000).map(x => x + curr).take(target + 1 - curr)const down = Observable.interval(1000).map(x => target - x).take(target)return up.concat(down)} else {// 目标楼层低于当前楼层，我们直接下楼return Observable.interval(1000).map(x => curr - x).take(curr)}

好了，bug 修复了：

step 3

上面的例子中，不管怎么按按钮，电梯终于都不会量子化，也都不会被玩坏啦！但是新的风暴又出现了：来回点十楼和五楼，会发现为什么这个电梯来来去去却总是到不了一楼呢……

Step 4

在上面的例子中，我们传入 Stream 的状态其实始终不足以支撑电梯调度算法的正常工作。比如，我们并没有标志出一个楼层有没有被按钮点亮。在这一步中，我们在 Vue 的视图层增加一个这样的状态：

  // ...data () {return {floors: [{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false },{ up: false, down: false }],currFloor: 1}},

嗯不要在意我们没有 ↑ 按钮为什么有 up 状态这些细节了。而 Rx 中我们添加一些简单的处理，让事件流传出的状态不仅仅包括当前楼层，也包括当前方向：

if (targetFloor >= baseFloor) {const up = Observable.interval(1000).map(count => {const newFloor = count + baseFloorreturn {floor: newFloor,// 传出当前方向direction: newFloor === targetFloor ? 'stop' : 'up'}}).take(targetFloor + 1 - baseFloor)// ...
}

总之现在模拟器看起来长这样：

链接 step 4

点击时会在 Rx 中弹出一个醒目的 alert 来告诉你：我这个事件流是知道这些状态的！不过目前仍然没解决到不了一楼的问题……

Final Step

在最后一步里，我们需要使用 Rx 处理之前到不了一楼的问题。我们知道，根据【决定论】的思想，Rx 其实在每个按钮事件触发时，就已经规划好了未来的电梯运动了。那么，我们能不能做做减法，把影响状态的事件过滤掉呢？这里我们可以使用 filter 来操作事件流：

简化的模型中，我们不妨认为电梯只会执行【先 up 再 down】的操作。这时，对于电梯运动过程中触发的新事件，可以这样分类：

• 如果电梯正在下降，那么不管在哪个楼层触发的新事件都不能再次让电梯再次 up and down，保证电梯总能下降到一楼
• 如果电梯正在上升，但是新的下降事件所在楼层低于当前楼层，那么电梯在这一轮下降过程中就可以经过这个新楼层，从而不需要再次 up and down
• 如果电梯正在上升，而且新的下降时间所在楼层高于当前楼层，那么我们重新进行一次目标为新楼层的 up and down 即可。

三种情形中，我们会判断出是否需要 up and down。既然每次 up and down 都是输入 switchMap 的一个事件，那么我们就可以直接在 switchMap 前放置一个 filter 来过滤掉无关的按钮事件：

  return Observable.fromEvent(emitter, type).filter(({ floors, targetFloor, currFloor, currDirection }) => {// 参考上文逻辑判断if (currDirection === 'down') return falseelse if (currDirection === 'up' && targetFloor <= currFloor) {return false} else return true})

在放置这个逻辑后，我们把 up and down 的目标楼层由事件所在楼层，改为从 floors 中找出的最高楼层（maxTargetFloor），就能够保证电梯正常抵达目标楼层并正常返回了。不过这时还有最后的一点小问题：如果电梯下降中你按下了十楼，那么电梯到达一楼后不会再次来接你…解决方法很简单，在电梯下降到达一层时，尝试让电梯再 up and down 一次即可。

在我们实现完了最后的这一点异步逻辑后，就是本文开始时的 Demo 了：

链接 final

到这时，Rx 中的代码仍然仅有 40 余行。而 Vue 中的代码也没有涉及任何的异步逻辑，仅仅需要对 Observable 做简单的订阅并渲染数据即可。

Wrap Up

目前为止，我们的模拟器功能其实还只是真正电梯的一个子集，它还缺少这样的功能：

• 一个让用户在电梯里选择状态的面板
• 每层的 ↑ 按钮

不过在 Rx 的基本思路基础上，模拟出这些特性并不会显著地增加复杂度：在电梯里选择状态所触发的事件，其实在优先级上完全等效于在电梯门外的楼层选择（在向上运行的电梯内按一楼，电梯不会理你，就能够证明这一点）；而引入 ↑ 按钮同样只是引入了新的【决定论】状态而已……虽然这么说有些不负责任，不过从我们已有的实现来看 Rx 事件流确实是具备优雅解决这些问题的能力的。

如果你还在纠结需不需要在已有项目中引入 Rx，也许本文的实践能够为你提供一些小参考：Rx 在处理异步事件流时非常强大，类似Redux / MobX 等状态管理器所关注的与 Rx 其实并非同个层面的问题，一旦将它们与 Rx 结合，是能够处理很高的业务复杂度的。
不过如果你的需求仅仅是【数据加载时显示 Loading 状态】，那么引入 Rx 多少就有些杀鸡用牛刀了。

最后，这其实作者第一次尝试 Rx 的项目。真正编写的代码并不多，不过要适应它并使用它真正解决问题，所需要的思考时间其实比敲键盘写几行代码的时间要多得多……这也算是一种乐趣吧?本文中每一个 Step 都是从开发过程中的真实 commit 抽取出来的，希望本文对大家有所帮助?

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