创建Kafka生产者：

　　Kafka生产者有3个必选属性：

　　　　bootstrap.servers   broker地址清单，格式为host:port   ,清单中不必包含所有broker，但至少2个

　　　　key.serializer  = org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口类，生产者使用这个类把键对象序列化为字节数组

　　　　　　　　Kafka还提供了ByteArraySerializer,StringSerializer,IntegerSerializer 实现类

　　　　value.serializer  与key.serializer可以将值序列化

发送消息有3种方式：

　　发送并忘记（fire-and-forget）  发送消息给服务器，但是不关心是否正常到达

　　同步发送  使用send()发送信息，返回一个future对象，调用get()方法进行等待，了解信息是否正常发送

　　异步发送    调用send()函数，并指定一个回调函数，服务器在返回响应时调用该函数

生产者的可选属性：

　　acks 指定有多少个分区副本收到消息，生产者才会认为消息写入是成功的

　　　　ack=0  生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应

　　　　ack=1 只要集群的首领节点收到信息，生产者就会收到一个来自服务器的成功响应

　　　　ack=all 所有参数与复制的节点全部收到消息，生产者才会收到一个来自服务器的响应，这种模式最安全

　　buffer.memory  设置生产者内存缓冲区大小，生产者使用它缓冲要发送到服务器的消息

　　compression.type  默认消息发送不使用压缩，该参数可以设置为snappy,gzip,lz4

　　retries 生产者可以重发消息的次数，默认 每次重试之间等待100ms,可以使用参数 retry.backoff.ms参数改变这个时间间隔

　　batch.size 指定一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算

　　linger.ms 指定生产者在发送批次之前等待更多消息加入批次的时间。Kafkaproducer 会在批次填满或linger.ms达到上限时把批次发送出去

　　client.id 该参数可以指定任意的字符串，服务器会用它识别信息的来源，还可以用在日志和配额指标里

　　max.in.flight.requests.per.connection  指定生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息，值越高越占用内存；设为1可以保证消息是按照发送顺序写入服务器的

　　timeout.ms   reuqest.timeout.ms   metadata.fetch.timeout.ms

　　　　request.timeout.ms 指定生产者在发送数据时等待服务器返回响应的时间

　　　　metadata.timeout.ms 指定生产者在获取元数据时等待服务器返回响应时间

　　　　tiemout.ms指定broker等待同步副本返回消息确认的时间，与acks的配置相匹配

　　max.block.ms  指定调用send()或partitionsFor()方法获取元数据时生产者的阻塞时间，当阻塞时间到达max.block.ms时，生产者会抛出异常

　　max.request.size 控制生产者发送的请求大小，指能发送的单个消息的最大值或单个请求里所有消息的总和

　　　　　　broker对可接收的消息最大值也有自己的限制(message.max.bytes),两边配置最好匹配，避免生产者发送消息被拒绝

　　receive.buffer.bytes 和 send.buffer.bytes

　　　　　　这2个参数分别指定了TCP socket接收和发送数据包缓冲区大小，默认-1

　　max.in.flight.requests.per.connection=1 保证了消息的顺序，如果大于1，第一批次写入失败后，重试成功可能会改变消息的顺序

序列化器：

　　自定义序列化器

　　Avro序列化

　　　　Kafka使用Avro序列器是通过schema注册表来实现的，schema注册表不属于Kafka