选择优化的数据类型

选择数据类型的原则

数据类型

整数

实数

字符串

日期和时间

选择标识符

schema设计中的陷阱

范式和反范式

缓存表和汇总表

物化视图

计算器表

加快ALTER TABLE 操作的速度

只修改.frm文件

CHANGE, MODIFY, 和ALTER 区别

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询来设计schema。

选择优化的数据类型

选择数据类型的原则

更小的通常更好

尽量使用可以**正确存储**的**最小**数据类型。

简单就好

简单数据类型需要更少CPU周期。

尽量避免NULL

可为NULL的列使索引，存储等更复杂。

数据类型

分类	类型	存储大小（字节）	范围	范围（无符号）
整数	tintyint	1	(-128，127)	(0，255)
	smallint	2	(-32 768，32 767)	(0，65 535)
	mediumint	3	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)
	int	4	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)
	bigint	8	...	...
实数	float	4	...	...
	double	8	...	...
	decimal(m,n)	不定	...	...
日期和时间	date	3	1000-01-01/9999-12-31
	time	3	838:59:59'/'838:59:59'
	year	1	1901-2155
	datetime	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59
	timestamp	4	1970-01-01 -- 2037
字符串	char(m)	m	0-255字节
	varchar(m)	/	0-65535 字节
	tinyblob,tinytext		0-255字节
	blob,text		0-65 535字节
	mediumblob		2^24 - 1 字节
	mediumtext		2^24 - 1 字节
	longblob,longtext		2^32 -1 字节
位	bit	n		不同引擎不同。 innodb，[n/8]
	binary(n)	n		n个字节
	varbinary(n)

整数

整数类型有可选的UNSIGNED 属性，表示不允许负值。

整数类型的选择只决定了MYSQL怎么在内存和磁盘中保存数据，整数计算一般使用64位的bigint，即使32位环境也如此（一些聚合函数例外，使用decimal或double）。

实数

decimal支持精确计算，float和double 由于CPU支持，比decimal更快。decimal在MYSQL 5.0以上被保存在一个二进制中（每4个字节存9个数字）。decimal（18,9）使用9个字节，小数点一个字节，整数部分4个字节，小数部分4个字节。

浮点类型存储同样范围的值时，比decimal节省空间，MYSQL使用double作为浮点计算的类型。

字符串

存储引擎存储char或者varchar值的方式，在内存中和磁盘上可能是不一样。

VARCHAR，可变长，需要1或2个字节存储长度信息。

char存储时，会把末尾空格截断，内部存储时，添加空格，读取出来时，默认空格会发现不存在了。

binary填充时默认填充的是\0，而不是空格。

日期和时间

MYSQL能存储的最小时间粒度为秒。但是MYSQL也可以使用微秒级的粒度进行临时运算。

如果需要微秒计算，则可以用bigint存储时间戳，或者double存储秒之后的小数部分。

除了特殊要求，通常尽量使用timestamp，它比datetime空间效率更高。

选择标识符

为标识列选择合适的数据类型非常重要。不仅考虑存储，还要考虑怎么执行计算和比较。

一旦选择了类型，要确保所有的关联表中关联字段都使用相同类型。

整数类型是个合适的选择。

如果可能避免使用字符串类型作为标识列。

如果是UUID，应该移除‘-’，更好的做法是UNHEX转成16字节数字，存储在binary（16）中。

ORM等产生的SQL会导致很严重的性能问题。

schema设计中的陷阱

太多的列
太多关联
全能枚举
变相枚举
确实需要NULL，用其他不可用到的值代替，增加复杂度

范式和反范式

根据经验吧

缓存表和汇总表

数据冗余表，提高查询

物化视图

物化视图指事先计算存储在磁盘上的表，MYSQL并不原生支持，可以使用Flexviews。

计算器表

增加更多的slot，以减少并发的机会。

加快ALTER TABLE 操作的速度

Mysql的alter table操作的性能对大表示个问题，Mysql执行大部分修改表的结构操作的方法是用新的结构创建一个空表，从旧表查出数据插入到新表，然后删除旧表。

mysql5.1之后，支持“在线”操作，这些功能不需要在整个操作过程中锁表。最近innodb也支持通过排序来创建索引，这使得索引更快且有个紧凑的索引布局。

不是所有的alter table操作都会引起重建表结构。有2种方法可以改变或者删除一个列的默认值

ALTER TABLE MODIFY COLUMN 将导致表重建。

ALTER TABLE ALTER COLUMN 会直接修改.frm文件不涉及表数据，所以很快。

只修改.frm文件

不受官方支持

`CHANGE`, `MODIFY`, 和`ALTER` 区别

ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT}
CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition
MODIFY [COLUMN] col_name column_definition   [FIRST | AFTER col_name]

CHANGE:
- 可重命名列和修改列的定义
- Has more capability than MODIFY, but at the expense of convenience for some operations. CHANGE requires naming the column twice if not renaming it.
- With FIRST or AFTER, can reorder columns.
MODIFY:
- Can change a column definition but not its name.
- More convenient than CHANGE to change a column definition without renaming it.
- With FIRST or AFTER, can reorder columns.
ALTER: Used only to change a column default value.

更多关于alter table 性能问题参考： https://www.cnblogs.com/hllnj2008/p/5045752.html

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