1 axis与figure

我们可以把figure看成一个大的画布；ax（axis）看成是画布中的一块区域

2 plt.plot()与ax.plot()

如果不考虑子图的话，plt.plot()效果和ax.plot()一致

plt.plot()相当于生成了一个figure画布，然后在画布上隐式生成一个画图区域进行画图

ax.plot()相当于同时生成了figure和axis两个对象，然后在ax对象的区域内画图

3 subplot

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(2,1)fig,ax
可以看到，一个画布，两个子图区域

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6])
ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])

3.1 设置子图标题

set_title 函数

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6])
ax[0].set_title('plot')
ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])

3.2 设置子图周围的间距

默认情况下，会在子图的外部和子图之间留出一定间距，这个间距是根据图的高度和宽度调整的，

subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None)

import matplotlib.pyplot as pltfig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot([1,2,3],[4,5,6])
ax[1].scatter([1,2,3],[4,5,6])
plt.subplots_adjust(wspace=1)

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