python中frozenset( )和set（）的用法区别

1. Python frozenset() 函数

frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

frozenset() 函数语法：

class frozenset([iterable])
iterable – 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等
返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。

示例：

>>> a = frozenset(range(10))     # 生成一个新的不可变集合
>>> a
frozenset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b = frozenset('runoob')
>>> b
frozenset(['b', 'r', 'u', 'o', 'n'])

2. set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别

set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集),difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。不支持索引、切片等序列操作，但仍支持成员关系运算符in-not in、推导式等操作。
frozenset是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法。

2.1 集合创建的区别：

set()和 frozenset()分别用来生成可变和不可变的集合。如果不提供任何参数，默认会生成空集合。如果提供一个参数，则该参数必须是可迭代的，即，一个序列，或迭代器，或支持迭代的一个对象。如：set()函数只能接受迭代器(String、Tuple、List、Dict、set)作为参数。

set()创建集合

>>> s = set([1,2,3])
>>> s
set([1, 2, 3])
>>> type(s)
<type 'set'>
>>> s2 = set('jmilk')
>>> s2
set(['i', 'k', 'j', 'm', 'l'])
>>>

frozenset()创建集合

>>> t=frozenset('bookshop')
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>>

2.2 更新可变集合的区别：

set（）用各种集合内建的方法和操作符添加和删除集合的成员，只有可变集合能被修改。而对于frozenset()函数试图修改不可变集合会引发异常。
- set（）

>>> s=set('cheeseshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> s.add('z')  #添加
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's', 'z'])
>>> s.update()
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's', 'z'])
>>> s.update('pypi') #添加
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y', 'z'])
>>> s.remove('z') #删除
>>> s
set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y'])
>>> s =s-set('pypi')#删除
>>> s
set(['h', 'c', 'e', 's', 'o'])
>>> del s #删除集合
>>> s
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 's' is not defined
>>>

frozenset（）

>>> t=frozenset('bookshop')
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> t.add('z')
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>>

2.3 成员关系 (in, not in)的区别：

set()和 frozenset()在这点上用法相同

set（）

>>> s=set('cheeseshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> 'k' in s
False
>>> 'h' in s
True

frozenset()

>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> 'k' in t
True
>>> 'c' in t
False

2.4 集合等价/不等价的区别：

>>> s=set('cheeseshop')
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t=frozenset('cheeseshop')
>>> t
frozenset(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> s == t
True
>>> set('posh') == set('shop')
True
>>>

2.5 子集/超集的区别：

>>> set('posh') == set('shop')
True
>>> set('shop') < set('cheeseshop')
True
>>> frozenset('shop') < set('cheeseshop')
True
>>> set('bookshop') >= set('shop')
True
>>> frozenset('bookshop') >= set('shop')
True
>>>

2.6 遍历访问集合中的值的无别：

这里可变集合set（）和非可变集合frozenset（）都支持

>>> s=set('cheeseshop')
>>> for i in s:
...     print i
...
c
e
h
o
p
s
>>> t=frozenset('bookshop')
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> for i in t:
...     print i
...
b
h
k
o
p
s
>>>

2.7 集合类型操作符的区别：

这里set（）和frozenset（）相同

联合( | )

>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> t_1=set('bhm')
>>> s_1=frozenset('cer')
>>> t_1
set(['h', 'b', 'm'])
>>> s_1
frozenset(['c', 'r', 'e'])
>>> s|s_1
set(['p', 'c', 'r', 'e', 'h', 's', 'o'])
>>> t|t_1
frozenset(['p', 's', 'b', 'h', 'k', 'm', 'o'])
>>> s |t
set(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>>

交集（&）

>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s&t
set(['h', 's', 'o', 'p'])
>>>

差补/相对补集( – )

>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s-t
set(['c', 'e'])  # 该集合中的元素，只属于集合 s，而不属于集合 t
>>>

对称差分( ^ )
对称差分是集合的 XOR(又称”异或 “)。得到的集合只能是属于集合 s 或者集合 t的成员，不能同时属于两个集合。

>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s^t
set(['b', 'e', 'k', 'c'])
>>>

混合集合类型操作
上面的示例中，左边的 s 是可变集合，而右边的 t 是一个不可变集合. 注意上面使用集合操作运算符所产生的仍然是可变集合,但是如果左右操作数的顺序反过来，结果就不一样了。

如果左右两个操作数的类型相同，既都是可变集合或不可变集合, 则所产生的结果类型是相同的，但如果左右两个操作数的类型不相同(左操作数是 set，右操作数是 frozenset，或相反情况)，则所产生的结果类型与左操作数的类型相同

>>> t
frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s
set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])
>>> t|s
frozenset(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> s|t
set(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])
>>> t-s
frozenset(['k', 'b'])
>>> t^s
frozenset(['c', 'b', 'e', 'k'])
>>>

2.8 可变集合set（）的方法

s.update(t)：用 t 中的元素修改 s, 即s 现在包含 s 或 t 的成员
s.intersection_update(t)： s 中的成员是共同属于 s 和 t 的元素。
s.difference_update(t)： s 中的成员是属于 s 但不包含在 t 中的元素
s.symmetric_difference_update(t) ：s 中的成员更新为那些包含在 s 或 t 中，但不是s和t 共有的元素
s.add(obj)：在集合 s 中添加对象 obj
s.remove(obj)：从集合 s 中删除对象 obj，如果 obj 不是集合 s 中的元素(obj not in s)，将引发 KeyError 错误。
s.discard(obj)：如果 obj 是集合 s 中的元素，从集合 s 中删除对象 obj
s.pop() ：删除集合 s 中的任意一个对象，并返回它
s.clear() ：删除集合 s 中的所有元素

2.9 集合类型操作符、函数和方法

set（）和frozenset（）都适用

len(s) ：集合基数: 集合 s 中元素的个数
set([obj]) ：可变集合工厂函数; obj 必须是支持迭代的，由 obj 中的元素创建集合，否则创建一个空集合
frozenset([obj])：不可变集合工厂函数; 执行方式和 set()方法相同，但它返回的是不可变集合
obj in s 成员测试：obj 是 s 中的一个元素吗?
obj not in s 非成员测试：obj 不是 s 中的一个元素吗?
s == t 等价测试: 测试 s 和 t 是否具有相同的元素?
s != t 不等价测试: 与==相反
s < t (严格意义上)子集测试： s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员
s.issubset(t) s <= t 子集测试(允许不严格意义上的子集): s 中所有的元素都是 t 的成员
s > t (严格意义上)超集测试: s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成员
s.issuperset(t) s >= t 超集测试(允许不严格意义上的超集): t 中所有的元素都是 s 的成员
s.union(t) s | t 合并操作： s 或 t 中的元素
s.intersec- tion(t) s & t 交集操作： s 和 t 中的元素
s.difference(t) s - t 差分操作: s 中的元素，而不是 t 中的元素
s.symmetric_difference(t)s ^ t 对称差分操作：s 或 t 中的元素，但不是 s 和 t 共有的元素
s.copy() 复制操作:返回 s 的(浅复制)副本

适用于set（）集合

s.update(t) s |= t (Union) 修改操作: 将 t 中的成员添加 s。
s.intersection_update(t) s &= t 交集修改操作: s 中仅包括 s 和 t 中共有的成员。
s.difference_update(t) s -= t 差修改操作: s 中包括仅属于 s 但不属于 t 的成员。
s.symmetric_difference_update(t) s ^= t 对称差分修改操作: s 中包括仅属于 s 或仅属于 t 的成员。
s.add(obj) 加操作: 将 obj 添加到 s。
s.remove(obj) 删除操作: 将 obj 从 s 中删除；如果 s 中不存在obj,将引发 KeyError。
s.discard(obj) 丢弃操作: remove() 的友好版本 - 如果 s 中存在 obj,从 s 中删除它。
s.pop() Pop 操作: 移除并返回 s 中的任意一个元素。
s.clear() 清除操作: 移除 s 中的所有元素。

参考：http://www.jb51.net/article/84869.htm