算法训练营09-深度优先和广度优先

文章目录

1. 题目
2. dfs遍历
- 1. 递归写法
- 2. 非递归写法
3. bfs代码模板

1. 题目

实战题目
二叉树层级遍历102
最小基因变化433
括号生成22
每一层当中的最大节点515

课后作业
127 单词接龙
126 单词接龙2
岛屿的数量200
529 扫雷游戏 529

2. dfs遍历

感觉dfs一般用于路径型问题求解，就是每个答案需要很多步完成，这种答案的个数是多少，就像是回溯遍历一样，而深度优先则更倾向于快速到达某个位置的方法。

1. 递归写法

visited = set()def dfs(node, visited):if node in visited: # terminator# already visitedreturnvisited.add(node)# process current node here....for next_node in node.children():if next_node not in visited:dfs(next_node, visited)

2. 非递归写法

借助一个stack

def DFS(self, root):if tree.root is None:return []visited, stack = [], [root]while stack:node = stack.pop()visited.add(node)process (node)# 生成相关的节点nodes = generate_related_nodes(node)stack.push(nodes)# other processing work...

3. bfs代码模板

一般都是借用一个queue

# Python
def BFS(root):visited = set()queue = []queue.append([root])while queue:node = queue.pop()visited.add(node)process(node)nodes = generate_related_nodes(node)queue.push(nodes)# other processing work

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