numpy函数中的linspace
linspace创建等差数列
- numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组。它最长用的有三个参数,当然不止三个。
- 第一个例子,用到三个参数,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数。
import numpy as np
np.linspace(1,10,10)
- 创建一个元素全部为1的等差数列,或者元素全部为0的等差数列。
import numpy as np
print(np.linspace(1,1,10))
- 可以使用参数endpoint来决定是否包含终止值,如果不设置这个参数,默认是True。
import numpy as np
print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))
- 也可以使用两个参数来创建数组,当传入两个参数时,第一个参数表示起始点、第二个参数表示终止点,默认个数是50个。
import numpy as np
print(np.linspace(1,50))
- 为了验证一下,我们使用三个参数的方式,结果显然是一致的。
import numpy as np
print(np.linspace(1,50,50))
- 还可以看一下linspace创建的数组的元素的数据格式,当然是浮点型。
后学末进,才疏学浅,如有疏误,还望不吝赐教。
转载于:https://www.cnblogs.com/ifreeky/p/7659039.html
numpy函数中的linspace相关推荐
- python如何生成等差数列_python numpy函数中的linspace创建等差数列详解
前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一 ...
- python生成等差数列_python numpy函数中的linspace创建等差数列详解
前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一 ...
- numpy 函数一:linspace
接触 numpy 遇到的第一个函数可能就是 linspace 函数,但是对于我们这种没有学过 matlab 的人来说,根本不知道这是什么. 所以只能自己查资料. 词典显示: 线性等分向量 线性平分矢量 ...
- Py之Numpy:Numpy库中常用函数的简介、应用之详细攻略
Py之Numpy:Numpy库中常用函数的简介.应用之详细攻略 目录 Numpy库中常用函数的简介.应用 1.X, Y = np.meshgrid(X, Y) 相关文章 Py之Numpy:Numpy库 ...
- Python 中的Numpy函数
文章目录 一.什么是Numpy 1.1 ndarray 构建ndarray 1.2 数据类型 Numpy 的矢量化(向量化)功能 二.创建常用的数组 2.1 创建一个全0数组 2.2 全1数组 2.3 ...
- python编写自定义函数计算一维numpy数组中与指定目标数值最接近(距离最近)的数值(find closest value in numpy array to a certain value)
python编写自定义函数计算一维numpy数组中与指定目标数值最接近(距离最近)的数值(find closest value in numpy array to a certain value) 目 ...
- python使用numpy的np.float_power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方、立方)、np.power函数默认返回整数格式、np.float_power函数返回浮点数
python使用numpy的np.float_power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方.立方).np.power函数默认返回整数格式.np.float_power函数默认返回浮点 ...
- python使用numpy的np.power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方、立方)、np.power函数默认返回整数格式、np.float_power函数默认返回浮点数
python使用numpy的np.power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方.立方).np.power函数默认返回整数格式.np.float_power函数默认返回浮点数 目录
- Python:numpy库中的一些函数简介、使用方法之详细攻略
Python:numpy库中的一些函数简介.使用方法之详细攻略 目录 numpy库中的一些函数简介.使用方法 1.np.concatenate() 1.1.函数案例 1.2.函数用法 numpy库中的 ...
最新文章
- 并发队列-无界阻塞优先级队列
- java集合系列之18 spring boot程序员的必修课
- 代码不是艺术,是现实的表现
- python日志处理_Python之日志处理(logging模块)
- 每天CookBook之Python-005
- matlab 基础 —— 文本文件读取
- Atitti 摘要算法 散列算法SHA1 和 MD5 crc32 目录 1.1. CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)算法出现时间较长	1 1.1.1. 数据摘要算
- 珠海空号检测的运行原理
- 细胞自动机 通用计算机,细胞自动机论
- ActiveMQ的监控
- 【oracle19c静默安装RAC】
- 数据准备脚本:Python Pandas OR esProc SPL?
- 2021最新外卖霸王餐小程序、H5、微信公众号版外系统源码|霸王餐美团/饿了么系统 粉丝裂变玩源码下载
- 钱诚11.29黄金白银TD美盘走势分析及期货原油操作建议
- 产品创新案例分析|大疆如何从初创到无人机帝国的进阶之路
- 沙盘游戏让我变成“诗人”
- 照片透明背景抠图怎么做?试试这几种抠图方法
- php 405,php-Laravel异常405 MethodNotAllowed
- Python.random.seed()用法
- 这个时代“寒门再难出贵子”
热门文章
- 输出整数的位数、按位输出(两种)以及逆序输出
- 120xa正反转参数_RFID的软件SOPAS参数设置
- java中的boolean_java中boolean的用法
- 怎么用PHP语句做出增改删查功能,PHP、MYSQLI实现简单的增、删、改、查功能(初学者)...
- android 蓝牙 setscanmode,蓝牙LE扫描在后台无法在Android M上运行
- 【考试战报】ORACLE OCP 19C考试通过
- 双风扇安装图解_汽车灯光标志图解,汽车灯光标志大全图解
- 如何无缝迁移 SpringCloud/Dubbo 应用到 Serverless 架构
- 计算机硬件系统的ppt,计算机硬件系统.ppt
- python全栈开发总结_python全栈开发 * 12 知识点汇总 * 180530